tokentelemetry

本地追踪 AI 智能体令牌消耗，成本一目了然

TokenTelemetry 是一个面向 AI 自主智能体与编码智能体的本地化令牌遥测仪表盘，用于追踪令牌消耗、会话、工具调用及推理过程。它支持 Hermes agent、Claude Code、Antigravity CLI、Codex 等多种主流智能体，帮助开发者实时监控 AI 使用成本与行为。项目采用 Python 构建，100% 本地运行，数据不出本机，保障隐私安全。核心能力包括多智能体兼容、细粒度令牌统计、会话与工具调用追踪，以及直观的可视化仪表盘，解决 AI 工具使用成本不透明、难以优化的问题。当前为早期项目，星标 305，适合关注 AI 成本管控的开发者试用。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 368

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队VasiHemanth

所属国家

官网地址https://tokentelemetry.com/docs

GitHubhttps://github.com/VasiHemanth/tokentelemetry

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，100%本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agents,claude-code,codex,cost-tracking,cursor,dashboard,developer-tools,gemini-cli,github-copilot,hermes-agent,llm,llm-monitoring,local-first,observability,open-source,token-usage,tokentelemetry-token-telemetry,typescript

GitHub 星标★ 368

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-24 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

支持 Hermes、Claude Code、Codex 等多种主流智能体，覆盖面广
100% 本地运行，数据隐私安全，无需上传云端
提供令牌、会话、工具调用多维度的可视化仪表盘

不足之处

早期项目，功能与稳定性有待验证
文档/社区待观察

适用场景

个人开发者监控多智能体 AI 工具的使用成本
团队内部统一统计 AI 编码助手的令牌开销
优化智能体工具调用策略，降低推理成本

替代项目

LiteLLM、Helicone、LangSmith

项目介绍

tokentelemetry 是基础设施领域的开源项目，由 VasiHemanth 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 368。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT许可证，100%本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：个人开发者监控多智能体AI工具的使用成本。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、Helicone、LangSmith。

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