$math-question-bank$

math-question-bank

拍照识题+AI 讲题，老师自建本地数学题库

math-question-bank 是一个面向高中数学教师与教研场景的本地化题库管理系统，用 Python 编写。它要解决的核心问题是：老师手里散落着 Word、PDF、图片里的题目，整理成可复用题库费时费力，且数学公式在普通文本系统里显示混乱。项目把题目录入、存储、检索和讲解串成一条流水线：支持 LaTeX 实时渲染，让公式在录入和预览时即刻呈现标准排版；接入大模型做 AI 解析与解题，自动生成思路和答案；还提供 OCR 公式识别，把拍照或扫描的题目转成可编辑文本。数据保存在本地，适合对隐私和离线使用有要求的学校或个人。整体定位是轻量教学辅助工具，而非重型 LMS，适合老师自建小规模题库、备课组共享题目、以及快速把纸质卷子数字化。

开源 free 学习教育

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GitHub 星标 ★ 243

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类学习教育

开发团队JudgePeach

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/JudgePeach/math-question-bank

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型edtech,latex,math-questions,ocr,question-bank,teaching-assistant

GitHub 星标★ 243

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-05 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-19

浏览次数0

使用教程

核心亮点

LaTeX 实时渲染，数学公式录入即所见即所得，避免排版错乱
集成大模型 AI 解析与解题，可自动生成思路和答案，减少备课重复劳动
支持 OCR 公式识别，能把图片/扫描题目转成可编辑文本，方便纸质资料数字化

不足之处

项目星标 243，属早期阶段，功能完整度和稳定性有待更多用户验证
OCR 对复杂公式、手写体和低质量扫描件的识别准确率可能有限
依赖外部大模型接口，离线或未配置 API 时 AI 解析能力不可用

适用场景

高中数学老师把历年纸质试卷拍照导入，OCR 转成电子题库并统一 LaTeX 排版
备课组用 AI 解析自动生成题目思路与答案，快速产出讲义和练习册
学生或家长整理错题本，录入题目后由 AI 给出分步讲解辅助自学

替代项目

Anki、Moodle、qbank

项目介绍

math-question-bank 是一个学习教育领域的开源项目，官方简介：本地化高中数学题库管理系统，支持 LaTeX 实时渲染、智能大模型 AI 解析与 OCR 公式识别。Localized High School Math Question Bank Management System, supporting real-time LaTeX rendering, smart LLM AI parsing & solving, and formula OCR recognition.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 243 星标。

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