agentmaker

四行代码,打造带记忆的 AI 智能体

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 5 🐛 待处理 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 45
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。官网提供在线文档和演示。

项目预览

agentmaker 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队xinhuangcs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。官网提供在线文档和演示。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-framework,ai-agents,anthropic,deepseek,function-calling,hitl,llm,llm-agents,mcp,memory,multi-agent,observability,openai,python,rag
GitHub 星标★ 45
上线时间2026-07-08 00:00:00
代码更新2026-09-10
仓库体积1.0 MB
本站数据更新2026-10-14
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

agentmaker 是一个通用的 Python 框架,用于构建 LLM 智能体和多智能体系统。它宣称“四行代码,即可创建一个带记忆的智能体”,旨在简化智能体开发流程。该框架支持多种主流大模型(如 Anthropic、DeepSeek),具备函数调用、人机协同(HITL)、MCP 集成、记忆管理和可观测性等核心能力。它解决了开发者在构建复杂 AI 智能体时面临的集成难度高、记忆管理复杂、多智能体协作困难等问题,通过简洁的 API 和模块化设计,让开发者能快速搭建从简单对话到复杂任务编排的智能体应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 45

核心亮点

  • 极简 API,四行代码创建带记忆的智能体,上手门槛低
  • 原生支持多智能体系统,便于构建协作式 AI 应用
  • 集成 MCP 和主流模型(Anthropic、DeepSeek),生态兼容性好

不足之处

  • 项目处于早期阶段(星标仅 123),稳定性和文档待完善
  • 功能覆盖面广但深度可能不足,高级特性需自行扩展

适用场景

  • 快速搭建带记忆的客服机器人或个人助理
  • 构建多智能体协作的复杂任务处理系统
  • 在现有应用中集成 LLM 智能体功能,需低代码接入

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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