anysearch-mcp-server

一个接口搞定 AI 联网搜索与整页抓取

开源 unknown 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 1864
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类搜索知识
开发团队anysearch-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言
技术栈/模型anysearch,hermes,mcp,mcp-server,openclaw,qclaw
GitHub 星标★ 1864
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-30 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

anysearch-mcp-server 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)协议的统一实时搜索服务端,面向 AI 助手和智能体场景。它把通用网页搜索、垂直领域搜索、并行批量搜索以及整页 URL 内容提取整合到同一个接口中,让大模型应用无需分别对接多个搜索 API,就能一次性获得结构化、可用的实时信息。核心能力包括:通用搜索覆盖广泛网页来源,垂直搜索针对特定领域做定向检索,并行批量搜索支持一次发起多个查询以提升效率,全文提取则能把目标网页的正文内容抓取回来供模型直接消费。项目通过 MCP 标准与各类 AI 客户端(如 OpenClaw、QClaw 等)集成,适合需要联网检索能力的智能体、问答机器人和自动化工作流。整体定位是搜索能力的中间层,降低 AI 应用接入实时信息的工程成本。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 https://api.anysearch.com 的网络环境
  • 一个真实邮箱地址(注册后即作为账号用户名)
  • 支持 MCP 协议的 AI 客户端(如 OpenClaw、QClaw 等)
  • API Key 可选:不配置则走匿名访问,功能可用但速率限制更低

安装与启动步骤

  1. 1注册并获取密钥

    用真实邮箱调用注册接口,一次调用即完成注册,无需验证码和人工注册流程。

    curl -s -X POST "https://api.anysearch.com/v1/auth/email/register" 
      -H "Content-Type: application/json" 
      -d '{"email": "you@example.com"}'
  2. 2保存返回的密钥

    返回 code 为 0 表示注册成功,data 中会给出一次性明文 API Key,请立即保存;同时会返回 username、email 和 login_url。

  3. 3在 MCP 客户端新增服务

    打开所用 MCP 客户端(如 OpenClaw、QClaw),按该客户端文档新增 MCP 服务,并把请求头写入其环境变量或密钥存储中。

  4. 4配置请求头

    在客户端配置中加入 Authorization 请求头并填入上一步的 API Key;若客户端不支持配置密钥,则保持匿名配置不加该头。

  5. 5保留客户端标识头

    务必保留 X-Anysearch-Client 请求头;如果要改用匿名访问,只删除 Authorization 条目即可,该头不要删除。

关键配置

配置项必填说明示例
Authorization否携带 API Key 的请求头,用于提升速率限制,不填则为匿名访问key_xxxxxxxx(注册接口返回的明文密钥)
X-Anysearch-Client是标识客户端来源的请求头,匿名访问时也必须保留anysearch-mcp-server

如何确认成功

在 MCP 客户端中调用一次通用网页搜索,能返回结构化实时结果即表示接入成功;匿名访问同样可用但速率更低。

常见问题

Q:没有 API Key 可以用吗?

A:可以。API Key 是可选但推荐的,不带密钥时全部功能仍可通过匿名访问使用,只是速率限制更低。

Q:注册需要验证码或人工注册吗?

A:不需要。一次 curl 调用即可完成注册,成功时返回账号信息和一次性明文 API Key。

Q:API Key 在哪里查看?

A:注册返回的是一次性明文密钥,请立即保存。README 给出的入口是 https://www.anysearch.com/login,可登录后查看。

Q:为什么 README 里没有安装命令?

A:该项目的 Installation 章节未给出 npx、pip、docker 等具体安装命令,实际接入方式取决于所用 MCP 客户端文档。

注意事项

  • README 未提供任何安装命令,所有客户端配置以你所用 MCP 客户端的官方文档为准,不要自行套用其他项目的命令。
  • 注册接口返回的 API Key 为一次性明文,仅返回一次,务必立即保存。
  • 注册邮箱必须是真实地址,它同时作为账号用户名,也是后续登录凭据。
  • 部分客户端支持用环境变量或密钥存储保存自定义请求头,若客户端不支持,则只能保持匿名配置。

核心亮点

  • 统一封装通用搜索、垂直搜索、批量并行搜索和全文提取,减少多 API 对接成本
  • 基于 MCP 标准协议,可直接接入支持 MCP 的 AI 客户端与智能体框架
  • 支持并行批量查询,适合需要一次发起多个检索任务的自动化场景

不足之处

  • 语言与技术栈信息不明确,文档和上手门槛有待实际验证
  • 项目处于成长阶段,生态集成与长期维护稳定性仍需观察

适用场景

  • 为 AI 问答机器人接入实时联网搜索能力
  • 智能体自动化工作流中批量检索多个信息源
  • 需要抓取目标网页正文并交给大模型分析的场景

替代项目

Tavily MCP Server、Brave Search MCP Server、Exa MCP Server

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