agentmaker

四行代码，打造带记忆的 AI 智能体

agentmaker 是一个通用的 Python 框架，用于构建 LLM 智能体和多智能体系统。它宣称“四行代码，即可创建一个带记忆的智能体”，旨在简化智能体开发流程。该框架支持多种主流大模型（如 Anthropic、DeepSeek），具备函数调用、人机协同（HITL）、MCP 集成、记忆管理和可观测性等核心能力。它解决了开发者在构建复杂 AI 智能体时面临的集成难度高、记忆管理复杂、多智能体协作困难等问题，通过简洁的 API 和模块化设计，让开发者能快速搭建从简单对话到复杂任务编排的智能体应用。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 121

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队xinhuangcs

所属国家

官网地址https://agentmaker.xinhuang.me

GitHubhttps://github.com/xinhuangcs/agentmaker

定价模式free

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。官网提供在线文档和演示。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-framework,ai-agents,anthropic,deepseek,function-calling,hitl,llm,llm-agents,mcp,memory,multi-agent,observability,openai,python,rag

GitHub 星标★ 121

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-08 00:00:00

最近更新2026-09-03 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

核心亮点

极简 API，四行代码创建带记忆的智能体，上手门槛低
原生支持多智能体系统，便于构建协作式 AI 应用
集成 MCP 和主流模型（Anthropic、DeepSeek），生态兼容性好

不足之处

项目处于早期阶段（星标仅 123），稳定性和文档待完善
功能覆盖面广但深度可能不足，高级特性需自行扩展

适用场景

快速搭建带记忆的客服机器人或个人助理
构建多智能体协作的复杂任务处理系统
在现有应用中集成 LLM 智能体功能，需低代码接入

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

agentmaker 是开发框架领域的开源项目，由 xinhuangcs 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 121。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-03。MIT许可证，完全免费，无付费版本。官网提供在线文档和演示。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速搭建带记忆的客服机器人或个人助理。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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