
easy-langent
跟着教程敲代码,从零学会 LangChain 与 LangGraph 智能体
easy-langent 是一个面向中文开发者的 LangChain/LangGraph 学习教程项目,名字由 lang 与 agent 合并而来。它针对初学者在接触 AI Agent 框架时概念多、文档散、上手难的问题,用循序渐进的方式讲解如何用 Python 构建智能体。项目覆盖 LangChain 的核心抽象(模型、提示词、工具、记忆、检索)以及 LangGraph 的状态图编排思路,通过可运行的示例代码帮助读者理解 Agent 的推理循环、工具调用和多步骤工作流。技术栈以 Python 为主,围绕 agent、ai-agents、langchain、langgraph 展开,适合作为从零入门到理解 Agent 编排的实践材料。目前星标约 481,属于早期项目,内容仍在迭代,适合边学边跟进。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 以中文教程形式串联 LangChain 与 LangGraph,降低初学者的概念门槛
- 配套可运行 Python 示例,覆盖工具调用、记忆、状态图等 Agent 核心环节
- 项目处于早期且持续更新,能跟进较新的 Agent 编排实践
不足之处
- 早期项目,章节与示例的完整性、稳定性可能仍在调整
- 缺少系统化的测试与版本兼容说明,跟随最新依赖时可能遇到报错
适用场景
- 想入门 AI Agent 但被官方英文文档劝退的 Python 开发者自学
- 团队内部做 LangGraph 技术预研时作为快速上手参考
- 培训或课程中作为 LangChain 智能体教学的配套示例代码
替代项目
langchain、langgraph、awesome-langchain
项目介绍
上一篇:learn-anything
下一篇:llm_note
同类项目推荐
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源,告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI,从入门到实战,社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理,手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程,边看边跑代码,快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···