pawwake

给任意 LLM 加长期记忆,不改造应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 164
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 164
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,定价信息待确认

项目预览

pawwake 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队garan0613
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,chatbot,llm,memory,openai-compatible
GitHub 星标★ 164
上线时间2026-02-26 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积955 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数4

项目介绍

pawwake 是一个轻量级网关,为任意 LLM 提供长期记忆能力。它位于应用与模型之间,自动捕获对话中的关键信息并持久化存储,在后续请求中按需检索注入上下文,让聊天机器人、智能体等应用无需修改核心代码即可获得跨会话记忆。项目兼容 OpenAI 接口,支持多种模型后端,核心能力包括记忆抽取、向量检索、上下文拼接和会话隔离。适合想快速给现有 LLM 应用加上记忆层、又不想引入重型框架的开发者。Python 实现,部署简单,可作为独立服务运行。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 164

核心亮点

  • 兼容 OpenAI 接口,现有应用改个 base_url 即可接入
  • 网关形态解耦,记忆逻辑独立于业务代码,便于替换和调试
  • 轻量实现,依赖少,本地即可跑通,适合快速验证记忆方案

不足之处

  • 项目处于早期,记忆抽取与检索策略的可配置性有限
  • 文档和社区生态尚不完善,长期维护情况待观察

适用场景

  • 给客服机器人加跨会话用户偏好记忆
  • 为个人 AI 助手保存长期对话历史与事实
  • 在多轮 Agent 任务中维持上下文连续性

替代项目

mem0、Letta、Zep

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