seekdb

一个数据库搞定智能体所有数据，检索快还省心

seekdb 是一个 AI 原生的搜索数据库，专为智能体（Agent）存储设计。它将向量、全文、结构化及半结构化数据统一到一个引擎中，解决了智能体应用中多类数据分散存储、检索效率低的问题。核心能力包括混合搜索（向量+全文+结构化）、嵌入式部署、写时复制（Copy-on-Write）技术，以及支持 LangChain、LlamaIndex 等主流 AI 框架集成。基于 C++ 实现，性能强劲，同时提供 Python 接口，方便快速接入。其设计目标是让智能体运行更智能、更稳定，并简化数据管理流程。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 3040

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队oceanbase

所属国家

官网地址https://seekdb.ai

GitHubhttps://github.com/oceanbase/seekdb

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C++

技术栈/模型ai-agents,copy-on-write,embedded-database,full-text-search,hnsw,hybrid-search,langchain,llamaindex,mysql,oceanbase,python,rag,sql,vector-databases

GitHub 星标★ 3040

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-10-21 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 环境（选择 pip 安装 pyseekdb 时需要）
Docker（选择 Docker 方式快速测试时需要）
Linux 系统（选择二进制安装方式，脚本可能需要 sudo 权限）
可访问外网（云端接口、pip 源、二进制下载均需联网）

安装与启动步骤

1选择安装方式

README 提供云端零安装、Python、Docker、二进制四种方式，AI/ML 场景官方推荐 Python。
2云端零安装试用

一条 curl 即可创建实例，无需注册、无需信用卡，免费使用 7 天。
```
curl -X POST https://d0.seekdb.ai/api/v1/instances
```
3Python 安装

AI/ML 推荐方式，安装 pyseekdb 包后即可在 Python 中以嵌入式方式使用。
```
pip install -U pyseekdb
```
4Docker 快速启动

启动名为 seekdb 的容器，映射 2881 与 2886 两个端口，数据落在当前目录 data 下。
```
docker run -d 
  --name seekdb 
  -p 2881:2881 
  -p 2886:2886 
  -v ./data:/var/lib/oceanbase 
  oceanbase/seekdb:latest
```

5二进制独立安装

Linux 一行安装脚本，README 提示可能需要 sudo 权限。

curl -fsSL https://obportal.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/download-center/opensource/seekdb/seekdb_install.sh | bash

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`2881:2881`	是	Docker 端口映射，seekdb 对外服务的第一个端口	`2881:2881`
`2886:2886`	否	Docker 端口映射的第二个端口，按需保留	`2886:2886`
`./data:/var/lib/oceanbase`	否	数据卷挂载，把库文件持久化到本机 data 目录	`./data:/var/lib/oceanbase`
`https://d0.seekdb.ai/api/v1/instances`	否	云端创建实例的接口地址，POST 调用即可	`curl -X POST https://d0.seekdb.ai/api/v1/instances`

如何确认成功

Docker 容器能正常启动并映射 2881/2886 端口；pip 安装后 Python 可 import pyseekdb；云端 curl 能返回实例信息。

常见问题

Q：不想安装任何东西能先试一下吗？

A：可以。README 提供云端零安装方式，用 curl 调用 https://d0.seekdb.ai/api/v1/instances 创建实例，无需注册和信用卡，免费 7 天。

Q：AI/ML 项目推荐哪种安装方式？

A：README 明确推荐 Python 方式，执行 pip install -U pyseekdb 即可，同时官方支持 LangChain、LlamaIndex 等框架集成。

Q：Docker 启动后数据存在哪里？

A：通过 -v ./data:/var/lib/oceanbase 挂载，数据保存在执行命令时所在目录的 data 文件夹中，删除容器不会丢失。

Q：二进制安装脚本报权限错误怎么办？

A：README 提示该 Linux 一行安装脚本可能需要 sudo 权限，可在命令前加 sudo 或使用有权限的账号执行。

Q：安装完之后怎么连接和使用？

A：README 节选未给出连接示例，请查阅官方文档 https://docs.seekdb.ai/ 以及 Docker 镜像说明文档。

注意事项

README 节选只包含安装部分，没有连接、建表、检索等使用示例，实际用法请以官方文档为准。
Docker 方式 README 标注为“Quick Testing”，生产环境请参考官方镜像文档配置。
云端实例免费 7 天，试用时注意到期时间与数据保存。
Docker 映射了 2881 和 2886 两个端口，启动前确认本机端口未被占用。

核心亮点

统一向量、文本、结构化数据，免除多库同步麻烦
混合搜索（HNSW+全文）提升检索准确率与召回率
嵌入式部署+写时复制，资源占用低且数据安全

不足之处

项目较新，文档和社区生态仍在建设中
高级特性（如分布式）可能不如传统数据库成熟

适用场景

智能体对话记忆与上下文管理
RAG（检索增强生成）应用的知识库构建
多模态数据（文本+结构化）的快速检索场景

替代项目

ChromaDB、Qdrant、Weaviate

项目介绍

seekdb 是基础设施领域的开源项目，由 oceanbase 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,040）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 2,862 增加到 3,040，净增 178。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：智能体对话记忆与上下文管理。同类可对比的替代方案包括 ChromaDB、Qdrant、Weaviate。

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