agent-craft

跟着实战代码,从零搭建你的第一个 AI 智能体

agent-craft 是一个系统化的 AI Agent 教学仓库,旨在帮助开发者从零开始构建智能体。它围绕 LangChain、RAG、LangGraph、MCP 等核心技术栈,提供了大量可运行的实战代码示例,并配有万字博客详解。项目覆盖了从基础概念到多智能体协作的完整路径,包括聊天机器人、检索增强生成、工具调用、状态机编排等核心能力。通过动手实践,开发者可以快速理解 Agent 的工作原理,并掌握构建生产级智能体所需的工程技能。项目采用 Python 编写,适合初学者和有一定经验的开发者作为学习参考。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 492
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队Annyfee
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源教学仓库,MIT 许可证,代码与教程完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,artificial-intelligence,beginner-guide,chatbot,deepseek,langchain,langgraph,mcp,multi-agent,openai,python,rag,tutorial
GitHub 星标★ 492
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-23 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供完整可运行的代码示例,覆盖 LangChain、RAG、LangGraph、MCP 等主流技术,学习路径清晰
  • 配有万字博客详解,代码与理论结合,降低理解门槛,适合自学
  • 项目结构模块化,便于按需选取特定技术点进行针对性学习

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持有待完善
  • 示例代码可能依赖特定版本库,存在过时风险

适用场景

  • 开发者入门 AI Agent,系统学习 LangChain 和 RAG 等核心框架
  • 需要快速搭建可运行的聊天机器人或 RAG 应用原型
  • 教学培训场景,作为 AI 课程或工作坊的配套实战素材

替代项目

LangChain 官方教程、llm-agents 教程、Awesome LangChain

项目介绍

agent-craft 是学习教育领域的开源项目,由 Annyfee 开发,2025 年首次发布。

它收录于学习教育分类,该分类目前共有 427 个项目,GitHub 星标数为 492。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 415 增加到 492,净增 77。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源教学仓库,MIT 许可证,代码与教程完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:开发者入门AIAgent,系统学习LangChain和RAG等核心框架。同类可对比的替代方案包括 LangChain 官方教程、llm-agents 教程、Awesome LangChain。

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