recruitops-agent 是行业应用领域的开源项目，由 849879772 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 565 个项目，GitHub 星标数为 112。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-29。无官网定价信息。
它主要面向的使用场景是：校招季批量筛选和匹配候选人简历。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen。
recruitops-agent
本地跑招聘智能体，自动筛简历、匹配岗位、跟投递
recruitops-agent 是一个面向招聘场景的本地优先 AI 智能体，主要解决校招和社招中简历筛选、候选人跟踪、职位匹配与投递操作流程繁琐的问题。项目用 Python 编写，结合 FastAPI 提供接口、Playwright 做浏览器自动化、pgvector 做向量检索、MCP 做工具调用协议，并内置 RAG 能力，让智能体可以读取职位描述与候选人资料，完成语义匹配、信息抽取和申请状态流转。它把招聘情报收集和申请操作整合到一个可本地部署的 agent 中，数据不出本机，适合对隐私和流程可控性有要求的招聘团队或个人求职者。核心能力包括：基于向量库的简历与岗位匹配、自动化投递与状态更新、招聘数据本地存储与检索，以及通过 MCP 扩展外部工具。
开源
free
行业应用
GitHub 星标
★ 112
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类行业应用
开发团队849879772
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无官网定价信息
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,campus-recruitment,fastapi,mcp,pgvector,playwright,rag,recruitment
GitHub 星标★ 112
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-16 00:00:00
最近更新2026-09-29 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-30
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 本地优先架构，简历和招聘数据可留在本机，隐私可控
- 用 pgvector 做语义匹配，比关键词筛选更贴近岗位真实需求
- 集成 Playwright 和 MCP，能实际执行投递、状态更新等操作，不只是问答
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区生态还在建设中
- 依赖 Playwright 自动化，目标网站改版后维护成本较高
适用场景
- 校招季批量筛选和匹配候选人简历
- 个人求职者自动跟踪多个岗位投递状态
- 招聘团队本地部署做岗位与人才库语义检索
替代项目
LangChain、AutoGen
项目介绍
上一篇：OlinkRPackage
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