litefuse

给AI智能体装上监控和评分系统，调试优化不再抓瞎

Litefuse 是一个面向 AI 智能体的可观测性与评估平台，旨在解决开发者在构建和部署 LLM 应用时面临的调试困难、性能监控缺失和效果评估不透明等问题。它提供全链路的追踪（Trace）能力，能够记录智能体从输入到输出的完整执行过程，包括每一步的工具调用、模型响应和中间状态，帮助开发者快速定位问题。同时，平台内置了评估（Evaluation）功能，支持对智能体的输出质量进行自动化或人工评估，并可与主流模型（如 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等）无缝集成。Litefuse 使用 TypeScript 开发，提供清晰的 API 和可视化界面，让开发者能够实时监控智能体运行状态，分析成本与延迟，并通过对比实验优化提示词和模型选择。其核心价值在于将可观测性和评估能力整合到一个轻量级平台中，降低 AI 应用的调试与迭代成本。