kiwi-mem

给 AI 伴侣装上会遗忘、会做梦的长期记忆

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 61 🐛 待处理 5 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 344
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,自托管免费使用

项目预览

kiwi-mem 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队LucieEveille
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,自托管免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-companion,ai-companion-systems,ai-memory,ai-memory-system,chatbot,docker,fastapi,llm-gateway,long-term-memory,mcp,model-context-protocol,openai-compatible,pgvector,postgresql,python,self-hosted,sillytavern,vector-search
GitHub 星标★ 344
上线时间2026-04-18 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积2.8 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数5

项目介绍

kiwi-mem 是一个自托管的 AI 伴侣记忆网关,定位为 OpenAI 兼容的代理层,解决长期陪伴型 AI 聊天中记忆易丢失、上下文碎片化的问题。它把向量搜索、记忆热度、Dream 睡眠整合和日历层级摘要整合到一个服务里,任何兼容 OpenAI 接口的客户端都能直接接入,无需改动原有代码。核心能力包括:用向量检索召回相关旧记忆;用记忆热度给不同记忆打分,让重要内容更易被想起;Dream 机制在空闲时对记忆做整合压缩,模拟睡眠巩固;日历层级摘要则按天、周等粒度生成可读回顾。项目用 Python 编写,基于 FastAPI,提供 Docker 部署和 MCP 支持,适合想给自建 AI 伴侣加长期记忆、又不想被单一平台绑定的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 344

核心亮点

  • OpenAI 兼容代理,现有客户端改个 base_url 就能接入,迁移成本低
  • Dream 睡眠整合与记忆热度机制,让记忆有轻重缓急而非简单堆叠
  • 支持 Docker 自托管和 MCP,数据留在自己手里,便于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期,292 星,API 和记忆策略可能频繁变动
  • Dream 整合与热度调参依赖经验,缺少开箱即用的默认最佳实践文档

适用场景

  • 自建 AI 伴侣需要跨会话记住用户偏好和往事
  • 多客户端共用一套长期记忆,避免换端就失忆
  • 研究记忆热度、睡眠整合等类人记忆机制的实验平台

替代项目

mem0、Letta、Zep

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