mcp-pinecone

让AI直接读写Pinecone向量库,实现简易RAG

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 34 🐛 待处理 6 👀 关注 1 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 149
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

mcp-pinecone 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队sirmews
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型claude,mcp,mcp-server,model-context-protocol,pinecone,rag
GitHub 星标★ 149
上线时间2024-12-08 00:00:00
代码更新2025-01-31
仓库体积115 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

mcp-pinecone 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器实现,专门用于连接 Pinecone 向量数据库。它解决了 AI 助手需要访问外部向量存储进行语义搜索和记忆扩展的问题。通过该服务器,AI 模型可以执行向量的写入和读取操作,实现基础的检索增强生成(RAG)流程。核心能力包括:将文本数据向量化后存储到 Pinecone,以及根据查询向量检索相似内容。项目处于早期阶段,代码结构简单,适合开发者快速集成 Pinecone 到 MCP 生态中,用于构建具备长期记忆或知识库查询能力的 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 149

核心亮点

  • 原生支持MCP协议,AI应用接入成本低
  • 代码简洁,易于定制和扩展
  • 直接对接Pinecone官方API,数据操作可靠

不足之处

  • 功能较基础,仅支持简单的读写和检索,缺少高级过滤
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 为AI助手添加长期记忆存储
  • 构建基于企业文档的问答机器人
  • 快速原型验证RAG流程

替代项目

mcp-server-pinecone、mcp-vector-store、langchain-mcp-adapters

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