observability 第 3 页
本站收录 125 个带「observability」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
tma1TMA1 是一个面向 AI 代理的本地优先可观测性工具，用 Go 编写。它记录每一个 LLM 调用，并通过钩子（hooks）和 MCP 将观察到的信息注入到代理★ 120
AIephant-AI-Agent-GatewayAlephant 是一个开源的 AI Agent 网关，用 Rust 编写，专注于为 AI 代理、成员和工作流提供 LLM 流量的路由、追踪和控制。它解决了多代★ 114
kiekerKieker 是一个用 Java 编写的开源可观测性框架，主要面向软件系统的动态分析与性能监控。它由两大部分组成：一是监控与追踪代理，能够在运行时采集方法调用、★ 114
langfuse-mcplangfuse-mcp 是一个针对 Langfuse 的模型上下文协议（MCP）服务器，让 AI 代理能够直接查询 Langfuse 中的追踪数据，从而增强调★ 113
AgCAgC 是一个开源核心平台，为 Open Agentic Compute 提供动力，旨在构建一种新型计算底座，专门用于大规模部署、运行和编排 AI 代理。它解决★ 113
inferock-benchinferock-bench 是一个面向本地 LLM 调用的成本追踪代理，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及固定的 OpenRouter★ 109
litefuseLitefuse 是一个面向 AI 智能体的可观测性与评估平台，旨在解决开发者在构建和部署 LLM 应用时面临的调试困难、性能监控缺失和效果评估不透明等问题。它★ 103
heronHeron 是一个基于 Rust 构建的智能体与 LLM API 性能监控工具，通过网络数据包探测的方式，在服务提供方侧部署，无需修改 SDK 即可测量 Ope★ 103
opentracesopentraces 是一个面向 AI Agent 的本地优先证据层（evidence layer），用于记录 Agent 在工作过程中看到、执行和修改的所有操★ 101
AxonAxon 是一个基于 OpenTelemetry 原生的 LLM 可观测性命令行工具。它解决了开发者在构建和调试 LLM 应用及智能体时，缺乏直观、实时追踪内部★ 97
agent-traceagent-trace 是一个面向 AI 智能体的可观测性工具，旨在帮助开发者深入理解智能体的运行过程。它解决了 AI 应用调试困难、成本不透明、行为不可控等痛★ 96
infermuxinfermux 是一个用 Go 编写的开源工具，专注于跨云服务提供商的网络路由推断。它解决了在多云或混合云环境中，难以准确判断数据包从源到目的地所经过的网络路★ 95
lumenLumen 是一个以学习者为中心的 AI 教育平台，旨在解决传统在线课程内容固定、缺乏个性化的问题。用户只需告诉 AI 想学什么，它能在约一分钟内生成一个专属的★ 89
void-boxvoid-box 是一个用 Rust 编写的可组合智能体运行时，强调强制隔离边界。它解决了 AI 智能体在运行时缺乏安全隔离、资源控制和可观测性的问题，通过将智★ 88
awesome-agentic-devops这是一个精选并评分的 DevOps 智能体资源列表，聚焦于官方 MCP 服务器和智能体，覆盖 DevOps、云、SRE 和平台工程领域。项目为每个条目提供生产访★ 82
Your-First-LLM-StudioYour-First-LLM-Studio 是一个面向 Apple Silicon 芯片的本地优先 LLM 开发工作台，基于 MLX 运行时构建。它解决的是开发★ 81
claude-team-dashboardclaude-team-dashboard 是一个面向 Claude Code 代理团队的实时监控仪表盘。它解决的是在多个 Claude Code 代理并行工作★ 78
langfuse-javalangfuse-java 是 Langfuse 的官方 Java 客户端，用于自动生成 API 封装，方便 Java 开发者集成 LLM 可观测性与追踪功能。★ 74
lemoncrowlemoncrow 是一个为编码智能体（coding agents）设计的运行时加速工具。它通过优化智能体的运行流程，平均提升 25% 的速度并降低 30% 的★ 72
hermes-incident-commanderHermes Incident Commander 是一个基于 Hermes 框架构建的自主 SRE 智能体，用于自动化处理生产环境故障。它能够主动检测异常、执★ 72
last9-mcp-serverLast9 MCP Server 是一个将可观测性能力接入 AI 智能体的开源项目。它通过模型上下文协议（MCP）为 Claude、Cursor 等 AI 编程★ 63
vnx-orchestrationvnx-orchestration 是一个面向 AI 编码代理的治理优先编排框架，支持 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI。它解决多代★ 62
agentcat-python-sdkAgentCat 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）服务器所有者的分析平台，提供 Python SDK 用于集成遥测、调试和可观★ 53
llmtracellmtrace 是一个零代码的 LLM 安全与可观测性代理，专为 OpenAI 兼容 API 设计。它作为中间层，实时拦截并分析请求与响应，提供提示注入检测、★ 53
agentmakeragentmaker 是一个通用的 Python 框架，用于构建 LLM 智能体和多智能体系统。它宣称“四行代码，即可创建一个带记忆的智能体”，旨在简化智能体开★ 45