Franklin

让 AI 自己花钱办事,USDC 自动支付搞定真实任务

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 智能体 🍴 复刻 59 🐛 待处理 1 👀 关注 16
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GitHub 星标 ★ 563
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Franklin 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队BlockRunAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-marketing,ai-trading,autonomous-agent,autonomous-economic-agent,blockrun,crypto-native,franklin,llm-agent,micropayments,multi-model,pay-per-action,runcode,typescript,usdc,wallet,wallet-native,x402
GitHub 星标★ 563
上线时间2026-03-22 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积21.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Franklin 是一个自带加密钱包的自主 AI 代理,能够直接使用 USDC 稳定币完成实际任务,例如支付 API 调用、购买数据或触发链上交易。它解决的是传统 AI 代理无法独立参与经济活动的问题,让代理具备真正的支付能力和执行闭环。核心能力包括:基于 LLM 的决策规划、钱包管理与授权、链上交易执行、以及与外部服务(如 Blockrun)的集成。项目采用 TypeScript 编写,遵循 Apache-2.0 协议,目前处于早期阶段(GitHub 星标 627),但架构清晰,适合开发者二次开发或研究。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 563

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Node 环境
  • 钱包与资金
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1装命令行

    带钱包的智能体,能自己执行策略。

    npm install -g @blockrun/franklin
  2. 2先跑演示模式

    不接真钱,先看它怎么执行。

    npx @blockrun/franklin
  3. 3写一个策略脚本

    策略是普通脚本,逻辑自己定。

    python strategies/sol_breakout.py --days 90
  4. 4设额度上限

    把可用资金压到能承受损失的量。

  5. 5看执行记录

    每一笔都要能追溯。

如何确认成功

在演练模式下策略能被完整执行并留下逐笔记录,额度上限触发时能正确停止

注意事项

  • 涉及真实资金,先用极小额度试。
  • 自动交易的风险由自己承担。
  • 策略脚本要能随时停,别写成死循环。
  • 私钥管理是最大的风险点。

核心亮点

  • 原生集成加密钱包,AI 可直接支付 USDC,无需人工干预
  • 聚焦真实经济场景(如购买数据、调用付费 API),落地性强
  • 基于 TypeScript,类型安全,易于扩展和集成

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖区块链基础设施,使用门槛较高

适用场景

  • 自动化营销:AI 自动购买广告投放或数据服务
  • 链上交易:根据策略自动执行代币兑换或转账
  • 开发者工具:为其他 AI 代理提供支付能力

替代项目

Autonolas、Fetch.ai、Skyfire

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