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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 513
使用教程
环境要求
- Python 3.9+
- Node.js
安装与启动步骤
-
1拉仓库
它是教程集合,不是单个项目。
git clone https://github.com/modelscope/ms-cookbook.git -
2本地预览
用内置脚本起静态服务,别双击打开文件。
python3 -m http.server 4173 --bind 127.0.0.1 -
3改内容后重建
内容是生成的,直接改页面会被覆盖。
python3 scripts/build-content.py -
4校验产物
提交前跑检查。
node scripts/build-content.mjs --check -
5按章节找任务
选模型、能不能本地跑、准备数据、微调、接应用。
如何确认成功
本地能打开教程站点并读到完整章节,改动一处内容后重建并校验通过
注意事项
- 它回答的是选哪个模型、自己电脑能不能跑、数据怎么准备、微调有没有变好、怎么接进应用这几个实际问题。
- 内容是脚本生成的,直接改产物会被下次构建覆盖。
- 预览要用内置静态服务,直接打开文件会缺资源。
- 教程随模型生态变化快,注意章节时间。
核心亮点
- 覆盖选型、推理、微调、评测、RAG、Agent、AIGC 全链路,体系完整
- 以可运行教程和 Notebook 为主,强调动手跑通而非纯理论
- 紧贴 ModelScope 生态,模型与工具链配套,中文开发者友好
不足之处
- 内容深度偏入门到中级,复杂生产级工程实践较少
- 项目仍处早期,章节更新与社区贡献机制待观察
适用场景
- 个人开发者系统学习大模型应用开发
- 团队内部做 AI 应用培训与知识沉淀
- 快速查找 RAG、Agent、微调等具体任务的参考实现
替代项目
openai-cookbook、llm-cookbook
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