lecture-to-notes

讲座录屏一键变带时间戳的结构化笔记与同步网页

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 学习教育 🍴 复刻 26 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需本地GPU部署

项目预览

lecture-to-notes 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类学习教育
开发团队drpwchen
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需本地GPU部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型claude-code,faster-whisper,lecture-notes,note-taking,obsidian,ocr,transcription,whisper
GitHub 星标★ 114
上线时间2026-08-02 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积3.2 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-19
浏览次数1

项目介绍

lecture-to-notes 是一个把课堂录屏自动转成结构化笔记的本地流水线工具。它解决的核心问题是:学生录下讲座后,仍需手动回看视频、整理重点、对齐讲义,耗时且容易漏掉细节。项目用本地 GPU 跑完整链路:faster-whisper 做语音识别生成带时间戳的转写,从视频中抽取幻灯片画面并做 OCR 识别文字,再用视觉语言模型(VLM)提取画面信号(如公式、图表、板书变化),最后按录制时间轴把转写、幻灯片和摘要对齐。输出是一份有依据、可追溯的笔记,以及一个同步 HTML 查看器:同一页面上视频、时间戳转写和精选摘要联动,点击即可跳转对应片段。它同时提供 Claude Code skill 和普通 CLI 两种用法,方便集成到 Obsidian 等笔记工作流,适合需要长期积累课程资料的学生和自学者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-19 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 本地 GPU 全流程处理,录音视频不出本机,隐私友好
  • 转写、幻灯片 OCR、VLM 画面信号多源融合,笔记有据可查
  • 输出同步 HTML 查看器,视频/转写/摘要同页联动,回看效率高

不足之处

  • 依赖本地 GPU 和多个模型,环境配置与显存门槛较高
  • 项目处于早期,文档和社区案例相对有限

适用场景

  • 大学生把整学期讲座录屏批量转成可检索的结构化笔记
  • 自学者将网课视频整理成带时间戳的复习资料
  • 研究者把学术报告录像转成含幻灯片内容的可引用笔记

替代项目

whisper、obsidian

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