ai-code-helper

跟着实战学 AI 编程，从入门到企业级应用开发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 259 🐛 待处理 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 765
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

ai-code-helper 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队liyupi
官网地址https://www.codefather.cn
GitHubhttps://github.com/liyupi/ai-code-helper
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Vue
技术栈/模型ai,ai-model,backend,frontend,java,langchain4j,mcp,rag,spring-ai,springboot,springmvc,tool-calling,vector-database,vue
GitHub 星标★ 765
上线时间2025-07-09 00:00:00
代码更新2025-07-10
仓库体积127 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

这是一个面向开发者的 AI 编程助手实战项目，由作者程序员鱼皮发起，旨在帮助开发者掌握 AI 时代的企业级应用开发技能。项目基于 Spring Boot 3.5、Java 21、LangChain4j 和 AI 技术，构建了一个智能编程学习与求职辅导机器人。它系统性地覆盖了 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发以及 SSE 服务端推送等关键技术。通过实战项目，开发者可以学习如何将 AI 能力集成到实际业务中，解决编程学习效率低和求职准备不足的问题，提升自身竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 765

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：无需安装 4 步

环境要求

  • JDK 17+
  • Node.js 18+
  • 模型 Key

安装与启动步骤

  1. 1看教程结构

    程序员鱼皮的 LangChain4j 实战教程。

    https://github.com/liyupi/ai-code-helper

  2. 2跑前端

    仓库含可运行的前端示例。

    git clone <repository-url> && npm install && npm run dev

  3. 3配 Key

    后端要填模型 Key 与地址。

    在 application.yml 里填 api-key

  4. 4跟着做一遍

    边看边改比只看视频有效。

    把示例改成自己领域的问题

如何确认成功

本地能跑通一次带工具调用的对话。

注意事项

  • 教程类仓库的价值在完整链路，别只抄片段。
  • LangChain4j 与 Spring AI 接口不同，别混用示例。
  • 先跑通再改，改坏了不好定位。

核心亮点

  • 技术栈全面，覆盖 AI 应用开发全链路，从后端到前端，从模型接入到部署
  • 基于真实业务场景（编程学习与求职辅导），实战性强，非纯理论
  • 紧跟前沿，包含 MCP、Tool Calling 等最新 AI 技术，学习价值高

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区生态尚待完善
  • 依赖 AI 服务，可能涉及 API 成本，且对运行环境有一定要求

适用场景

  • 开发者系统学习 AI 应用开发，构建自己的智能助手
  • 企业内训，快速培养 AI 全栈开发人才
  • 作为毕业设计或技术分享的参考项目

替代项目

LangChain4j 官方示例、Spring AI 官方示例、RAGFlow

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