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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 790
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- Docker
安装与启动步骤
-
1注意已停维护
作者明确说这是实验项目，不再更新。
https://github.com/stacklok/codegate -
2仍可起容器
想学习它的网关设计可以本地跑。
docker run --name codegate -d -p 8989:8989 -p 9090:9090 -p 8990:8990 ghcr.io/stacklok/codegate:latest -
3接客户端
把模型 base_url 指到网关端口。
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8989/v1 -
4看仪表盘
9090 是管理界面。
浏览器打开 http://localhost:9090
如何确认成功
请求经网关转发成功，界面能看到调用记录与策略命中。
注意事项
- 归档项目不要用于生产，安全补丁不会再有。
- 它的思路（在网关层做策略与审计）值得借鉴。
- 替代方案可看仍在维护的 LLM 网关项目。
核心亮点
- 首创性地把安全策略、工作区隔离和多路复用整合进 AI 代理网关，定位清晰
- 针对 Claude Code、Codex 等主流代理框架设计，实用性强
- Python 技术栈，易于二次开发和集成到现有 Python 工具链
不足之处
- 项目处于早期阶段（790 星），API 和稳定性可能尚未成熟
- 文档/社区待观察
适用场景
- 团队内部多人同时使用 AI 编码助手，需要统一安全管控
- 在 CI/CD 流水线中运行多个 AI 代理，需要隔离环境避免冲突
- 企业需要审计和限制 AI 代理对代码库的访问权限
替代项目
OpenAI API 网关（如 Kong）、LiteLLM Proxy、Portkey Gateway
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