ScienceClaw

让科研人员用聊天方式完成文献调研和数据分析

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 73 🐛 待处理 14 👀 关注 22

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GitHub 星标 ★ 678

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ScienceClaw 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队AgentTeam-TaichuAI

官网地址https://scienceclaw.zidongtaichu.com

GitHubhttps://github.com/AgentTeam-TaichuAI/ScienceClaw

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,bioinformatics,data-analysis,docker,drug-discovery,fastapi,feishu,langchain,langgraph,llm,mcp,multi-agent,pubmed,research-assistant,sandbox,scientific-research,self-hosted,tool-use,vue,wechat

GitHub 星标★ 678

上线时间2026-03-13 00:00:00

代码更新2026-05-09

仓库体积2.1 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

ScienceClaw 是一个基于 LangChain DeepAgents 和 AIO Sandbox 基础设施构建的个人科研助手，采用全新架构，强调安全性、透明度和易用性。它主要面向生物信息学、药物发现和数据分析等科研场景，通过多智能体协作、MCP 集成和 PubMe 文献检索，帮助研究人员自动化处理文献调研、数据分析和实验设计等任务。项目使用 Python 和 FastAPI 构建，支持 Docker 部署，并集成了飞书（Feishu）作为交互界面，使得科研人员可以通过聊天方式获取研究支持。其核心能力包括：多智能体协同工作、沙箱隔离执行环境、透明的决策过程以及友好的用户交互。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 678

技术标签

ai-agent bioinformatics data-analysis docker drug-discovery

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 50 分钟部署方式：Docker 部署 5 步

环境要求

Docker 与 Compose
模型 API Key
足够磁盘

安装与启动步骤

1克隆仓库

个人科研助手，基于 DeepAgents 与沙箱基础设施。
```
git clone https://github.com/AgentTeam-TaichuAI/ScienceClaw.git
```
2选一份 compose 文件

官方给了标准、中国区、预构建等多个版本，按网络环境选。
```
docker compose -f docker-compose-china.yml up -d --build
```
3或用发布版镜像

不想本地构建就用 release 配置拉现成镜像。
```
docker compose -f docker-compose-release.yml up -d --pull always
```
4看日志确认三件套

后端、前端、沙箱三个服务都要正常。
```
docker compose logs -f backend
```
5清理与重置

重来一遍时连卷一起删，避免旧数据干扰。
```
docker compose down --rmi all --volumes
```