llm 第 26 页
本站收录 3432 个带「llm」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 26 / 69 页)
mcpm.shmcpm.sh 是一个面向 MCP(Model Context Protocol)生态的跨平台命令行包管理器与注册中心。随着 Claude Desktop、Cu★ 1,013
Prompt4ReasoningPapersPrompt4ReasoningPapers 是一个聚焦于语言模型提示(Prompting)推理能力的论文清单,源自 ACL 2023 综述《Reasoning★ 1,009
tpu-mlirtpu-mlir 是算能(Sophgo)开源的机器学习编译器,基于 MLIR 框架构建,专门面向 Sophgo TPU 硬件做模型编译与优化。它解决的问题是:主★ 1,006
pi-harnesspi-harness 是 Pi Coding Agent 的运维超集,用 TypeScript 编写,定位为面向 AI 编码智能体的生产级运行框架。它在完整继承★ 1,000
dscodedscode 是一个面向 DeepSeek 模型的编码智能体运行框架(harness),把大模型包装成能在真实开发环境里干活的命令行助手。它解决的核心问题是:普★ 999
LLM-BlenderLLM-Blender 是一个用于集成多个开源大语言模型的框架,旨在通过发挥不同模型的优势来获得一致更优的性能。它解决了单一模型能力有限、不同模型各有优劣的问题★ 997
time-to-first-token这是一个为期10周、每天30分钟的LLM推理服务与优化学习路线图。它面向想要系统掌握大模型推理性能调优的开发者,解决从理论到实践缺乏结构化路径的问题。项目核心能★ 997
EvoOntologyEvoOntology 是一个面向数据智能体的自进化本体层插件,主要服务于 Claude Code 和 Codex 等代码智能体。它解决的核心问题是:当 AI ★ 996
keras-hubKerasHub 是 Keras 3 官方推出的预训练模型中心,为深度学习开发者提供统一、简洁的模型调用接口。它解决的核心问题是:在 Keras 3 多后端(T★ 995
SurveyXSurveyX 是一个专注于学术综述论文自动生成的开源工具,以 TeX 为底层语言,面向科研人员、学生和学术写作者。它解决的是从零开始撰写综述论文时面临的文献梳★ 994
Multi-Agent-Medical-AssistantMulti-Agent-Medical-Assistant 是一个基于生成式 AI 的多智能体医疗诊断与健康研究辅助聊天机器人,面向医疗专业人员、研究人员和患者★ 993
awesome-evals这是一个由 BenchFlow 维护的精选资源列表,专注于 AI 智能体的构建与评估。它汇集了论文、博客、演讲、工具和基准测试等高质量资源,旨在为开发者提供一份★ 992
easyreadeasyread 是一款面向中文科研人员的本地英文论文阅读工具,核心解决「读英文 PDF 论文费劲」的问题。它把本地 PDF 论文翻译成舒服的中文,同时保留原文★ 990
spec_driven_develop这是一个面向AI编程代理的规范驱动开发(Spec-Driven Development)工作流框架。它解决的是AI编码助手在复杂项目中缺乏全局规划、任务分解不清★ 989
awesome-ai-persona-skills这是一个汇集了100多个人格化AI技能的合集项目,旨在为多智能体系统提供丰富的角色扮演能力。它解决了AI对话中角色单一、缺乏个性的问题,通过'蒸馏'技术将名人的★ 988
mlxstudioMLX Studio 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的本地 AI 一体化工作台,集成了图像生成/编辑与聊天/代码功能。它基于 MLX 框架★ 986
start-llmsstart-llms 是一份面向 2026 年的 LLM 学习路线图,旨在帮助几乎没有背景的初学者系统入门并持续提升大语言模型技能。项目以指南形式组织,涵盖从基★ 985
AI-CompassAI-Compass 是一个面向 AI 学习者的开源知识导航与路线图项目,用 Python 组织内容,目标是解决 AI 领域知识点庞杂、学习路径混乱的问题。它把★ 985
aimockaimock 是一个面向 AI 应用开发的本地 Mock 服务器,用 TypeScript 编写,目标是让开发者在不依赖真实外部服务的情况下测试和开发 AI 应★ 984
caspian-sdkCaspian SDK 是一个开源智能体通信层,为 AI 智能体提供统一的通信接口,支持邮件、WhatsApp、Slack、Discord、Telegram、S★ 973
codex-mobilecodex-mobile 是一个让 OpenAI Codex CLI 在移动端和桌面端运行的解决方案,支持 Linux、Windows 以及 Android 上★ 971
layaLaya 是一个开源的系统 1 决策模型,兼容 Jev 接口,通过 ONNX Runtime 在 Node.js/TypeScript 环境中本地运行推理。它解★ 971
sandboxdsandboxd 是一个开源的、可自托管的 AI 应用构建器。它让一个智能体(agent)在你自己的服务器上,于隔离的沙箱环境中自动生成并运行真实可用的应用,每★ 970
data-prep-kitdata-prep-kit 是一个面向生成式 AI(GenAI)应用的数据准备开源项目。它解决的是大模型训练和微调前数据清洗、转换、增强的繁琐问题,提供了一套模★ 968
flow-likeFlow-Like 是一个用 Rust 编写的强类型企业级自动化工作流引擎,定位为 n8n、Retool 的开源替代方案。它要解决的问题是:传统低代码/无代码工★ 964
OpenRathOpenRath 是一个开源的、类似 PyTorch 风格的运行时,用于构建动态多智能体(multi-agent)和多会话(multi-session)工作流。★ 963
OmniQuantOmniQuant 是一个针对大型语言模型(LLM)的量化技术,发表于 ICLR 2024 并被评为 spotlight。它旨在解决 LLM 在部署时内存和计算★ 963
AgileRLAgileRL 是一个专注于强化学习(RL)的 Python 库,旨在通过 RLOps(强化学习运维)理念简化 RL 算法的开发、训练和部署流程。它解决了 RL★ 959
ollama-grid-searchollama-grid-search 是一个基于 Rust 和 React 构建的跨平台桌面应用,专门用于对本地 Ollama 模型进行批量评测与对比。它解决的★ 957
scoutScout 是 Outcrawl 开源的浏览器智能体,用 TypeScript 编写,通过 CDP(Chrome DevTools Protocol)直接驱动真★ 957
daily-paper-readerdaily-paper-reader 是一个开源的每日论文推荐与 AI 阅读平台,主要面向需要持续跟进 arXiv 和 OpenReview 最新研究的科研人员★ 956
cain-agentcain-agent 是一个基于 Claude Agent SDK 构建的 AI 渗透测试工程师,专为授权评估设计。它内置了多云支持模块,覆盖 AWS、Azur★ 955
wesightwesight 是一个开源的桌面端 AI 智能体工作台,基于 Electron 构建,主打本地优先。它解决的是多 AI 工具分散、配置复杂、模型切换繁琐的问题。★ 951
octocodeoctocode 是一个面向 AI 代理的代码研究平台,旨在帮助 AI 代理在代码库和整个 GitHub 上快速找到、理解并验证上下文,同时大幅减少 token★ 951
selfhost-aiselfhost-ai 是一个自托管的 AI 自动化平台,旨在通过一条命令部署 n8n、Ollama、Flowise、RAG、Supabase 等 30 多种 ★ 951
openeverestOpenEverest 是一个面向 Kubernetes 的开源数据库自动化供给与管理平台,用 TypeScript 编写。它要解决的是在云上或本地自建数据库时★ 951
GenAI_LLM_timeline这是一个记录ChatGPT、生成式AI和大型语言模型发展历程的时间线项目,以结构化列表形式梳理了从早期模型到GPT系列、Claude、Llama等关键里程碑事件★ 949
pipelexPipelex 是一门声明式语言与配套开发工具,用来把 AI 工作流拆成可复用、可组合的积木块。它解决的是当前 AI 应用开发里流程逻辑与模型调用深度耦合、难以★ 948
KG_RAGKG_RAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成(RAG)框架,旨在增强大语言模型在知识密集型任务上的表现。它通过将知识图谱的结构化知识与 LLM 的生成能力相结★ 947
awesome-hostingawesome-hosting 是一个按最低套餐价格排序的托管服务清单,本质是精选资源集合而非可运行软件。它解决的问题是:开发者在选云主机、VPS、PaaS、S★ 945
free-ai-resources-x这是一个精选的免费AI资源集合项目,收录了高质量的AI工具、API、数据集和学习资料,覆盖机器学习、深度学习、生成式AI、自然语言处理和数据分析等领域。项目旨在★ 943
langcornlangcorn 是一个将 LangChain 应用和智能体自动封装为 FastAPI 服务的工具,旨在简化 LLM 应用的部署和运维。它解决了 LangCha★ 941
blender-ai-mcp-addonblender-ai-mcp-addon 是运行在 Blender 内的 AI 助手插件与 MCP 服务器,目标是把大模型能力直接接入 3D 创作流程。它解决的★ 937
macaimacai 是一款原生的 macOS AI 聊天应用,旨在将几乎所有 AI 服务提供商整合到一个统一的本地客户端中。它解决了用户需要在不同 AI 平台(如 Ch★ 934
chatllm.cppchatllm.cpp 是一个用纯 C++ 实现的本地大语言模型推理引擎,目标是在个人电脑上直接运行多种开源模型进行实时对话,不依赖 Python 运行时。它把★ 934
aidermacsaidermacs 是一个将 Aider 深度集成到 Emacs 的 AI 结对编程插件。它解决了 Emacs 用户无法方便地使用 Aider 进行 AI 辅助★ 933
WhaleWhale 是一个用 Go 编写的终端优先 AI 编程代理,专为 DeepSeek 模型优化。它解决的是在命令行里直接让 AI 读写代码、执行任务的需求,避免在★ 933
gpt_jailbreak_status这是一个追踪 OpenAI GPT 语言模型越狱状态的开源项目,旨在实时更新 GPT 系列模型(如 ChatGPT)被越狱(即绕过安全限制)的进展。项目以 HT★ 932
llm-pythonllm-python 是一个面向开发者的 LLM 教程与示例脚本集合,主要使用 Jupyter Notebook 编写,涵盖 LangChain、OpenAI、★ 930