fullstack-langgraph-nextjs-agent

用 Next.js 模板快速搭建生产级 AI 智能体,支持工具审批和持久记忆。

这是一个基于 Next.js 的生产级 AI 智能体模板,使用 LangGraph.js 构建。它解决了开发者在构建复杂 AI 代理时面临的工具集成、人工审批、记忆持久化和实时交互等核心问题。项目集成了 MCP(模型上下文协议)以实现动态工具加载,支持人工介入的工具审批流程,通过 PostgreSQL 存储对话记忆,并提供流式响应。技术栈包括 TypeScript、React、Prisma 和 Tailwind CSS,同时集成了 Langfuse 和 OpenTelemetry 用于可观测性。适合作为快速搭建企业级 AI 助手或自动化工作流的起点。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 132
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队agentailor
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-framework,ai-agent,langchain,langfuse,langgraph,llm,mcp,model-context-protocol,nextjs,open-telemetry,openai,postgresql,prisma,react
GitHub 星标★ 132
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-28 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 内置 MCP 动态工具加载,可灵活扩展 AI 能力
  • 人工审批环节确保工具调用安全可控
  • PostgreSQL 持久化记忆,支持跨会话上下文

不足之处

  • 项目较新,社区生态和文档尚待完善
  • 依赖较多,上手门槛可能较高

适用场景

  • 构建企业级客服助手,需人工审核敏感操作
  • 开发多步骤自动化工作流,需动态调用外部工具
  • 搭建需长期记忆的个性化 AI 对话应用

替代项目

Vercel AI SDK、LangChain.js、Copilot Kit

项目介绍

fullstack-langgraph-nextjs-agent 是开发框架领域的开源项目,由 agentailor 开发,2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 132。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:构建企业级客服助手,需人工审核敏感操作。同类可对比的替代方案包括 Vercel AI SDK、LangChain.js、Copilot Kit。

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