dive-into-langgraph

跟着 Notebook 一步步跑通 LangGraph 1.0 智能体

开源 🏷️完全免费 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 开发框架 🍴 复刻 58 🐛 待处理 3 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 466
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 免费开源的LangGraph教程电子书

项目预览

dive-into-langgraph 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开发框架
开发团队luochang212
定价模式🏷️完全免费
价格说明免费开源的LangGraph教程电子书
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agent,agent-skills,e-book,guide,handbook,langchain,langgraph
GitHub 星标★ 466
上线时间2025-11-02 00:00:00
代码更新2026-09-11
仓库体积17.0 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-13
浏览次数2

项目介绍

dive-into-langgraph 是一本以 Jupyter Notebook 形式编写的 LangGraph 1.0 中文实战教程,面向想用 LangGraph 构建智能体(Agent)应用的开发者。LangGraph 是 LangChain 生态中用于编排有状态、多步骤 AI 工作流的框架,但官方文档偏英文且偏 API 参考,初学者容易卡在概念和落地之间。本项目把 LangGraph 1.0 的核心概念拆成可运行的 Notebook 章节,覆盖图结构、状态管理、节点与边、条件分支、工具调用、多智能体协作等主题,边讲原理边跑代码,读者可以逐格执行观察每一步输出。它解决的是从零理解 LangGraph 心智模型、快速搭出第一个可用 Agent 的问题,适合作为电子书式学习手册,也可当作查阅示例代码的速查手册。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 466

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:全局安装 3 步

环境要求

  • Node.js
  • 一个支持技能的编码代理

安装与启动步骤

  1. 1装成技能

    它是一套教程型技能。

    npx skills add luochang212/dive-into-langgraph
  2. 2按章节走

    先跑最简单的图,再逐步加状态与分支。

  3. 3让代理解释每一步

    它的价值在于能就地答疑。

如何确认成功

能跑通最基础的那张图并说清状态在节点之间是如何传递与合并的

注意事项

  • 它是把某个编排框架的学习路径做成技能的教程型项目。
  • 跟着技能读比只看文档快,因为可以随时追问。
  • 框架版本迭代快,示例可能与最新版有差异。

核心亮点

  • 以可执行 Notebook 组织内容,概念讲解与代码运行同步,学习反馈即时
  • 聚焦 LangGraph 1.0 新版本,覆盖状态图、条件边、多智能体等核心机制
  • 中文编写且按章节递进,降低英文文档阅读门槛,适合系统入门

不足之处

  • 星标数较少,社区规模和第三方讨论有限
  • 内容以教程为主,缺少生产级工程化与部署实践

适用场景

  • 开发者从零学习 LangGraph 并搭建第一个 Agent 原型
  • 团队内部做 LangGraph 技术分享或新人培训材料
  • 需要中文示例代码时快速查阅 LangGraph 用法

替代项目

langgraph、langchain

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