langchain 第 4 页
本站收录 393 个带「langchain」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 4 / 8 页)
Langchain1.0-Langgraph1.0-Learning这是一个面向 LangChain 1.0 与 LangGraph 1.0 的系统性学习仓库,用 Python 编写,目标是帮助开发者从零掌握 Agent 开发。★ 682
ScienceClawScienceClaw 是一个基于 LangChain DeepAgents 和 AIO Sandbox 基础设施构建的个人科研助手,采用全新架构,强调安全性、★ 673
openchatbiOpenChatBI 是一个基于大语言模型的智能对话式 BI 工具,目标是让用户用自然语言完成数据查询、分析和可视化,无需写 SQL 或操作复杂报表。它用 La★ 669
gpt-homegpt-home 是一个运行在树莓派上的开源智能家居语音助手,目标是替代 Alexa、Google Home 等商业方案。它用 LiteLLM 统一接入多种大模★ 653
END-TO-END-GENERATIVE-AI-PROJECTS这是一个汇集端到端生成式AI行业项目的开源仓库,专注于大语言模型(LLM)的完整落地流程,从数据准备、模型微调、推理优化到部署上线。项目旨在为开发者提供可直接参★ 639
CookHeroCookHero 是一个智能饮食与烹饪管理平台,基于 LLM、RAG、Agent 和多模态技术构建。它主要解决厨房新手在菜谱查询、饮食规划、营养记录等方面的痛点★ 632
AI-Bank-Statement-Document-Automation-By-LLM-And-Personal-Finanical-Analysis-Prediction这是一个基于大语言模型(LLM)的银行对账单自动化处理与个人财务分析预测项目。它旨在解决传统银行对账单人工审阅繁琐、信息提取困难、财务分析耗时等问题。项目利用L★ 628
ai-hedge-fund-crypto这是一个基于大语言模型(LLM)智能体的加密货币量化交易框架,灵感源自经典的AI对冲基金项目,但专门面向加密市场。它通过多个智能体(如市场数据分析、情绪分析、风★ 625
agentchainAgentChain 是一个基于 Python 的轻量级框架,旨在将多个大语言模型(LLM)和多模态模型串联起来,通过链式调用实现复杂任务的推理与编排。它解决了★ 612
agent_learning这是一个系统性的 AI Agent 开发教程项目,旨在帮助开发者从零开始学习智能体开发。它覆盖了 LLM 智能体、RAG、工具调用、记忆系统、多智能体系统等核心★ 609
YT-NavigatorYT-Navigator 是一个基于 AI 的 YouTube 内容探索工具,旨在解决视频内容难以检索和快速获取信息的问题。它利用 AI 代理(agents)对★ 604
ChatPilotChatPilot 是一个基于 Svelte 构建的 Chat Agent Web UI,旨在复现 Kimi Chat 的核心交互体验。它主要解决用户在统一界面★ 602
AI-in-a-BoxAI-in-a-Box 是微软推出的开源项目,旨在为技术社区提供一套精选的 AI/ML 解决方案加速器。它主要解决工程师在搭建 AI/ML 环境和应用时面临的复★ 598
AdrianAdrian 是一个开源的 AI 智能体安全运行时工具,专门用于监控和控制 AI 智能体的行为。它解决的是智能体在执行任务时可能出现的恶意工具调用、提示注入攻击★ 585
SwarmSwarm 是一个基于 Swift 语言构建的 AI 代理工作流框架,旨在将 LangGraph 的图式状态机理念带到 Apple 和 Linux 平台。它解决★ 584
langchain-javalangchain-java 是 LangChain 的 Java 实现,旨在将大语言模型(LLM)与大数据技术栈(如 Spark、Flink)结合,解决 Ja★ 565
ArXivChatGuruArXivChatGuru 是一个基于 LangChain、OpenAI、Streamlit 和 Redis 构建的科研论文对话工具。它允许用户直接与 ArXi★ 562
ragbook-notebooksragbook-notebooks 是《Building LLMs for Production》一书的配套代码仓库,由 Towards AI 团队维护。该项目★ 559
asqav-sdkasqav-sdk 是一个为 AI 智能体行为提供可验证证据的 Python 和 TypeScript SDK。它解决的核心问题是:当 AI 智能体自主执行操作★ 548
ollama_pdf_ragollama_pdf_rag 是一个全栈演示项目,展示了如何构建本地 RAG(检索增强生成)管道,用于与 PDF 文档对话。它解决的是在本地环境中,利用 Oll★ 548
wdocwdoc 是一个面向异构文档的智能知识管理与检索工具,旨在解决从大量格式各异的文档中快速提取和查询信息的痛点。它支持接入任意 LLM 提供商(如 OpenAI、★ 544
generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs 是 AWS 官方提供的 CDK 构造库,用 TypeScript 把常见生成式 AI 架构封装★ 544
AegisAegis 是一个面向 AI 代理的运行时策略执行引擎,旨在解决 AI 代理在自主执行任务时缺乏安全管控的问题。它通过加密审计日志、人工审批(human-in-★ 542
agent-craftagent-craft 是一个系统化的 AI Agent 教学仓库,旨在帮助开发者从零开始构建智能体。它围绕 LangChain、RAG、LangGraph、M★ 518
restaiRESTai 是一个开源的 AI 即服务(AIaaS)平台,旨在将多种 AI 能力统一封装为 RESTful API,降低 AI 应用的集成门槛。它解决了企业在★ 514
easy-langenteasy-langent 是一个面向中文开发者的 LangChain/LangGraph 学习教程项目,名字由 lang 与 agent 合并而来。它针对初学者★ 512
promptulatepromptulate 是一个轻量级的 Python 大语言模型自动化与自主语言智能体开发框架,旨在让开发者以 Pythonic 的方式快速构建 LLM Age★ 511
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成(RAG)技术的开源项目,通过一系列实用的 Jupyter Notebook 教程,展示如何利用 Lang★ 502
Paper-AgentPaper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。它基于多智能体协作架构(LangGraph),通过自然语言处理技术理解用户的检索意图,★ 497
Octopoda-OSOctopoda-OS 是一个面向 AI 智能体的开源记忆与可观测性层。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久记忆、容易陷入循环、且行为难以审计的问题。核心能力包★ 486
atguigu-noteatguigu-note 是尚硅谷出品的 AI 课程配套笔记仓库,以 Jupyter Notebook 为主要载体,系统整理了 LangChain、LangGr★ 482
langchain-production-starter这是一个用于快速部署 LangChain 智能体并接入 Telegram 的生产级起步模板。它解决了从原型到生产环境部署过程中常见的配置繁琐、结构混乱问题,提供★ 480
RAGNotebookRAGNotebook 是一个基于 LangChain、FastAPI 和 React 构建的检索增强生成(RAG)项目,主要提供智能笔记助手功能。它解决了传统★ 474
shopkeeper-agentshopkeeper-agent 是一个面向电商数仓的智能问数 AI Agent,旨在解决业务人员无法直接使用 SQL 查询数据、数据分析门槛高的问题。它基于 ★ 472
boxcarsBoxcars 是一个基于 Ruby 的 LLM 应用开发框架,核心思路是把大模型能力拆解成可组合的“车厢”(Boxcar),像搭积木一样拼装出完整应用。它解决★ 463
autonomous-hr-chatbot这是一个基于 LangChain 和 OpenAI 的自主 HR 智能体,旨在自动回答员工关于人力资源的常见问题。它通过工具调用(如查询数据库、访问文档)来获取★ 461
dive-into-langgraphdive-into-langgraph 是一本以 Jupyter Notebook 形式编写的 LangGraph 1.0 中文实战教程,面向想用 LangGr★ 461
GPTRouterGPTRouter 是一个面向多 LLM 与图像模型统一管理的开源基础设施,用 TypeScript 编写。它解决了企业在同时接入 OpenAI、Anthrop★ 454
MindSQLMindSQL 是一个基于 Python 的 Text-to-SQL 与 RAG(检索增强生成)库,旨在简化数据库交互。它允许用户通过自然语言查询数据库,无需编★ 447
chatlunaChatLuna 是一个基于 Koishi 框架的多平台大语言模型聊天插件,旨在为 QQ、Telegram 等聊天平台提供统一的 AI 对话能力。它解决的是不同★ 442
sagifysagify 是一个旨在简化大型语言模型和机器学习工作流的开源工具,主要面向 Python 开发者。它解决了从模型训练到部署过程中配置复杂、流程繁琐的问题,通过★ 442
docs这是 LangChain 官方统一文档仓库,用 MDX 编写,集中托管 LangChain、LangGraph、LangSmith 三大产品的使用指南、API ★ 435
django-ai-assistantdjango-ai-assistant 是一个将 AI 助手能力集成到 Django 框架中的开源库,旨在帮助 Python 开发者快速构建智能应用。它解决了在★ 431
prompt-cacheprompt-cache 是一个用 Go 编写的 LLM 代理,通过智能语义缓存将 LLM 调用成本降低最多 80%,并实现亚毫秒级响应。它作为即插即用的中间层★ 426
open-research-ANAopen-research-ANA 是一个开源的、AI 智能体原生的研究画布应用,旨在解决深度研究场景中信息检索与人工审核脱节的问题。它通过 CopilotKi★ 423
lobe-cli-toolboxLobe CLI Toolbox 是一个面向开发者的 AI 命令行工具箱,主要解决 Git 提交信息和国际化(i18n)工作流中的效率痛点。它基于 TypeSc★ 418
GustoBotGustoBot 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体客服机器人开源项目,目标是把传统单轮问答客服升级为能查数据库、查知识图谱、看图片并协同决策的智能★ 410
local-assistant-exampleslocal-assistant-examples 是一个面向开发者的本地化 AI 助手示例集合,核心目标是帮助用户构建自己的 ChatPDF 应用并完全在本地运★ 409
langchain-googlelangchain-google 是 LangChain 官方维护的 Google AI 生态集成包,把 Gemini 模型、Gemini API、Vertex★ 406
swytchcode-examplesswytchcode-examples 是 Swytchcode 官方提供的示例项目集合,用 TypeScript 编写,展示如何在不同智能体框架和模型之间切换★ 405