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本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 25 页）

pipeshub-aiPipesHub 是一个开源的 AI 上下文层，旨在统一企业分散的业务数据，为可解释的企业搜索和智能体工作流自动化提供支持。它解决了企业内部数据孤岛问题，通过连★ 3,841Streamer-SalesStreamer-Sales 是一个开源的卖货主播大模型，旨在根据商品特点自动生成激发用户购买意愿的解说内容。它解决了电商直播中内容创作成本高、个性化不足的问题★ 3,793AI-Engineer-HeadquartersAI-Engineer-Headquarters 是一个面向 AI 工程师的知识库与工具集，以 Jupyter Notebook 形式组织，汇集了构建机器学习模★ 3,770morphik-coreMorphik Core 是一个开源的多模态检索引擎，旨在为 AI 应用提供统一的文档摄取、处理和检索能力。它解决了传统 RAG 系统中数据管道复杂、多模态支持★ 3,717skillsNVIDIA 官方推出的 Agent Skills 集合，专为 Claude Code、Codex 等编码代理设计，提供物理 AI、机器人、仿真、CUDA 和 ★ 3,661ai-system-design-guide这是一份面向工程师的AI系统设计指南，专注于帮助开发者构建生产级AI系统和评估体系。项目系统性地整理了从需求分析、架构设计到模型评估、部署运维的完整知识框架，涵★ 3,658ReMeReMe 是一个面向 AI 智能体的记忆管理工具包，旨在解决智能体在长对话或复杂任务中“遗忘”关键信息的问题。它提供了一套完整的记忆生命周期管理能力，包括记忆的★ 3,656dataheralddataherald 是一个用自然语言查询 SQL 数据库的开源引擎，核心功能是将用户的中文或英文提问自动转换为 SQL 查询语句，并返回结果。它解决了非技术人★ 3,649llm-wiki-agentllm-wiki-agent 是一个让知识库自动构建和维护的开源工具。你只需把资料（网页、PDF、文档等）丢进去，它就会调用 Claude、Codex、Gemi★ 3,643evalscopeevalscope 是一个面向大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和生成式 AI（AIGC）的评估与性能基准测试框架。它旨在解决模型评测流程繁琐、标准不★ 3,565refactRefact 是一个开源的 AI 智能体，专注于端到端处理工程任务。它能与开发者常用的工具链（如 VS Code、CLI）深度集成，自主完成从任务规划、代码编写★ 3,531ai-engineering-interview-questions这是一个面向AI工程师的面试准备资源库，以Markdown格式提供问答式速查表。它系统梳理了AI工程领域的核心知识点，涵盖大语言模型、智能体、微调、量化、MCP★ 3,487AnyCrawlAnyCrawl 是一个基于 Node.js/TypeScript 的开源爬虫工具，主要解决将网站内容转化为大语言模型（LLM）可用的结构化数据，以及从 Goo★ 3,482VideoRAGVideoRAG 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的开源项目，专注于让用户直接与视频内容进行对话。它解决了传统视频理解中难以精准定位和引用具体片段的问题，通★ 3,412interview-guideinterview-guide 是一个基于 Spring Boot 4.1、Java 21、Spring AI 2.0、PostgreSQL、pgvector、★ 3,391EvoAgentXEvoAgentX 是一个构建自我进化 AI 智能体生态系统的开源框架。它解决的是如何让多个 AI 智能体在动态环境中协同工作、自动适应和持续进化的问题。核心能★ 3,390EvoAgentXEvoAgentX 是一个用 Python 构建的 AI 智能体自进化生态框架，目标不是再写一个多智能体编排库，而是让智能体系统具备持续自我改进的能力。它把智能★ 3,390llm-for-zoterollm-for-zotero 是一个深度集成 Zotero 文献库的开源研究智能体系统。它解决了科研人员在文献阅读、信息提取和知识管理中的痛点，将大语言模型的能★ 3,362Awesome-Context-Engineering这是一个关于上下文工程（Context Engineering）的综合资源库，系统梳理了从提示工程到生产级AI系统的相关知识。项目收录了数百篇论文、框架和实现指★ 3,329SidekickSidekick 是一款原生 macOS 应用，让你无需安装任何额外软件，就能在本地与 LLM 对话，并让它基于你 Mac 上的文件、文件夹和网页内容来回答。它★ 3,319rag-web-uiRAG Web UI 是一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能对话系统，旨在为开发者提供一套开箱即用的知识库问答界面。它解决了从零搭建 RAG 应用时前端和后★ 3,301AI-Novel-Writing-Assistant这是一个面向长篇小说创作的 AI Native 开源系统，旨在帮助新手作者从一句灵感出发，完成整本小说的创作。它通过 Agent 工作流、世界观构建、写法引擎和★ 3,252fastembedfastembed 是一个轻量级、高性能的 Python 库，专注于生成高质量的文本嵌入向量。它基于 ONNX Runtime 和 Transformers.j★ 3,248OpenBidKit_Yibiao开箱即用的 AI 标书编写工具，覆盖投标全流程：AI 生成标书内容、投标工具箱、知识库管理、标书查重与废标项检查一应俱全。完全开源免费，帮助投标人员快速高效地完★ 3,185seekdbseekdb 是一个 AI 原生的搜索数据库，专为智能体（Agent）存储设计。它将向量、全文、结构化及半结构化数据统一到一个引擎中，解决了智能体应用中多类数据★ 3,165second-brain-ai-assistant-course这是一个教你构建“第二大脑”AI助手的开源课程项目，基于Jupyter Notebook编写。它系统性地讲解如何利用大语言模型（LLMs）、智能体（Agents★ 3,122examplesPinecone 官方提供的 Jupyter Notebook 示例集合，帮助开发者快速上手 Pinecone 向量数据库。它通过一系列可交互的 noteboo★ 3,050swirl-searchSwirl Search 主张「AI 搜索与 RAG 无需迁移数据」：在不移动数据的前提下，从 100+ 应用中即时获取公司知识答案，同时保障数据安全。几分钟即★ 3,047autoflowautoflow 是 PingCAP 开源的基于 Graph RAG 的对话式知识库工具，利用 TiDB Serverless 的向量存储能力，将知识库管理与智★ 2,979memobasememobase 是一个为 AI 聊天机器人提供长期用户记忆的开源项目。它解决的是大语言模型在对话中缺乏持续记忆、无法记住用户偏好和历史信息的问题。核心能力包括★ 2,937ReadAnyReadAny 是一款基于 AI 的跨平台电子书阅读器，支持 EPUB 等格式，内置语义搜索、RAG 聊天、本地向量存储、笔记、TTS 朗读和 WebDAV 同★ 2,836trustgraphtrustgraph 是一个面向开源 AI 的确定性上下文工程平台。它通过将开放模型与本体论（ontologies）结合，利用上下文图（context grap★ 2,816memsearchmemsearch 是一个为 AI 智能体（如 Claude Code、Codex）设计的持久化统一记忆层，基于 Markdown 和 Milvus 向量数据库★ 2,766yu-ai-agentyu-ai-agent 是一个面向 Java 开发者的 AI 应用实战教学项目，基于 Spring Boot 3、Java 21 和 Spring AI 构建。★ 2,742trieveTrieve 是一个基于 Rust 构建的一站式搜索与 RAG 平台，通过 API 提供搜索、推荐、检索增强生成和数据分析能力。它解决了开发者需要集成多种搜索和★ 2,721Awesome-GraphRAGAwesome-GraphRAG 是一个精选资源列表，专注于图增强检索生成（GraphRAG）领域。它汇集了综述、论文、基准测试和开源项目，为研究者和开发者提供★ 2,678OmAgentOmAgent 是一个用于快速构建多模态语言智能体的开源框架，旨在帮助开发者从原型到生产环境无缝部署。它解决了传统语言模型在处理图像、视频等非文本数据时的局限，★ 2,669MemaryMemary 是一个为自主智能体（Autonomous Agents）提供持久化记忆层的开源框架。它解决了大语言模型在对话或任务执行中缺乏长期记忆、无法积累用户★ 2,661agentfieldagentfield 是一个用 Go 语言构建的 AI 代理编排平台，旨在将 AI 代理像 API 和微服务一样进行构建、运行和扩展。它解决了 AI 代理从原型★ 2,615hamiltonHamilton 是一个帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自文档化数据流的开源框架。它通过纯 Python 函数声明数据转换逻辑，自动构建数据流图，并生★ 2,613SAGSAG 是一个全新的 RAG（检索增强生成）检索架构，旨在解决传统 RAG 在知识检索中的准确性和效率问题。它提供了一种原创的检索架构，并附带一个面向人类和智能★ 2,604rag-cookbooksrag-cookbooks 是一个专注于检索增强生成（RAG）系统的高级技术集合，以 Jupyter Notebook 形式呈现。它旨在解决 RAG 系统在实际★ 2,574handy-ollamahandy-ollama 是 Datawhale 社区推出的开源教程，旨在帮助用户通过 Ollama 在 CPU 环境下轻松部署和运行大语言模型。项目以 Jup★ 2,541HuixiangDouHuixiangDou 是一个基于大语言模型（LLM）的技术问答助手，专门解决群聊场景中的技术咨询问题。它针对微信群、飞书群等多人对话环境，通过检索增强生成（R★ 2,502PIKE-RAGPIKE-RAG 是一个专注于多跳推理的检索增强生成（RAG）框架，旨在解决复杂知识问答中单步检索不足、推理链断裂的问题。它通过将知识图谱与向量检索结合，构建结★ 2,475awesome-architecture这是一个架构优先的系统设计学习资源库，包含26个中英双语教程、25个架构模板和6个端到端案例，覆盖分布式系统、AI原生系统、RAG、编码智能体及生产环境权衡等主★ 2,460bootcampBootcamp 是一个专注于非结构化数据搜索与分析的教程型开源项目，涵盖反向图像搜索、音频搜索、分子搜索、视频分析、问答系统及 NLP 等主题。它通过 Jup★ 2,448VCPToolBoxVCPToolBox 是一个部署在 AI 模型 API 与前端应用之间的智能体开发框架，旨在解决大语言模型无状态、无记忆、无工具调用能力的问题。它通过统一指令协★ 2,377wanwu联通元景“万物”智能体开发平台，是一个企业级、多租户的AI智能体开发平台。它主要解决企业构建复杂AI应用时面临的开发门槛高、管理难等问题，核心能力包括可视化编排★ 2,374vearchvearch 是一个面向 AI 原生应用的分布式向量搜索引擎，由京东开源。它解决了传统数据库无法高效处理高维向量数据的问题，为推荐系统、图像检索、自然语言处理等★ 2,330

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