pebblo

加载数据前先过一道安全筛,让 Gen AI 应用安心上线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 45 🐛 待处理 29 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 149
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

pebblo 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队daxa-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型data-governance,entity-classification,gen-ai,llm,rag,topic-classification
GitHub 星标★ 149
上线时间2024-01-15 00:00:00
代码更新2025-06-23
仓库体积8.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Pebblo 是一个面向生成式 AI 应用的数据安全加载与合规检查工具,旨在帮助开发者在将 Gen AI 应用从原型推向生产时,确保数据加载环节的安全性与合规性。它解决了开发者在数据摄入过程中对敏感信息(如个人身份信息 PII)缺乏可见性和控制的问题。核心能力包括:对加载的数据进行语义识别与分类,自动检测并标记 PII 数据;提供数据来源追踪与使用报告,让开发者清晰了解数据流向;支持与主流数据加载框架集成,在数据进入 LLM 前进行安全过滤。通过 Pebblo,开发者可以降低数据泄露风险,满足隐私法规要求,从而安全地加速 AI 应用部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 149

技术标签

核心亮点

  • 自动识别并标记 PII 等敏感数据,降低合规风险
  • 提供数据来源追踪与使用报告,增强数据可见性
  • 与现有数据加载流程集成,无需大幅改动代码

不足之处

  • 项目早期,文档和社区支持待观察
  • 功能覆盖可能有限,复杂场景需定制

适用场景

  • 企业构建 RAG 应用时,需确保知识库数据不含敏感信息
  • AI 应用上线前进行数据合规审查
  • 多数据源接入时,统一监控数据安全

替代项目

Presidio、Amazon Macie、DataSunrise

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