agent-craft

跟着实战代码，从零搭建你的第一个 AI 智能体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 75 👀 关注 2

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 536

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源教学仓库，MIT 许可证，代码与教程完全免费，无付费版本。

项目预览

agent-craft 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队Annyfee

GitHubhttps://github.com/Annyfee/agent-craft

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源教学仓库，MIT 许可证，代码与教程完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,artificial-intelligence,beginner-guide,chatbot,deepseek,langchain,langgraph,mcp,multi-agent,openai,python,rag,tutorial

GitHub 星标★ 536

上线时间2025-10-23 00:00:00

代码更新2026-10-27

仓库体积61.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

agent-craft 是一个系统化的 AI Agent 教学仓库，旨在帮助开发者从零开始构建智能体。它围绕 LangChain、RAG、LangGraph、MCP 等核心技术栈，提供了大量可运行的实战代码示例，并配有万字博客详解。项目覆盖了从基础概念到多智能体协作的完整路径，包括聊天机器人、检索增强生成、工具调用、状态机编排等核心能力。通过动手实践，开发者可以快速理解 Agent 的工作原理，并掌握构建生产级智能体所需的工程技能。项目采用 Python 编写，适合初学者和有一定经验的开发者作为学习参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 536

技术标签

ai-agent artificial-intelligence chatbot deepseek langchain

使用教程

难度：入门约 45 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 3.10+
模型凭据

安装与启动步骤

1拉仓库

中文教学项目，按模块编号。
```
git clone https://github.com/Annyfee/agent-craft.git
```
2装依赖

先装依赖再装项目本体。
```
pip install -r requirements.txt
```
3跑第一个 demo

从最基础的智能体循环开始。
```
python "m01_agent_introduction/Agent-demo.py"
```
4按模块推进

工具调用、记忆、多智能体是后面几块。
5改一个自己的场景

照抄不如改一处再跑。