model-compose

一个 YAML 文件，快速部署生产级 AI 服务，随处运行。

model-compose 是一个受 docker-compose 启发的 AI 服务部署工具，旨在通过一个 YAML 文件快速定义和部署生产级的 AI 服务，包括智能体、RAG 流水线和 MCP 服务器。它解决了 AI 应用从开发到生产部署过程中配置复杂、环境依赖多、难以标准化的问题。其核心能力是声明式配置，用户只需编写 YAML 描述服务组件、依赖和运行环境，即可在任意支持的环境中一键启动。项目基于 Python，兼容多种主流 AI 框架，如 LangChain、Anthropic 和 HuggingFace，降低了 AI 服务的部署门槛，提升了可移植性和可重复性。作为早期项目，它有望成为 AI 领域的 'docker-compose'，简化 AI 基础设施管理。