awesome-data-agents

一页看清数据智能体论文版图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 62 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 800
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，论文列表仓库

项目预览

awesome-data-agents 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队HKUSTDial
GitHubhttps://github.com/HKUSTDial/awesome-data-agents
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，论文列表仓库
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型data-analysis,data-analytics,data-cleaning,data-discovery,data-integration,data-management,data-preparation,data-science,data-storytelling,dataagent,database,datalake,llm,nl2sql,nl2vis,report-generation,tableqa,text-to-sql,unstructured-data
GitHub 星标★ 800
上线时间2025-08-31 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积92.9 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数0

项目介绍

awesome-data-agents 是一个持续更新的数据智能体（Data Agent）论文清单仓库，同时是综述论文《A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?》的配套资源。它面向希望系统了解数据智能体研究现状的研究者与工程师，解决该领域论文分散、术语不统一、难以横向对比的问题。核心能力包括：按数据准备、数据清洗、数据发现、数据集成、数据分析、数据管理等环节对论文分类整理；跟踪新发表工作并持续补充条目；为每篇论文提供标题、链接与主题标签，便于快速检索与筛选；配合综述给出领域脉络与范式讨论，帮助读者判断数据智能体是真实范式还是概念炒作。仓库以 Python 生态为背景，但主体是文献索引而非可运行框架，适合作为入门调研、选题定位和方案选型的第一站。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 800

核心亮点

  • 按数据准备、清洗、发现、集成、分析等环节分类，检索路径清晰
  • 与综述论文配套，提供领域脉络和范式讨论，不只是链接堆砌
  • 持续更新并跟踪新论文，适合做选题调研和趋势跟踪

不足之处

  • 仅为文献索引，不提供可运行代码或基准评测
  • 分类与标签依赖维护者人工整理，覆盖完整性待观察

适用场景

  • 研究生调研数据智能体方向，快速建立论文地图
  • 算法工程师做数据分析类 Agent 方案选型前的文献扫盲
  • 团队写综述或立项报告时查找分类参考与代表性工作

替代项目

awesome-llm-agents、Awesome-Data-Science、awesome-ai-agents

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