llm 第 31 页
本站收录 3432 个带「llm」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 31 / 69 页）
rag-chatbotrag-chatbot 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的本地 PDF 对话工具，允许用户直接与多个 PDF 文档进行自然语言交互。它解决了传统 PDF ★ 689
vibeVibe 是 monday.com 官方开源的 React UI 设计系统，为开发者提供构建企业级应用所需的完整组件与资源。它解决的核心问题是：团队在开发内部工★ 687
DevoxxGenieIDEAPluginDevoxxGenie 是一个面向 IntelliJ IDEA 的智能体插件，旨在帮助开发者通过本地或云端大语言模型（LLM）来审查、测试和解释项目代码。它支持★ 686
RankifyRankify 是一个面向检索、重排序和检索增强生成（RAG）的综合性 Python 工具包，旨在为信息检索和 RAG 研究提供一站式解决方案。它集成了 40 ★ 685
Awesome-Agent-MemoryAwesome-Agent-Memory 是一个聚焦大语言模型（LLM）与多模态模型（MLLM）记忆机制的精选资源列表，系统梳理了长期上下文、检索增强和推理记忆★ 684
teneretenere 是一个用 Rust 编写的终端用户界面（TUI）应用，旨在为大型语言模型（LLMs）提供统一的命令行交互入口。它解决的是在终端中与不同 LLM 后★ 683
agentosagentos 是一个用 TypeScript 编写的 AI 智能体框架，旨在解决复杂任务中智能体的记忆、工具使用和多智能体协作问题。它提供了认知记忆能力，让智★ 682
automataAutomata 是一个基于 Python 的自主编码智能体，旨在通过 GPT-4 等大语言模型实现代码的自动生成、修改与维护。它解决的是开发者日常编码中重复性★ 682
trinityTrinity 是一个可自托管的 AI 智能体平台，目标是把 Claude Code、Codex、Gemini 等不同厂商的编码智能体统一到一个运行与治理层中。★ 682
wcgwwcgw 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的 Shell 和编程智能体，专为 MCP 客户端（如 Claude Desktop★ 678
mem0-chrome-extension这是一个为ChatGPT、Claude、Perplexity、Grok等主流AI对话平台提供长期记忆能力的Chrome浏览器扩展。它解决的核心问题是：AI对话缺★ 678
Photo-agentsPhoto-agents 是一个面向计算机操作场景的自主进化智能体框架。它解决的是传统 LLM 智能体缺乏长期记忆和技能积累能力的问题，核心创新在于视觉锚定的分★ 676
UnrealGenAISupportUnrealGenAISupport 是一个为虚幻引擎（Unreal Engine）打造的插件，旨在将大语言模型（LLM）和生成式 AI 能力无缝集成到游戏开发★ 676
dify-helmdify-helm 是 Dify（原 langgenious/dify）的官方 Kubernetes Helm Chart 仓库，用于把 Dify 这套 LLM★ 676
ScienceClawScienceClaw 是一个基于 LangChain DeepAgents 和 AIO Sandbox 基础设施构建的个人科研助手，采用全新架构，强调安全性、★ 673
fenicfenic 是一个为人类和 AI 智能体设计的语义数据框（Semantic DataFrames）开源库。它解决的核心问题是：传统 pandas DataFra★ 673
LLM4AD_NextLLM4AD_Next 是一个面向自动算法设计的下一代开源平台，目标是把原本门槛很高的自动化算法研发变得更容易上手。它把大语言模型与进化搜索、发现循环等机制结合★ 672
openchatbiOpenChatBI 是一个基于大语言模型的智能对话式 BI 工具，目标是让用户用自然语言完成数据查询、分析和可视化，无需写 SQL 或操作复杂报表。它用 La★ 669
overmindOvermind 是一个面向 AI Agent 的持续改进平台，核心目标是解决 Agent 上线后效果难以量化、迭代缺乏依据的问题。它把评测（evals）、可观★ 669
nexus-agentnexus-agent 是一个基于 Java 和 Spring AI Alibaba 构建的企业级 AI 智能体平台，旨在解决企业在落地 LLM 应用时面临的工★ 668
Craw4LLMCraw4LLM 是一个面向大语言模型预训练的高效网页爬取工具，源自同名学术论文。它解决的是传统爬虫抓取网页时内容冗余、噪声大、与训练目标不匹配的问题，通过将爬★ 666
academic-commercialization-agent这是一个将科研论文自动转化为商业化分析报告的多智能体工具。它解决的是科研成果转化初期评估难、信息分散的问题，帮助研究人员、技术转移办公室或投资人快速判断一项技术★ 664
openai这是面向 Dart 和 Flutter 开发者的非官方 OpenAI SDK，填补了官方长期缺少 Dart 生态支持的空白。它覆盖 OpenAI 全部主要 AP★ 664
llm-searchllm-search 是一个基于大型语言模型（LLM）的本地文档智能查询工具，旨在解决用户从海量本地文件中快速、准确地获取信息的问题。它利用检索增强生成（RAG★ 663
ai-dial-coreAI DIAL Core 是 AI DIAL 平台的核心组件，用 Java 编写，提供统一的 API 层来接入多种聊天补全模型、嵌入模型、助手和应用。它解决的是★ 663
turatura 是一个用 Rust 编写的编码智能体（coding agent）框架，核心卖点是让 agent 在完成任务时消耗的 token 减少约 80%，同时输★ 662
mLLMCelltypemLLMCelltype 是一个利用多种大语言模型（LLM）进行单细胞 RNA 测序数据细胞类型注释的开源工具。它通过集成多个 LLM 的共识结果，解决传统注释★ 661
NadirClawNadirClaw 是一个开源的 LLM 路由与 AI 成本优化代理，核心目标是帮你在不改变现有工具用法的前提下大幅降低大模型 API 开销。它对外暴露 Ope★ 661
biomcpBioMCP 是一个用 Rust 实现的开源 MCP（模型上下文协议）服务器，面向生物医学与临床研究场景。它把分散在 PubMed、PubMed Central★ 661
Awesome-Reasoning-Foundation-ModelsAwesome-Reasoning-Foundation-Models 是一个精选列表，收录了关于推理基础模型的最新论文和基准测试。该项目旨在为研究人员和开发者★ 660
agentscope-studioAgentScope Studio 是一个面向开发者的可视化工具包，专为多智能体应用和 LLM 应用开发而设计。它解决了开发过程中智能体行为难以观测、调试困难的★ 659
Awesome-LLM-EvalAwesome-LLM-Eval 是一个精选资源列表，专注于大语言模型（LLM）的评测领域。它系统性地整理了评测工具、数据集/基准、演示、排行榜、论文、文档和模★ 659
agentic-ai-apis这是一个精选的API集合项目，旨在为开发者构建自主AI智能体提供一站式资源。它汇总了2036个生产级API，涵盖智能体、AI模型和MCP服务器三大类，解决了开发★ 658
yzmayzma 是一个用 Go 语言直接封装 llama.cpp 的本地推理框架，目标是让 Go 开发者无需依赖 CGO 或外部服务，就能在应用中嵌入大语言模型和多模★ 657
AgentLabAgentLab 是一个面向 Web 智能体（Web Agent）的开源开发、测试与基准评测框架。它要解决的问题是：当前基于大模型的网页操作智能体层出不穷，但缺★ 657
dextodexto 是一个用 TypeScript 编写的智能体编排框架，旨在帮助开发者构建和编排智能体应用。它既可作为编码智能体，也可作为通用智能体工具，核心能力包括★ 656
LLaSA_trainingLLaSA是一个基于LLaMA架构的语音合成项目，旨在通过扩展训练和推理时的计算量来提升语音生成质量。它解决了传统TTS模型在自然度和表现力上的不足，将语音离散★ 656
RandOptRandOpt 是 ICML 2026 Spotlight 论文《Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense★ 656
pr-afpr-af 是一个用 Go 编写的开源 AI 代码审查工具，定位为在 Code-Review-Bench 基准上排名第一的开源代码审查器。它面向开发团队在 Gi★ 656
kookykooky 是一款专为 AI 编程体验设计的极简现代终端，基于 Swift 和 SwiftUI 构建，运行在 macOS 上。它解决了传统终端在配合 AI 编码★ 654
sqzsqz 是一个用 Rust 编写的上下文压缩工具，专门服务于 AI 编程代理（如 Claude Code、Cursor、Codex、Kiro、Zed 及任意 M★ 654
awesome-decision-modelsawesome-decision-models 是一个围绕“决策模型”整理的精选资源列表，聚焦 System One 与类型化决策模型（typed decisi★ 654
python-utcppython-utcp 是 UTCP（Universal Tool Calling Protocol）协议的官方 Python 实现。UTCP 是一个开放标准，★ 653
trainable-agentstrainable-agents 是论文《Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing》的官方代码与数据集★ 653
gpt-homegpt-home 是一个运行在树莓派上的开源智能家居语音助手，目标是替代 Alexa、Google Home 等商业方案。它用 LiteLLM 统一接入多种大模★ 653
flutter-ai-rulesflutter-ai-rules 是一套面向 Flutter 开发的 AI 规则与技能集合，专门为 Claude、Codex、Cursor 等 AI 编程助手提★ 653
Free-LLM-CollectionFree-LLM-Collection 是一个汇总免费大语言模型 API 资源的开源清单项目，主要解决开发者想调用 LLM 却不想先付费、又不知道哪些平台提供免★ 653
WoodpeckerWoodpecker 是一个针对多模态大语言模型（MLLM）的幻觉纠正工具。它通过训练一个轻量级的纠正器，在模型生成文本后，利用视觉知识库和交叉验证机制，自动检★ 650
ctxportctxport 是一款浏览器扩展，旨在解决 AI 对话内容难以高效复制和复用的问题。它支持从 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Gr★ 649
AgentAgent 是一个专为 macOS 26 设计的智能体 AI 框架，旨在将你的 Mac 桌面变成一个可编程、可自动化的智能工作台。它通过辅助功能（Accessi★ 647