Director

用智能体编排视频生成与编辑，自动化视频工作流

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GitHub 星标 ★ 1577

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队video-db

官网地址https://chat.videodb.io

GitHubhttps://github.com/video-db/Director

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-framework,ai-agents,framework,llm,openai,rag,search,text-to-video,video-editing,video-processing,videodb

GitHub 星标★ 1577

上线时间2024-10-14 00:00:00

代码更新2026-01-23

仓库体积1.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Director 是一个面向下一代视频交互与工作流的 AI 智能体框架，基于 Python 构建。它旨在解决视频内容生成、编辑和处理过程中缺乏统一智能编排的问题，让开发者能够通过自然语言或结构化指令，驱动多个 AI 组件协同完成复杂的视频任务。其核心能力包括：集成 RAG（检索增强生成）来关联视频内容与外部知识，支持文本到视频的生成，提供视频编辑和处理的原生工具链，并内置与 OpenAI 等主流 LLM 的适配。框架强调模块化和可扩展性，允许开发者快速构建从视频检索、内容理解到自动化剪辑的完整智能体应用，从而降低视频 AI 应用的开发门槛，提升视频生产与交互的自动化水平。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1577

技术标签

agent agent-framework ai-agents framework llm

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Python 与 pip（由 setup.sh 安装/检查）
Node.js 22.8.0（setup.sh 通过 nvm 安装）
nvm（Node 版本管理工具，脚本依赖它安装 Node）
可用的 API Key，用于填写 .env 配置
Git（用于克隆仓库）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 Director 仓库下载到本地并进入项目目录，后续所有命令都在该目录下执行。
```
git clone https://github.com/video-db/Director.git
cd Director
```
2运行安装脚本

执行仓库自带脚本，它会用 nvm 安装 Node.js 22.8.0、安装 Python 与 pip，并为前端和后端分别创建虚拟环境。
```
./setup.sh
```
3配置环境变量

编辑项目中的 .env 文件，填入你的 API keys 以及其他配置项。不填会缺少所需凭据。
4启动应用

一条命令同时拉起后端与前端服务：后端监听 127.0.0.1:8000，前端监听 127.0.0.1:8080。
```
make run
```
5按需单独启动

只想调试某一端时，可分别启动后端或前端，端口与整体启动时一致。
```
make run-be
```