
dive-into-langgraph
跟着 Notebook 一步步跑通 LangGraph 1.0 智能体
dive-into-langgraph 是一本以 Jupyter Notebook 形式编写的 LangGraph 1.0 中文实战教程,面向想用 LangGraph 构建智能体(Agent)应用的开发者。LangGraph 是 LangChain 生态中用于编排有状态、多步骤 AI 工作流的框架,但官方文档偏英文且偏 API 参考,初学者容易卡在概念和落地之间。本项目把 LangGraph 1.0 的核心概念拆成可运行的 Notebook 章节,覆盖图结构、状态管理、节点与边、条件分支、工具调用、多智能体协作等主题,边讲原理边跑代码,读者可以逐格执行观察每一步输出。它解决的是从零理解 LangGraph 心智模型、快速搭出第一个可用 Agent 的问题,适合作为电子书式学习手册,也可当作查阅示例代码的速查手册。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 以可执行 Notebook 组织内容,概念讲解与代码运行同步,学习反馈即时
- 聚焦 LangGraph 1.0 新版本,覆盖状态图、条件边、多智能体等核心机制
- 中文编写且按章节递进,降低英文文档阅读门槛,适合系统入门
不足之处
- 星标数较少,社区规模和第三方讨论有限
- 内容以教程为主,缺少生产级工程化与部署实践
适用场景
- 开发者从零学习 LangGraph 并搭建第一个 Agent 原型
- 团队内部做 LangGraph 技术分享或新人培训材料
- 需要中文示例代码时快速查阅 LangGraph 用法
替代项目
langgraph、langchain
项目介绍
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