kiwi-mem

给 AI 伴侣装上会遗忘、会做梦的长期记忆

kiwi-mem 是一个自托管的 AI 伴侣记忆网关，定位为 OpenAI 兼容的代理层，解决长期陪伴型 AI 聊天中记忆易丢失、上下文碎片化的问题。它把向量搜索、记忆热度、Dream 睡眠整合和日历层级摘要整合到一个服务里，任何兼容 OpenAI 接口的客户端都能直接接入，无需改动原有代码。核心能力包括：用向量检索召回相关旧记忆；用记忆热度给不同记忆打分，让重要内容更易被想起；Dream 机制在空闲时对记忆做整合压缩，模拟睡眠巩固；日历层级摘要则按天、周等粒度生成可读回顾。项目用 Python 编写，基于 FastAPI，提供 Docker 部署和 MCP 支持，适合想给自建 AI 伴侣加长期记忆、又不想被单一平台绑定的用户。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 309

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队LucieEveille

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/LucieEveille/kiwi-mem

定价模式free

价格说明开源项目，自托管免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai-companion,ai-companion-systems,ai-memory,ai-memory-system,chatbot,docker,fastapi,llm-gateway,long-term-memory,mcp,model-context-protocol,openai-compatible,pgvector,postgresql,python,self-hosted,sillytavern,vector-search

GitHub 星标★ 309

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-18 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数2

使用教程

核心亮点

OpenAI 兼容代理，现有客户端改个 base_url 就能接入，迁移成本低
Dream 睡眠整合与记忆热度机制，让记忆有轻重缓急而非简单堆叠
支持 Docker 自托管和 MCP，数据留在自己手里，便于二次开发

不足之处

项目处于早期，292 星，API 和记忆策略可能频繁变动
Dream 整合与热度调参依赖经验，缺少开箱即用的默认最佳实践文档

适用场景

自建 AI 伴侣需要跨会话记住用户偏好和往事
多客户端共用一套长期记忆，避免换端就失忆
研究记忆热度、睡眠整合等类人记忆机制的实验平台

替代项目

mem0、Letta、Zep

项目介绍

kiwi-mem 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：Self-hosted memory gateway for AI companions — OpenAI-compatible proxy with vector search, memory heat, Dream consolidation and calendar-level summaries · AI 伴侣记忆网关：向量搜索、记忆热度、Dream 睡眠整合、日历层级摘要，任何客户端都能接。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 292 星标。

上一篇：microduck

下一篇：pawwake