rag 第 20 页
本站收录 1205 个带「rag」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 20 / 25 页）
docling-javadocling-java 是 Docling 的 Java API 封装，旨在将 Docling 强大的文档解析能力引入 Java 生态。它解决 Java 开发★ 141
recruitops-agentrecruitops-agent 是一个面向招聘场景的本地优先 AI 智能体，主要解决校招和社招中简历筛选、候选人跟踪、职位匹配与投递操作流程繁琐的问题。项目用★ 141
ArtArt 是一个面向 Java 开发者的开源一站式 AI 应用开发平台，灵感源自 Coze 和 Dify，旨在将先进的 LLM 应用编排理念引入 Java 生态。★ 140
mychatGPTmychatGPT 是一个基于 Python 的开源工具，旨在让你通过自然语言对话的方式与自己的文档进行交互。它解决了传统文档检索效率低、难以快速定位信息的问题★ 139
Text2Sql.NetText2Sql.Net 是一个基于 .NET 和 Semantic Kernel 构建的 Text2SQL 工具，旨在让开发者通过自然语言直接生成 SQL 查★ 139
awesome-ai-repositories这是一个精选的AI工程师开源资源列表，旨在帮助开发者快速发现和定位高质量的人工智能相关开源项目。它解决了AI领域项目分散、质量参差不齐、难以筛选的问题，通过人工★ 139
bgts-context-enginebgts-context-engine 是一个面向 AI 编程代理的确定性代码图上下文引擎。它把代码库解析成 AST 并构建代码图，存入 PostgreSQL，★ 139
RAGURAGU 是一个基于图数据库的 RAG（检索增强生成）系统实现代码库，旨在解决传统向量检索在复杂关系推理和多跳问答上的不足。它通过将知识图谱与检索生成流程结合，★ 138
airbyte-agent-sdkairbyte-agent-sdk 是一个为 AI 代理提供可靠、权限感知的外部系统访问能力的 Python 工具包。它解决了 AI 代理在调用外部数据源和 A★ 137
open-genaiopen-genai 是一个非官方项目，旨在将日本数字厅的政府 AI 系统“源内（GENAI）”完整地在本地环境中运行。它集成了本地 LLM（通过 Ollama★ 137
DocuMindDocuMind 是一个基于文档的 RAG（检索增强生成）应用，使用 Rust 语言开发。它旨在解决用户从大量本地文档中快速获取准确答案的问题，通过将文档切分、★ 137
vektorivektori 是一个面向 AI 代理的记忆系统，旨在让代理不仅记住事实，还能记住完整的‘故事’。它通过文件系统内存和三层句子图（事实、情节、原始句子）来组织信★ 137
heimdallHeimdall 是一个纯 CPU 运行的轻量级记忆检索方案，核心思路是用排序检索替代传统向量数据库的复杂索引。它面向 AI Agent、Claude Code★ 137
redboxredbox 是一个面向英国公务员系统的生成式 AI 应用框架，旨在将大语言模型能力引入政府工作流程。它解决的是公共部门在文档处理、信息检索和知识管理上的效率问★ 136
ragrabbitragrabbit 是一个开源的、可自托管的 AI 搜索解决方案，专为网站设计，旨在提供类似 LLM.txt 的智能搜索能力。它解决了传统网站搜索功能单一、缺乏★ 136
local-rag-llamaindex这是一个基于 LlamaIndex 的本地 RAG 工具，专为研究人员设计，帮助快速浏览和检索研究论文。它解决了研究人员在大量 PDF 论文中查找特定信息效率低★ 136
infinoInfino 是一个用 Rust 编写的嵌入式检索库，底层直接构建在 Parquet 列式文件格式之上，目标是让开发者无需部署独立服务就能在应用中实现快速、可扩★ 136
text-to-sql-bedrock-workshop这是一个面向希望深入学习高级 Text-to-SQL 概念的开发者而设计的开源项目，基于 Amazon Bedrock 构建。它通过 Jupyter Noteb★ 135
letmedoitletmedoit 是一个基于 Python 的本地 AI 助手，整合了 ChatGPT API、Gemini Pro、AutoGen 以及开源大语言模型，既能★ 135
RAG-using-Llama3-Langchain-and-ChromaDB这是一个基于Llama3、Langchain和ChromaDB构建的检索增强生成（RAG）示例项目，主要用Jupyter Notebook实现。它解决的核心问题★ 134
mcp-local-ragmcp-local-rag 是一个基于模型上下文协议（MCP）的本地化 RAG 风格网络搜索服务器，完全在本地运行，无需任何外部 API 密钥或云端服务。它解决★ 134
VivaDictaVivaDicta 是一款面向 iOS 和 watchOS 的语音转文字应用，集成了 AI 语音键盘、设备端 RAG 和笔记对话功能。它利用 Apple 基础模★ 134
tenktenk 是一个基于 Python 的开源项目，旨在让用户通过自然语言与 SEC（美国证券交易委员会）文件进行对话，从而快速获取投资相关问题的答案。它解决了传统★ 133
sndr_core_engineSNDR Core Engine (Genesis) 是一个针对消费级 NVIDIA GPU（如 RTX 3090、A5000）的 vLLM 运行时补丁覆盖层，★ 133
piragipiragi 是一个基于 Python 的 RAG（检索增强生成）接口项目，旨在提供最优秀的 RAG 交互体验。它解决了传统 RAG 系统在接口设计、易用性和集★ 132
litepaliLitePali 是一个轻量高效的 ColPali 实现，专注于图像检索与索引，专为云端部署优化。它解决了传统视觉语言模型在图像检索任务中计算开销大、部署复杂的★ 132
docmancerDocmancer 是一个本地优先的开源工具，用于索引和提取 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等编码代理在机器上留下的记忆、规则★ 131
ragbaseragbase 是一个完全本地化的 RAG（检索增强生成）工具，专注于让用户与 PDF 文档进行对话。它解决了在本地环境中安全、私密地处理文档问答的需求，无需将★ 131
LumoKitLumoKit 是一个用 Swift 编写的开源库，专为苹果生态（iOS、macOS 等）提供设备端检索增强生成（RAG）能力。它解决了在移动设备上直接构建本地★ 131
hands-on-llmhands-on-llm 是一个面向中文开发者的 LLM 全栈动手学习项目，核心目标是把大模型从理论到落地的完整链路拆解成可运行的代码与实验。它包含三大部分：一★ 130
libratorylibratory 是一个自托管的电子书与有声书实验室，把用户自己拥有的 PDF 转换成带章节标记的 M4B 有声书、跟读电子书和双语版本。它解决的核心问题是：★ 130
PAKGOV-RAG-projectPAKGOV-RAG-project 是一个面向巴基斯坦政府与法律文档的双语（乌尔都语-英语）检索增强生成（RAG）研究项目。它要解决的核心问题是：巴基斯坦官方★ 130
bookmarksAIbookmarksAI 是一个利用 GPT 自动整理浏览器书签的开源工具。它解决了书签越积越多、杂乱无章、难以查找的问题，通过 AI 自动为书签分类、打标签并生★ 129
llm-wiki-memoryllm-wiki-memory 是一个面向 AI 编码助手的本地记忆工具，采用 git 版本管理，无需 RAG、Docker 或外部服务。它通过本地 LLM 维★ 129
oc8oc8 是一个开源的 AI 业务编排平台，目标是把 AI 代理真正接入企业已有的业务系统，而不是停留在聊天窗口里。它通过 MCP（Model Context P★ 129
hivemtkhivemtk 是一个用 Go 编写的开源私域 AI 营销 SCRM 系统，面向做私域获客与转化的团队。它把抖音、小红书、快手、微信、WhatsApp、TikT★ 129
OGADOGAD（Off Grid AI）是一个本地优先的AI网关项目，旨在让用户完全离线运行开源AI模型。它通过一个与OpenAI兼容的API网关，统一管理文本、视觉★ 128
deep-thinking-ragdeep-thinking-rag 是一个基于 RAG（检索增强生成）的深度思考流水线，旨在解决复杂查询问题。它通过多步骤的推理和检索策略，模拟人类的深度思考过★ 128
language-ai-engineering-labLanguage AI Engineering Lab 是一个专注于语言AI工程实践的开源学习仓库，旨在帮助开发者从基础原理到生产部署，系统性地理解和构建现代语★ 128
circuitronCircuitron 是一个基于自然语言生成 PCB 电路设计的智能体加速器。它解决了硬件工程师从需求到原理图、布局规划过程中繁琐且耗时的问题，允许用户用自然语★ 128
ai-chatkitai-chatkit 是一个全栈 AI 智能体聊天项目，后端基于 LangGraph 和 FastAPI，前端使用 Next.js，支持工具调用和 RAG 知识★ 127
langchain-teddynotelangchain-teddynote 是一个面向韩语用户的 LangChain 辅助工具包，旨在简化 LangChain 应用的开发流程。它将常用的 Lang★ 127
StrataGate-AgentMemoryStrataGate-AgentMemory 是一个面向 AI 智能体的分层记忆系统，用 TypeScript 编写，主打本地优先（local-first）。它★ 127
OneRAGOneRAG 是一个生产就绪的 RAG（检索增强生成）框架，基于 Python 和 FastAPI 构建。它旨在解决企业在构建 RAG 应用时面临的集成复杂性和★ 126
my-wikimy-wiki 是一个本地优先的 AI 知识管理应用，同时也是智能体技能（Agent Skill）。它旨在解决个人和团队知识碎片化、难以检索和关联的问题。核心能★ 125
roampalroampal 是一个基于 Python 的办公效率工具，核心定位是“会学习的记忆系统”。它解决的是传统笔记或知识管理工具中信息检索不智能、无法根据用户行为优化★ 125
MinerU-SkillMinerU-Skill 是一个面向 AI 原生工作流的文档解析工具，能把 PDF、Office 文档和图片统一转换成干净的 Markdown。它重点解决大模型★ 125
Hello-AgentsHello-Agents 是一个从零开始构建 AI Agent 系统的实战教程项目，面向希望深入理解 Agent 原理并掌握生产级多智能体应用开发的开发者。它系★ 124
JavaScript-AI-BuildathonJavaScript-AI-Buildathon 是一个面向 JavaScript 开发者的 AI 应用构建挑战赛项目，旨在通过一系列实战任务帮助开发者快速上手★ 124
dspy-skillsdspy-skills 是一个为 DSPy 框架设计的 Claude Skills 集合，旨在帮助开发者以编程方式定义、优化和调用语言模型，从而系统化地构建 R★ 124