genai-prices

按 token 算清大模型调用花多少钱

开源 free 基础设施
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GitHub 星标 ★ 395
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队pydantic
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,无官网定价信息
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 395
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-21 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

genai-prices 是一个用 Python 编写的轻量级工具库,用于计算调用各类大模型推理 API 的费用。它解决的是开发者在多模型、多供应商场景下难以快速估算和对比调用成本的问题。核心能力包括:内置主流 LLM 推理服务的价格数据,支持按输入/输出 token 数量计算单次请求开销;提供统一接口,便于在应用中集成成本核算逻辑;可辅助做模型选型时的性价比对比。项目定位为基础设施类小工具,依赖少、上手简单,适合需要精细化控制 AI 调用预算的团队。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 内置多家 LLM 供应商价格数据,开箱即用
  • Python 轻量库,接口简单,易集成到现有调用链路
  • 支持按输入/输出 token 分别计价,估算粒度细

不足之处

  • 价格数据依赖人工维护,模型调价后可能滞后
  • 早期项目,覆盖的供应商和模型数量有限

适用场景

  • 多模型选型时对比不同 API 的单次调用成本
  • 在应用内按用户或功能维度统计 LLM 调用开销
  • 预算敏感场景下预估批量推理任务的费用

替代项目

LiteLLM、OpenLLMetry

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