smg

一套 API 接所有推理引擎,还能按缓存智能路由

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 基础设施 🍴 复刻 199 🐛 待处理 179 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 669
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

smg 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队smg-project
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型anthropic,anthropic-api,chat,claude,gemini,inference-gateway,lightseek,llm,mcp,openai,responses-api,routing,sglang,tensorrtllm,tokenspeed,trtllm,vllm
GitHub 星标★ 669
上线时间2025-11-22 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积52.6 MB
本站数据更新2026-10-25
维护状态活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数0

项目介绍

smg 是一个用 Rust 编写的引擎无关 LLM 网关,面向需要在多种推理后端之间统一接入与调度的团队。它把 vLLM、TRT-LLM、TokenSpeed、SGLang、OpenAI、Gemini 等不同引擎的接口差异收敛到一套兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 API 之下,上层应用无需为每个后端改代码。核心能力包括:基于 gRPC 的推理流水线、KV cache 感知的路由(把请求导向缓存命中率更高的实例)、聊天历史管理、tokenization 缓存、Responses API 与 embeddings 支持、WASM 插件扩展、MCP 集成以及多租户鉴权。Rust 实现带来较低的资源开销和稳定的并发表现,适合作为企业内 LLM 流量的统一入口,做模型路由、配额管理和协议适配。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 669

核心亮点

  • 同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 两套 API 协议,迁移现有应用成本低
  • KV cache 感知路由,在多实例部署下可提升缓存命中、降低推理开销
  • Rust 实现且提供 gRPC 流水线,高并发场景下延迟与资源占用可控

不足之处

  • 项目处于早期,669 星规模下生产案例和长期稳定性待观察
  • 支持的引擎与功能面很广,各后端特性对齐程度和文档完整度需逐项验证

适用场景

  • 企业内多个推理集群(vLLM/SGLang 等)统一暴露为标准 API 网关
  • 需要同时服务 OpenAI 与 Anthropic 协议客户端的 SaaS 平台
  • 多租户 LLM 平台做模型路由、配额与鉴权的前置层

替代项目

LiteLLM、Portkey Gateway、OpenRouter

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