langchain 第 7 页
本站收录 393 个带「langchain」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 7 / 8 页）
chat_with_your_docs这是一个基于Python构建的文档对话助手，旨在让用户通过自然语言与多种先进AI模型交互，从PDF、网页和YouTube视频中提取信息。项目集成了Ollama、★ 160
LangGraph-learnLangGraph-learn 是一个面向初学者的 LangGraph 学习资源库，旨在帮助开发者快速上手 LangGraph 这一用于构建有状态、可编排的 A★ 160
zero-to-ai-fullstack这是一个Java后端工程师转型AI全栈的学习型开源项目，作者以公开方式记录从零开始学习Python、FastAPI、RAG、pgvector和Next.js的完★ 157
docmind-ai-llmDocMind AI 是一个基于 Streamlit 的开源文档分析应用，核心思路是把 LlamaIndex、LangGraph 与本地大模型串起来，让用户在自★ 156
Langchain-ChatBILangchain-ChatBI 是一个基于 Langchain 框架和本地向量库构建的对话式商业智能（BI）工具。它主要解决非技术人员难以直接查询和分析数据的★ 154
podcast-llmpodcast-llm 是一个能从零开始自动生成 AI 播客的开源工具，用户只需提供一个节目主题，它就能自动完成从内容策划、脚本撰写到语音合成的全流程。该项目基★ 153
azure-openai-rag-workshop这是一个用于构建带检索增强生成（RAG）能力的对话助手的实战工作坊项目。它解决了开发者快速搭建企业级ChatGPT类应用的需求，核心能力包括：基于Azure O★ 152
aegis-stackaegis-stack 是一个基于 FastAPI 的生产级平台，采用模块化组件架构，并内置控制平面，旨在帮助开发者快速构建和部署可扩展的搜索知识类应用。它解决★ 145
GenAIBookGenAIBook 是《Generative AI in Action》一书的官方代码仓库，旨在通过可运行的示例代码，帮助读者理解和实践生成式 AI 的核心技术★ 145
ai-agent-platformai-agent-platform 是一个面向企业场景的 AI Agent 平台底座，基于 LangGraph 生态二次开发，目标是让团队不用从零搭建就能拥有可★ 143
local-rag-researcher-deepseek这是一个基于LangGraph、DeepSeek R1和Ollama构建的本地RAG研究智能体。它解决了在本地环境中进行深度研究时，需要将大语言模型与私有知识库★ 142
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
codebuddyCodeBuddy 是一个用 TypeScript 编写的自主 AI 软件工程师，旨在作为开发者的智能编程助手，自动完成从理解需求到编写代码、修复问题等软件开发★ 141
shellwardshellward 是一个面向 AI 应用的合规与安全网关，旨在帮助开发者和企业快速识别并修复 AI 项目中的合规风险。它通过一行命令对项目进行静态体检，覆盖数★ 139
TracekitTracekit 是一个面向 AI Agent 的可审计追踪与安全控制工具，核心解决 Agent 执行过程不透明、行为难以追责的问题。它通过防篡改的追踪记录，把★ 138
airbyte-agent-sdkairbyte-agent-sdk 是一个为 AI 代理提供可靠、权限感知的外部系统访问能力的 Python 工具包。它解决了 AI 代理在调用外部数据源和 A★ 137
fullstack-langgraph-nextjs-agent这是一个基于 Next.js 的生产级 AI 智能体模板，使用 LangGraph.js 构建。它解决了开发者在构建复杂 AI 代理时面临的工具集成、人工审批、★ 134
RAG-using-Llama3-Langchain-and-ChromaDB这是一个基于Llama3、Langchain和ChromaDB构建的检索增强生成（RAG）示例项目，主要用Jupyter Notebook实现。它解决的核心问题★ 134
ragbaseragbase 是一个完全本地化的 RAG（检索增强生成）工具，专注于让用户与 PDF 文档进行对话。它解决了在本地环境中安全、私密地处理文档问答的需求，无需将★ 131
genai-stackgenai-stack 是一个端到端的生成式 AI 框架，旨在帮助开发者快速搭建从数据接入、模型调用到应用部署的完整 GenAI 应用。它解决了 AI 应用开发★ 131
GozarGozar 是一个自托管的、以 Docker 优先的 OpenAI 兼容 LLM 网关。它主要解决企业在使用多个大模型提供商（如 OpenAI、Anthropi★ 129
language-ai-engineering-labLanguage AI Engineering Lab 是一个专注于语言AI工程实践的开源学习仓库，旨在帮助开发者从基础原理到生产部署，系统性地理解和构建现代语★ 128
ai-chatkitai-chatkit 是一个全栈 AI 智能体聊天项目，后端基于 LangGraph 和 FastAPI，前端使用 Next.js，支持工具调用和 RAG 知识★ 127
langchain-teddynotelangchain-teddynote 是一个面向韩语用户的 LangChain 辅助工具包，旨在简化 LangChain 应用的开发流程。它将常用的 Lang★ 127
langchain-mongodblangchain-mongodb 是 MongoDB 官方维护的集成库，把 MongoDB 与 MongoDB Atlas 接入 LangChain 和 La★ 127
assistant这是一个将 WhatsApp 与多种大语言模型（LLM）集成的聊天机器人项目。它通过接入 Bing AI、OpenRouter 等后端，让用户能在 WhatsA★ 125
llm-inferencellm-inference 是一个基于 Python 的 LLM 推理 API 和聊天机器人项目，旨在为开发者提供便捷的大语言模型部署与交互能力。它解决了从模型★ 124
Hello-AgentsHello-Agents 是一个从零开始构建 AI Agent 系统的实战教程项目，面向希望深入理解 Agent 原理并掌握生产级多智能体应用开发的开发者。它系★ 124
Swim_Pool_Web_DevSwim_Pool_Web_Dev 是一个面向游泳场馆运营场景的开源 Web 应用，基于 Flask 搭建后端，结合 LangChain 与 RAG 技术实现智★ 124
langchain-coderlangchain-coder 是一个基于 Web 的代码生成与调试工具，用户输入自然语言需求后，它调用 GPT、Gemini、PALM 等多种大语言模型生成代★ 124
memorybotmemorybot 是一个基于 Node.js 和 TypeScript 的 AI 对话助手，核心卖点是提供无限上下文和完整的聊天历史记录。它解决了传统 AI ★ 123
ObsidianRAGObsidianRAG 是一个面向 Obsidian 笔记库的本地优先 RAG（检索增强生成）工具，旨在让用户通过自然语言提问的方式，从自己的笔记中获得精准答案★ 123
mentedbMenteDB 是一个专为 AI 智能体记忆设计的认知感知数据库引擎，采用 Rust 从零构建，而非封装现有系统。它解决的是大语言模型应用中智能体长期记忆、上下★ 120
rag-chunkrag-chunk 是一个 Python 命令行工具，专门用于测试、基准测试和寻找最适合 Markdown 文档的 RAG（检索增强生成）分块策略。它解决了 R★ 120
buywise-agentbuywise-agent 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体 RAG 助手，专注解决消费者在售后与购买决策中的信息分散问题。它把保修政策、退货规则★ 120
Langchain-Projects-LLM这是一个基于 LangChain 与 LlamaIndex 的 LLM 应用示例集合，用 Jupyter Notebook 编写，涵盖 GPT、LLaMA 及 ★ 119
invincatinvincat 是一个基于 DeepAgents CLI 构建的原生 Python 智能体命令行工具，专为 AI 编程辅助设计。它通过一个独立的内存智能体，在★ 117
StreamlyStreamly 是一个基于 Streamlit 构建的智能对话助手，专门服务于 Streamlit 开发者。它利用 LangChain 和 OpenAI 的能★ 117
wxflowswxflows 是 IBM watsonx.ai Flows Engine 的官方示例与教程集合，旨在帮助开发者快速上手构建 AI 应用。它通过一系列可运行的代★ 117
golcgolc 是一个面向 Go 开发者的 LLM 应用开发框架，灵感来自 LangChain，强调通过可组合性来构建 AI 应用。它解决的是 Go 语言生态中缺乏成★ 117
OgbujiPTOgbujiPT 是一个面向大语言模型（LLM）的客户端工具包，特别强调支持自托管场景。它提供了一套简洁的 Python 接口，帮助开发者统一接入多种 LLM ★ 115
arxiearxie 是一个面向学术研究场景的 AI 智能体，它通过深度分析 arXiv 论文，为研究者提供基于文献的反馈和假设生成。该工具解决的核心问题是：在海量论文中★ 114
langgraph-ai这是一个LangGraph的实战教程与实现集合，专注于构建智能体RAG系统和MCP（模型上下文协议）应用。项目通过Jupyter Notebook形式，提供了从★ 113
btp-genai-starter-kit这是一个面向SAP BTP平台的生成式AI起步工具包，旨在帮助开发者快速上手genAI开发。它通过Terraform自动化SAP AI Core和HANA向量引★ 113
Advanced_RAGAdvanced_RAG 是一个专注于高级检索增强生成（RAG）技术的开源项目，通过一系列实用 Notebook 展示如何利用 Langchain、OpenAI★ 113
quarkus-workshop-langchain4jQuarkus LangChain4J Workshop 是一个面向 Java 开发者的实战教程项目，旨在演示如何在 Quarkus 框架中集成 LangCha★ 112
llm-apps-workshopllm-apps-workshop 是一个面向开发者的实战型工作坊项目，旨在帮助开发者使用大语言模型（LLMs）构建真实世界的应用程序。项目通过一系列动手练习和★ 112
arcadiaArcadia 是一个用 Go 编写的全栈 LLMOps 平台，旨在提供多样化、简单且安全的 AI 应用开发体验。它集成了模型管理、提示词编排、数据管道、评估监★ 111
Flamehaven-FilesearchFlamehaven-Filesearch 是一个自托管的 RAG 搜索引擎，旨在解决个人或团队在本地文件检索中面临的格式多样、语义理解不足和部署复杂等问题。它★ 109
langchain-langgraph-tutorial这是一个面向 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的实战教程仓库，使用 Groq LLM 作为推理后端，以 Jupyter Note★ 108