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本站收录 125 个带「observability」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）

martin-loopmartin-loop 是一个面向 AI 编码代理的运行时控制平面，用 TypeScript 编写。它要解决的问题是：当你让 Claude Code、Codex★ 414openllmetry-jsOpenLLMetry-js 是 OpenLLMetry 的 TypeScript 姊妹项目，基于 OpenTelemetry 为 LLM 应用提供开源可观测性★ 412auraAURA 是一个面向生产环境的 SRE（站点可靠性工程）智能体平台，用 Rust 编写，可在几分钟内部署。它解决了将 AI 安全应用于生产基础设施时面临的护栏、★ 403nudgebeeNudgebee 是一个统一的云运维平台，旨在解决多云环境下工具碎片化、上下文切换频繁以及模型锁定等问题。它将 AI 驱动的 SRE（站点可靠性工程）、FinO★ 400agent-prismagent-prism 是一套基于 React 的组件库，专门用来可视化 AI Agent 的执行轨迹（trace）。随着 LLM 应用从单次问答走向多步骤、多★ 398tokentelemetryTokenTelemetry 是一个面向 AI 自主智能体与编码智能体的本地化令牌遥测仪表盘，用于追踪令牌消耗、会话、工具调用及推理过程。它支持 Hermes ★ 382clankerclanker 是一个面向多云环境的自主系统运维 CLI 智能体，用 Go 编写，支持 AWS、GCP、Cloudflare 等主流云平台。它旨在将 AI 代理★ 379aigne-frameworkaigne-framework 是一个 TypeScript 优先的 AI Agent 框架，强调函数式、可组合的设计理念，旨在构建真实世界的 LLM 应用。它★ 369walkerOSwalkerOS 是一个面向开发者的开源标签管理器（tag manager），用 TypeScript 编写。传统标签管理器（如 GTM）依赖可视化界面配置，配★ 349agentglassagentglass 是一个面向 AI 编程代理的实时监控与安全控制面板，它将机器上所有 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor 等）的活动统★ 336brain0brain0 是一个用 Rust 编写的本地优先命令行工具，定位为“AI 编写代码的黑匣子”。它被动地记录 AI 编码代理（如 Claude、Cursor 等）★ 324kitarukitaru 是一个面向生产环境的 AI 智能体记录、回放与改进工具，基于 ZenML 构建。它解决了 AI 智能体在生产环境中难以调试、评估和优化的问题，通过★ 310agentsreagentsre 是一个面向智能体 AI（Agentic AI）的 SRE 可靠性观测与度量工具，用 Python 实现。它要解决的问题是：当 AI 智能体在生★ 309hermes-labyrinthHermes Labyrinth 是 Nous Research 为 Hermes Agent 打造的只读可观测性插件，旨在解决自主智能体运行过程不透明、难以调★ 306chmonitorchmonitor 是一个面向 ClickHouse 的开源运维顾问，提供实时监控与 AI 驱动的索引、分区、物化视图优化建议。它通过 Cloudflare W★ 305runtmruntm 是一个开源沙箱基础设施，专为编码代理（如 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具）提供隔离的构建与部署环境。它解决了 AI 代理在★ 302OrcaReplayOrcaReplay 是一个面向 AI 智能体（Agent）的运行时录制与回放调试工具，核心理念是给 Agent 执行过程加上「时间旅行」能力。它能完整记录一次★ 286ai-observerai-observer 是一个用 Go 编写的本地可观测性工具，专门为 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI）提★ 279hello-agent-systemHello Agent System 是一个面向企业级 AI Agent 系统设计的中英双语实战课程，用 17 节课从零搭建生产环境所需的每一层。它不是教你调用★ 261tracecratetracecrate 是一个本地优先的 AI Agent 轨迹工作台，专门用来查看和分析 Claude Code、Codex 以及 OTLP 格式的运行日志。它★ 255langfuse-docsLangfuse 是一个开源的 LLM 工程平台，专注于大语言模型应用的开发与调试。它提供可观测性、评估、提示词管理、调试沙盒和指标分析等核心功能，帮助开发者追★ 248zabbix-mcp-server这是一个将Zabbix监控系统接入AI助手（如ChatGPT、Claude等）的MCP服务器，基于Python实现。它封装了Zabbix完整的API，提供237★ 244platformAgyn 是一个开源的原生 Kubernetes 运行时，旨在将 Claude Code、Codex 等 AI 智能体从开发者个人电脑迁移到企业基础设施中，并提★ 242mcp-victoriametricsmcp-victoriametrics 是一个用 Go 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专门为 VictoriaM★ 239railtracksrailtracks 是一个面向开发者的智能体框架，旨在帮助构建高韧性的代理系统。它解决了智能体在复杂任务中容易失败、缺乏可靠性和可观测性的问题。核心能力包括：★ 233hubhub 是一个用 Rust 编写的高性能 LLM 网关，专为大规模 AI 应用设计。它解决了在多个 LLM 提供商（如 OpenAI、Anthropic 等）之★ 232traceAItraceAI 是一个基于 OpenTelemetry 的开源 AI 追踪框架，专为 AI 应用和框架设计。它解决了 AI 应用在开发、调试和监控过程中缺乏标准★ 224idun-agent-platformidun-agent-platform 是一个开源智能体运行时，旨在将 LangGraph 或 Google ADK 开发的智能体一键部署为生产级 FastAP★ 204agent-control-standardagent-control-standard 是一个面向 AI 智能体运行时的开放标准与配套实现，用 TypeScript 编写。它要解决的问题是：当智能体开始★ 201aisixaisix 是一个用 Rust 构建的开源 AI 网关，为 LLM 和 AI 智能体提供统一的 OpenAI 兼容 API 接口。它解决了企业或开发者在接入多家★ 200wavefrontwavefront 是一个面向企业的 AI 中间件平台，旨在统一和编排各类 AI 工作流，可作为 unifyapps、n8n、lyzr 的替代方案。它解决企业在★ 199IAGA-SentinelIAGA Sentinel 是一个为 AI 智能体设计的可观测性与安全监控工具，用 Rust 编写。它作为 AI 智能体的旁路守护者，实时监控智能体的行为、输入★ 196agent-kernelagent-kernel 是一个面向企业级 AI 智能体的操作系统，旨在解决大规模部署和编排 AI 智能体时面临的框架锁定、代码重写和脆弱集成问题。它提供统一的★ 192tracemlTraceML 是一个开源的 PyTorch 训练性能诊断工具，旨在帮助开发者定位和解决训练过程中的性能瓶颈。它通过自动捕获和分析训练运行时的性能数据，提供可视★ 189vibepod-clivibepod-cli 是一个统一的命令行工具，用于在隔离容器中运行 AI 编码代理。它解决了 AI 编码代理在本地运行时环境不一致、资源冲突以及行为难以观测的★ 186whiteboxWhitebox 是一个开源的端到端机器学习监控平台，特别强调边缘计算能力，并能与 Kubernetes 良好集成。它旨在解决 ML 模型从训练到部署后的全生命★ 179langfuse-jsLangfuse JS/TS SDK 是 Langfuse 可观测性平台的语言客户端，用于对 LLM 应用进行埋点，采集详细的追踪与监控数据。它解决了 LLM ★ 175knowledgeops-agentknowledgeops-agent 是一个基于 Spring AI 的企业级知识管理平台，专注于检索增强生成（RAG）、工具调用、异步数据摄取、安全认证与可观★ 171dynatrace-for-aidynatrace-for-ai 是一个为 AI 智能体提供 Dynatrace 生产环境上下文技能、提示词和指令的开源项目。它解决的核心问题是：当 AI 代理★ 166agent-inspectagent-inspect 是一个面向 TypeScript/Node.js 开发者的本地执行树可视化工具，旨在解决 AI 代理运行过程不透明、难以调试的问题。★ 165AegisAegis 是一个面向 AI 智能体的开源端点检测与响应（EDR）工具，专门监控自主 AI 代理的进程、文件、网络和行为活动。它解决的是 AI 代理在无人监督环★ 157antirionantirion 是一个用 Rust 编写的开源 AI 网关，以单个二进制文件形式交付，内置管理控制台。它要解决的是企业在多模型、多供应商环境下调用 LLM 时★ 140TracekitTracekit 是一个面向 AI Agent 的可审计追踪与安全控制工具，核心解决 Agent 执行过程不透明、行为难以追责的问题。它通过防篡改的追踪记录，把★ 138language-ai-engineering-labLanguage AI Engineering Lab 是一个专注于语言AI工程实践的开源学习仓库，旨在帮助开发者从基础原理到生产部署，系统性地理解和构建现代语★ 128traccia-pytraccia-py 是一个面向 AI Agent 的可观测性 SDK，基于 OpenTelemetry 原生标准构建，目标是解决生产环境中 Agent 行为难★ 127rocketplaneIOrocketplaneIO 是一个面向 Kubernetes 的自托管 AI 站点可靠性工程师（SRE）工具，它利用 eBPF 技术实现零插桩的可观测性，无需修★ 126agentwatchagentwatch 是一个面向 AI 智能体的可观测性框架，旨在帮助开发者深入洞察智能体与各平台之间的交互过程。它解决了 AI 应用调试和优化中“黑盒”问题，★ 126agentcat-typescript-sdkAgentCat 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）服务器所有者的分析平台，本仓库是其官方 TypeScript SDK。它解决★ 125tokenjamtokenjam 是一个面向 AI 智能体的 token 效率优化工具，通过实时追踪、分析和压缩 LLM 调用中的 token 消耗，帮助开发者降低 API 成★ 124awesome-ai-sreawesome-ai-sre 是一个精选资源列表，收录了 100 多个用于站点可靠性工程（SRE）的 AI 驱动工具、平台和资源。它系统性地整理了 AI 在 S★ 121

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