llm 第 51 页
本站收录 3432 个带「llm」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 51 / 69 页）
CebianCebian 是一款驻留在浏览器侧边栏的 AI 助手，旨在让用户在不离开当前页面的情况下随时调用大模型能力。它解决了传统 AI 助手需要切换标签页或打开独立窗口★ 172
Sibyl-MemorySibyl-Memory 是一个面向 AI 智能体的持久化长期记忆解决方案，采用文件与 SQLite 存储，无需向量数据库和嵌入模型。它提供五个子包：核心 SD★ 172
Job_search_agentJob_search_agent 是一个基于 Python 的 AI 求职代理工具，旨在自动化整个求职流程。它能够根据用户的技能和偏好，自动搜索匹配的职位，并为★ 172
agentic-ai这是一个精选的智能体AI资源列表，汇集了跨24个领域的研究论文、基准测试、框架和工具。项目旨在为开发者、研究者和爱好者提供一个系统化的入口，帮助他们快速了解智能★ 172
ragevalrageval 是一个面向检索增强生成（RAG）方法的评估工具库，旨在解决 RAG 系统效果难以量化、评测标准不统一的问题。它提供了一套完整的评估框架，支持对 ★ 172
LLM-Agent-Benchmark-ListLLM-Agent-Benchmark-List 是一个专门收集和整理大语言模型（LLM）智能体（Agent）评估基准（Benchmark）的清单项目。它解决的★ 172
ram-coffersram-coffers 是一个面向 LLM 推理的基础设施优化项目，通过 NUMA 感知的权重银行（weight banking）技术，在 refurbishe★ 172
llm-wiki-newsroomllm-wiki-newsroom 是一个将工程化方法应用于知识生产的开源项目，核心是一个自进化的多智能体新闻编辑室，能把你的文档自动转化为交叉链接的 Mark★ 171
libre-chatlibre-chat 是一个免费开源的 LLM 聊天机器人 Web UI 和 API 项目，主打自托管和离线运行。它基于 Python 和 LangChain ★ 171
knowledgeops-agentknowledgeops-agent 是一个基于 Spring AI 的企业级知识管理平台，专注于检索增强生成（RAG）、工具调用、异步数据摄取、安全认证与可观★ 171
rapidfireaiRapidFire AI 是一个面向开发者的 AI 定制化平台，旨在简化从 RAG（检索增强生成）到模型微调的整个流程。它解决了 AI 应用落地过程中定制化门槛★ 171
context-engineeringContext Engineering 是一个专注于构建一致、准确、可预测 AI 系统的开源项目。它解决的核心问题是：在大语言模型应用中，上下文（Context★ 171
dark-factory-experimentdark-factory-experiment 是一个实验性开源仓库，探索让 AI 工作流完全自主维护代码库。它运行在 Archon 之上，由多个 AI 代理组★ 171
self-improving-agents这是一个展示自我改进型代码智能体递进式实现的开源项目，从最简单的循环到完整的对抗竞技场，共分四个层级，每层引入一个关键思想。项目旨在探索如何让AI智能体通过自我★ 170
RepoChat-200kRepoChat-200k 是一个基于 Streamlit 的对话助手，让你直接用 Claude 的 200k 超长上下文窗口与整个 GitHub 仓库对话，而★ 170
gemini-pro-botgemini-pro-bot 是一个基于 Python 的 Telegram 机器人，调用 Google 的 gemini-pro 大语言模型 API 提供智能★ 170
ETOETO 是一个面向 LLM Agent 的轨迹优化框架，基于试错探索机制，通过让智能体在环境中主动尝试、犯错并修正，逐步优化其决策轨迹。它解决了当前 LLM A★ 170
pairjudgepairjudge 是一个面向成对 LLM 评判（A/B/tie）的开源工具包，源自 Kaggle LMSYS Chatbot Arena 第四名（金牌）方案并★ 170
AgentLoomAgentLoom 是一个面向多智能体 AI 应用的轻量级工作流编排框架，采用 Python 编写，核心设计理念是简单与灵活。它通过 YAML 配置文件定义智能★ 169
ai-react-markdownai-react-markdown 是一个专为 AI 对话场景设计的 React Markdown 渲染组件库。它解决的核心问题是：大模型流式输出的 Markd★ 169
IDvs.MoRecIDvs.MoRec 是一个面向多模态推荐系统的端到端训练框架，由快手主导开源。它针对当前推荐系统中广泛使用的 ID 序列建模与新兴的多模态内容（如文本、图像、★ 169
agavagav 是一个终端原生的 AI 编程助手，专为真实代码仓库设计。它把大模型能力直接嵌进命令行，让开发者无需离开终端就能完成日常开发闭环：先检查代码结构与依赖，★ 169
ax-llmax-llm 是爱芯元智（AXera）AI 芯片上的大模型部署工具，目标是把 LLM 和 VLM 推理搬到 AX620E、AX650、AX637 系列边缘芯片上★ 169
self-hosted-ai-stack这是一个基于 Docker Compose 的一站式自托管 AI 技术栈部署方案，旨在帮助用户快速搭建本地优先、隐私安全的 AI 服务集群。它集成了 Ollam★ 168
LongCodeZipLongCodeZip 是一个面向代码语言模型的长上下文压缩工具，源自 ASE 2025 论文。它解决的是代码大模型在处理超长代码文件或仓库时，因上下文窗口有限★ 168
aidialeraidialer 是一个全栈 AI 电话应用，通过整合 LLM、语音识别（STT）、语音合成（TTS）和 Twilio 电话 API，实现可打断、低延迟、接近真★ 167
mememomememo 是一个基于 TypeScript 的 JavaScript 库，旨在将向量搜索和 RAG（检索增强生成）能力直接带入浏览器端。它解决了传统向量数据★ 167
rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 167
Me-LLaMAMe-LLaMA 是一个面向医疗领域的大型语言模型家族，包含 13B 和 70B 两种参数规模的模型。它旨在解决通用大模型在医疗专业任务上表现不佳的问题，通过在★ 167
axaraxar 是一个极简的 TypeScript 智能体框架，旨在为开发者提供简单、可控的 AI 代理构建体验。它解决了主流框架过度封装、黑盒操作的问题，让开发者能★ 166
paper-listpaper-list 是一个自动更新的论文列表项目，专注于图像生成领域，同时覆盖动作识别、异常检测、音频处理、分类、深度估计、图神经网络等多个方向。它通过自动化★ 166
OpenVisionOpenVision 是一款开源的 iOS 应用，旨在将 Meta Ray-Ban 智能眼镜与多种 AI 后端无缝连接，解决智能眼镜缺乏本地智能助手的问题。它支★ 166
LLM-KG4QALLM-KG4QA 是一个将大语言模型与知识图谱结合用于问答系统的开源项目。它解决的是纯大模型在回答事实性问题时容易产生幻觉、缺乏可解释性的痛点，通过知识图谱提★ 166
awesome-llm-os这是一个精选资源列表，汇集了与大语言模型操作系统（LLM-OS）相关的工具、研究论文和项目。LLM-OS 是一个前沿概念，旨在将大语言模型作为核心，整合记忆、工★ 166
empiricalempirical 是一个用于测试和评估大语言模型（LLM）及其配置的开源基础设施工具。它帮助开发者在应用开发过程中，针对所有关键场景对模型进行系统性的测试和评★ 166
agentevalsagentevals 是一个与框架无关的 LLM 智能体评估解决方案，它基于 OpenTelemetry 追踪数据来工作。该项目解决的核心问题是：在复杂的智能体★ 166
Anti-AutoresearchAnti-Autoresearch 是一个面向 AI 自动生成科研论文的审稿侧完整性取证工具。它针对 autoresearch（自动科研）流水线产出的论文，从审★ 166
ai_for_the_winai_for_the_win 是一套面向安全从业者的实战学习项目，目标是把 AI 技术真正用进安全攻防。它提供 50 多个动手实验，覆盖机器学习、LLM、RAG★ 166
awesome-code-agents这是一个关于代码智能体（Code Agents）前沿研究的精选列表，持续更新。它汇集了从代码生成到智能体在真实世界中执行任务的相关论文、项目和资源，涵盖大语言模★ 165
agent-inspectagent-inspect 是一个面向 TypeScript/Node.js 开发者的本地执行树可视化工具，旨在解决 AI 代理运行过程不透明、难以调试的问题。★ 165
rails-ai-contextrails-ai-context 是一个为 Rails 开发者打造的 MCP（模型上下文协议）工具集，包含 39 个工具，让 AI 编程助手能实时访问 Rail★ 165
example-rag-app这是一个开源的 RAG（检索增强生成）应用示例，旨在帮助开发者快速搭建和部署基于大语言模型的知识库问答系统。它集成了 Langfuse 用于 LLM 可观测性，★ 165
memoket-kitememoket-kite 是一个面向 AI Agent 的开源长期记忆引擎，最大特点是「无向量」——不依赖向量数据库和嵌入模型，而是通过结构化检索与压缩策略来组★ 165
mnememneme 是一个为 DeepSeek Harness 等智能体框架提供跨会话长期记忆的开源组件。它要解决的是 LLM 智能体每次对话结束后就遗忘上下文、无法积★ 165
qapyqqapyq 是一个面向大规模图像/视频数据集的 AI 辅助媒体策展工具，专为 LoRA 和扩散模型训练流程设计。它解决了训练数据准备中繁琐的标注、裁剪和遮罩问题★ 164
kobold_assistantkobold_assistant 是一个完全离线的 AI 语音助手项目，旨在提供类似 ChatGPT 语音对话的体验，但所有处理都在本地完成，无需联网，保护隐私★ 164
One-EvalOne-Eval 是一个面向大语言模型评测的自动化系统，核心思路是用 agent 来驱动整个评测流程。传统 LLM 评测往往需要人工配置数据集、编写推理脚本、跑★ 164
opendocswork-mcpopendocswork-mcp 是一个用 Rust 编写的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专为办公文档处理而生，支持 Exce★ 163
master-skillmaster-skill 是一个将行业知识蒸馏为可运行 AI 技能（skill）的开源工具。它解决的是通用 AI 助手缺乏行业深度的问题：输入一个行业名称，它会★ 163
qiaoqiaoyun敲敲云是一个免费的开源APaaS零代码平台，结合AI能力，帮助企业快速搭建个性化业务应用。它提供表单引擎、流程引擎、仪表盘引擎等核心组件，用户无需编写代码即可构★ 163