chatgpt-your-files

把文档变成聊天机器人,安全问答即刻上线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 195 🐛 待处理 14 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 518
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,无在线服务,完全免费。

项目预览

chatgpt-your-files 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队supabase-community
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,db,embeddings,ml,rag,supabase,vector
GitHub 星标★ 518
上线时间2023-10-07 00:00:00
代码更新2026-05-12
仓库体积1.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

这是一个基于 pgvector 的生产级 MVP 项目,用于安全地与你的文档进行对话。它解决了本地文档无法直接与大模型交互的问题,通过将文档向量化存储在 PostgreSQL 的 pgvector 扩展中,实现语义搜索和问答。核心能力包括:文档上传与解析、向量化嵌入、相似度检索、基于检索结果的生成式回答,以及用户认证和文件访问控制,确保数据安全。项目采用 TypeScript 编写,技术栈可能涉及 Next.js、OpenAI API 等,适合作为构建私有知识库问答系统的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 518

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 60 分钟 部署方式:本地构建 5 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • Docker
  • Supabase CLI

安装与启动步骤

  1. 1从第一阶段分支起步

    仓库按阶段分分支,跟着走比直接看最终版省事。

    git clone -b step-1 https://github.com/supabase-community/chatgpt-your-files.git
  2. 2本地起后端栈

    本地栈起来后会吐出连接信息。

    npx supabase start
  3. 3建表

    向量与文件表用迁移脚本建。

    npx supabase migration up
  4. 4填环境变量

    把本地栈的地址与密钥写进前端配置。

  5. 5传文件试问答

    重点验证检索命中的是文件里的句子。

如何确认成功

上传一份文档后提问,回答内容出自该文档且能在界面上定位到被引用的原文片段

注意事项

  • 它是用托管后端做向量检索、把「和自己的文件对话」做成可上线最小产品的教程型仓库。
  • 按阶段分支逐步跟是它设计的用法,直接跳到最终版容易漏配置。
  • 本地栈依赖容器,起不来多半是端口或镜像问题。
  • 上线前务必换掉本地密钥。

核心亮点

  • 基于 pgvector,利用 PostgreSQL 生态,数据管理成熟可靠
  • 生产级 MVP,包含用户认证和文件权限控制,注重安全性
  • 代码结构清晰,易于扩展和定制,适合作为二次开发基础

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持有待完善
  • 功能相对基础,可能缺少复杂文档处理(如OCR、表格解析)

适用场景

  • 企业内部知识库问答
  • 个人文档智能助手
  • 快速搭建文档对话式搜索原型

替代项目

quivr、privateGPT、localGPT

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