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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1492
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已获取 petercat 项目源码
- 已安装 Node.js 环境
- 已安装 Yarn 包管理器
- 私有化部署需准备 AWS 和 Supabase 账号（可选）
安装与启动步骤
-
1安装依赖
进入项目根目录，执行 README 给出的依赖安装命令。
yarn run bootstrap -
2启动网站服务
在项目根目录执行，启动本地网站服务。
yarn run client:server -
3启动 assistant 组件
在项目根目录执行，启动 assistant 组件服务。
yarn run assistant:server -
4Docker 构建
在项目根目录执行，构建 Docker 镜像。
yarn run build:docker -
5参考部署文档
私有化部署到 AWS 或本地，请查看 README 给出的文档链接。
如何确认成功
各启动命令运行后无报错即表示服务已启动；访问地址请参考 README 链接的部署文档。
常见问题
Q：如何创建机器人？
A：仅需告知 PeterCat 你的仓库地址或名称，即可自动完成创建机器人的全部流程。
Q：机器人知识库如何构建？
A：机器人创建后，相关 Github 文档和 issue 将自动入库，作为机器人的知识依据。
Q：有哪些集成方式？
A：对话应用 SDK 集成至官网，或通过 GitHub APP 一键安装至 GitHub 仓库。
Q：私有化部署需要什么？
A：README 给出 AWS + Supabase 方案，详细步骤见 docs/guides 下的本地和 AWS 部署文档。
注意事项
- 命令需在项目根目录执行。
- README 未提供 Node.js/Yarn 版本要求，建议按 package.json 准备环境。
- 私有化部署前请先阅读 docs 目录下的部署指南。
核心亮点
- 提供一体化 SDK，集成简单，可快速嵌入现有应用
- 支持自托管部署，数据隐私可控，适合企业内网
- 针对 GitHub 仓库优化，能直接基于代码和文档生成问答
不足之处
- 项目处于成长阶段，生态和文档可能不够完善
- 对非 GitHub 来源的知识库支持可能有限
适用场景
- 为开源项目构建社区问答助手
- 企业内部代码库知识问答系统
- 技术文档的智能客服场景
替代项目
Dify、FastGPT、Quivr
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