env-doctor

一键诊断修复 CUDA/GPU 环境，本地、Docker、CI 全搞定

env-doctor 是一个用于诊断和修复 CUDA/GPU 环境兼容性问题的命令行工具，同时提供 MCP（Model Context Protocol）服务器接口。它能够检测本地、Docker 容器以及 CI/CD 流水线中的 GPU 环境配置，识别 CUDA 版本不匹配、驱动缺失、PyTorch/TensorFlow 与 CUDA 版本冲突等常见问题，并给出自动修复建议或直接执行修复操作。核心能力包括环境扫描、依赖兼容性矩阵校验、Docker 镜像环境检查、CI 配置验证，以及通过 MCP 协议集成到 AI 辅助开发工作流中，让开发者可以用自然语言交互式排查 GPU 环境问题。该项目旨在降低深度学习环境搭建的复杂性，提升开发与部署效率。