Director

用智能体编排视频生成与编辑,自动化视频工作流

Director 是一个面向下一代视频交互与工作流的 AI 智能体框架,基于 Python 构建。它旨在解决视频内容生成、编辑和处理过程中缺乏统一智能编排的问题,让开发者能够通过自然语言或结构化指令,驱动多个 AI 组件协同完成复杂的视频任务。其核心能力包括:集成 RAG(检索增强生成)来关联视频内容与外部知识,支持文本到视频的生成,提供视频编辑和处理的原生工具链,并内置与 OpenAI 等主流 LLM 的适配。框架强调模块化和可扩展性,允许开发者快速构建从视频检索、内容理解到自动化剪辑的完整智能体应用,从而降低视频 AI 应用的开发门槛,提升视频生产与交互的自动化水平。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 1539
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队video-db
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,ai-agents,framework,llm,openai,rag,search,text-to-video,video-editing,video-processing,videodb
GitHub 星标★ 1539
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-14 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 与 pip(由 setup.sh 安装/检查)
  • Node.js 22.8.0(setup.sh 通过 nvm 安装)
  • nvm(Node 版本管理工具,脚本依赖它安装 Node)
  • 可用的 API Key,用于填写 .env 配置
  • Git(用于克隆仓库)

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 Director 仓库下载到本地并进入项目目录,后续所有命令都在该目录下执行。

    git clone https://github.com/video-db/Director.git
    cd Director
  2. 2运行安装脚本

    执行仓库自带脚本,它会用 nvm 安装 Node.js 22.8.0、安装 Python 与 pip,并为前端和后端分别创建虚拟环境。

    ./setup.sh
  3. 3配置环境变量

    编辑项目中的 .env 文件,填入你的 API keys 以及其他配置项。不填会缺少所需凭据。

  4. 4启动应用

    一条命令同时拉起后端与前端服务:后端监听 127.0.0.1:8000,前端监听 127.0.0.1:8080。

    make run
  5. 5按需单独启动

    只想调试某一端时,可分别启动后端或前端,端口与整体启动时一致。

    make run-be

关键配置

配置项必填说明示例
.env 文件中的 API keys是按 README 要求编辑 .env,填入 API keys 及其他配置选项sk-xxxxxxxx

如何确认成功

后端 http://127.0.0.1:8000、前端 http://127.0.0.1:8080 均能正常访问,即启动成功。

常见问题

Q:只想跑后端或只想跑前端怎么办?

A:使用 make run-be 只启动后端,make run-fe 只启动前端;默认端口分别是 8000 和 8080。

Q:setup.sh 做什么?需要我手动装环境吗?

A:脚本会自动用 nvm 安装 Node.js 22.8.0、安装 Python 与 pip,并为前后端创建虚拟环境,一般无需手动安装。

Q:环境变量在哪里配置?

A:编辑项目里的 .env 文件,加入你的 API keys 和其他配置项,保存后再执行 make run。

Q:不想本地部署有别的选择吗?

A:README 提供了托管版本入口 chat.videodb.io,以及 Render、Railway 的一键部署模板链接。

注意事项

  • 安装脚本依赖 nvm 来安装 Node.js 22.8.0,请确保本机 nvm 可用。
  • 务必先完成 .env 中的 API keys 配置,再执行 make run。
  • 后端默认地址为 http://127.0.0.1:8000,前端为 http://127.0.0.1:8080,可与 README 提供的链接对应核对。

核心亮点

  • 深度集成 RAG 与视频内容,支持基于语义的视频检索与问答
  • 提供从文本到视频、编辑到处理的端到端智能体工具链
  • 基于 Python 和主流 LLM 适配,上手快且易于扩展

不足之处

  • 项目尚处成长阶段,文档和社区生态有待完善
  • 对视频处理性能和高并发场景的优化未明确

适用场景

  • 自动化视频剪辑与后期制作流程
  • 视频内容库的智能检索与问答系统
  • 基于文本描述生成视频草稿或创意素材

替代项目

VideoDB、LangChain、CrewAI

项目介绍

Director 是智能体领域的开源项目,由 video-db 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,539)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 1,506 增加到 1,539,净增 33。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:自动化视频剪辑与后期制作流程。同类可对比的替代方案包括 VideoDB、LangChain、CrewAI。

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