go-rag

用 Go 快速搭建私有知识库问答系统,开箱即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 55 🐛 待处理 3 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 329
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

go-rag 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队wangle201210
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型chat,eino,es,go,goframe,indexer,llm,rag,retriever
GitHub 星标★ 329
上线时间2025-04-27 00:00:00
代码更新2026-09-14
仓库体积5.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

go-rag 是一个基于 Go 语言实现的知识库 RAG(检索增强生成)系统,采用 Eino 框架、GoFrame 后端和 Vue 前端构建。它解决的是企业或开发者在私有知识库中快速搭建问答系统的需求,核心能力包括文档解析、向量化存储、语义检索和生成式回答。项目提供了完整的 Web 界面,支持知识库管理、文档上传、检索测试和对话交互,开箱即用。通过集成主流大模型 API,实现从文档导入到智能问答的全流程自动化,降低了 RAG 应用开发的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 329

技术标签

核心亮点

  • 全栈实现,前后端分离,Vue 界面友好,易于部署和演示
  • 基于 Eino 框架,抽象了 RAG 流程,代码结构清晰,便于二次开发
  • 支持多种文档格式和向量库,灵活适配不同场景

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 功能相对基础,高级特性如多轮对话、权限管理等有待增强

适用场景

  • 企业内部知识库问答助手
  • 个人文档检索与智能问答
  • RAG 技术学习与原型验证

替代项目

Dify、FastGPT、RAGFlow

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