morphic

提问即得带来源的答案，自建 AI 搜索

开源 freemium 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 9157

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队miurla

所属国家

官网地址https://chat.morphic.sh

GitHubhttps://github.com/miurla/morphic

定价模式freemium

价格说明开源可自部署，官网提供在线体验，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型generative-ai,generative-ui,nextjs,ollama,react,searxng,shadcn-ui,tailwindcss,tavily,typescript,upstash,vercel-ai-sdk

GitHub 星标★ 9157

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-04-05 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-11

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项目介绍

Morphic 是一个开源的 AI 搜索问答引擎，用生成式 UI 重新定义搜索体验。它把传统关键词搜索升级为对话式问答：用户提问后，系统调用 Tavily、SearXNG 等搜索源获取实时网页信息，再交给大模型（支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等）生成带引用来源的答案，并以流式、可交互的界面呈现。项目基于 Next.js、React、Vercel AI SDK、Tailwind 和 shadcn/ui 构建，用 Upstash Redis 做限流与缓存，整体架构现代、部署简单，可一键跑在 Vercel 上。它解决的是传统搜索信息碎片化、需要用户自行筛选拼凑的问题，适合想自建 AI 搜索、研究 RAG 与生成式 UI 的开发者，也可作为企业内部知识问答的起点。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

安装 Docker 与 Docker Compose
至少一个 AI 提供商的 API Key（如 OpenAI）
本机 3000 端口可用
可访问 GitHub 与镜像仓库的网络

安装与启动步骤

1拉取镜像

从 GitHub 容器仓库拉取 Morphic 最新镜像，README 推荐用 Docker 方式运行。
```
docker pull ghcr.io/miurla/morphic:latest
```
2克隆仓库

镜像之外还需要仓库里的 docker compose 配置和环境变量模板，克隆到本地。
```
git clone https://github.com/miurla/morphic.git
cd morphic
```
3生成环境文件

把示例环境变量文件复制为 .env.local，后续所有配置都写在这个文件里。
```
cp .env.local.example .env.local
```
4填入模型密钥

编辑 .env.local，至少设置一个 AI 提供商 API Key，否则模型无法调用。
```
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
```
5启动全部服务

Docker Compose 会自动拉起 PostgreSQL、Redis、SearXNG 和 Morphic，无需额外搜索 Key。
```
docker compose up -d
```
6打开界面选模型

浏览器访问本地 3000 端口，在模型选择器中挑一个模型即可开始提问。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	是	OpenAI 模型密钥，README 要求至少配置一个 AI 提供商密钥	`your_openai_key`

如何确认成功

执行 docker compose up -d 后容器正常运行，浏览器打开 http://localhost:3000 能加载界面并在模型选择器中选到模型。

常见问题

Q：还需要单独申请搜索 API Key 吗？

A：不需要。Docker Compose 会自动启动 SearXNG，README 明确说明无需额外的搜索 API Key。

Q：Docker Compose 会启动哪些服务？

A：会自动启动 PostgreSQL、Redis、SearXNG 和 Morphic 四项，无需手动逐个安装。

Q：只能用 OpenAI 吗？

A：不是。README 指出还支持 Anthropic、Google、Ollama、Vercel AI Gateway 以及 OpenAI 兼容提供商，详见 docs/CONFIGURATION.md。

Q：想从源码构建或配置文件上传怎么办？

A：README 指向 docs/DOCKER.md，其中包含从源码构建和文件上传配置等更多选项。

注意事项

必须先完成 git clone 并存在 .env.local，docker compose 才能正确读取配置。
不配置任何 AI 提供商密钥时，问答功能无法调用模型。
默认访问地址为 http://localhost:3000，若端口被占用需自行调整。
更多配置项请参考仓库内 docs/CONFIGURATION.md 与 docs/DOCKER.md。

核心亮点

支持多模型与多搜索源自由切换，含本地 Ollama 与 SearXNG，不绑定单一厂商
生成式 UI 体验完整，答案流式输出并附引用来源，交互接近成熟商业产品
技术栈现代且文档清晰，一键部署 Vercel，二次开发门槛低

不足之处

依赖外部搜索 API 与模型服务，离线或未配置密钥时功能受限
作为较新项目，长期维护节奏与社区生态仍待观察

适用场景

搭建企业内部知识检索与问答入口
研究 RAG、生成式 UI 与 AI 搜索的练手项目
替代传统搜索做个人自托管 AI 问答工具

替代项目

Perplexica、khoj

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