llm 第 64 页
本站收录 3432 个带「llm」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 64 / 69 页）
pie-ai-agentpie-ai-agent 是一个面向 Chrome 浏览器的自动化智能体扩展，用户通过自然语言下达指令，即可让 AI 自动操作浏览器完成网页任务。它基于原生工具★ 88
DocSentinelDocSentinel 是一个面向网络安全领域的 MCP 服务器，专为 AI 智能体设计，用于自动化评估文档、问卷和报告。它解决安全团队在人工审阅合规文档时效率★ 88
ai-code-fusionai-code-fusion 是一款基于 Electron 的桌面应用，核心功能是将整个代码仓库的内容合并为单个文件，便于用户直接粘贴给 ChatGPT、Cla★ 88
ctx-wirectx-wire 是一个用 Go 编写的命令行工具，旨在优化 AI 代理与终端命令之间的交互。它运行用户指定的命令，通过声明式过滤器压缩输出，自动清除敏感信息（★ 88
CrackSQLCrackSQL 是一个基于大语言模型的 SQL 方言翻译系统。它解决的是不同数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等）之间 SQL ★ 88
LabelFastLabelFast 是一个面向中文 NLP 场景的自动标注开源工具，核心目标是降低文本数据标注的门槛。它通过预训练模型或规则引擎，对简单样本进行自动预标注，从而★ 88
awesome-llmawesome-llm 是一个收录大语言模型相关资源的精选列表，旨在为开发者、研究者和爱好者提供一站式的 LLM 学习与工具导航。项目以 Markdown 清单★ 88
pr-review-agent-council这是一个学习型实践项目，基于 learn-claude-code 的经验，构建了一个多智能体 PR 审查系统。它模拟一个辩论委员会，由多个 AI Agent 分★ 87
amfsamfs 是一个面向 AI 智能体（Agent）的“记忆版本控制系统”，灵感来自 Git。它解决的核心问题是：智能体在运行过程中产生的记忆（如对话历史、状态数据★ 87
bike4mindbike4mind 是一个开源的 AI 工作台，采用 open-core 模式，旨在整合多种 AI 模型和功能于一体。它提供类似笔记本的交互环境，支持智能体（a★ 87
edge-vedaedge-veda 是一个面向 Flutter 的端侧 AI SDK，旨在让移动和桌面应用直接运行多种 AI 模型，无需依赖云端服务。它解决了开发者在 Flut★ 87
Speech2SpeechSpeech2Speech 是一个完全私密的语音转语音 Web 应用，用户可以通过浏览器直接完成语音输入、识别、大模型处理与语音合成，整个过程无需将音频数据上传★ 87
overmindovermind 是一个基于 JavaScript 的智能体框架，旨在为多个 AI 工具提供统一的持久化记忆层。它通过 66 个模块和 6 个通道构建认知神经系★ 86
DaisDais 是一个基于 TypeScript 构建的桌面端 AI 智能体应用，旨在将 AI 助手直接部署到用户的本地桌面环境中。它定位为“桌面 AI 员工”，解决★ 86
agent-sweepagent-sweep 是一个专门用于扫描和脱敏 AI 编程助手（如 Claude Code）历史记录中的敏感信息的开源工具。它解决的是开发者在使用 AI 编码★ 86
ha-claudeha-claude 是一个 Home Assistant 插件（add-on），用于将 Claude Code、OpenAI/GPT 和 Gemini 等主流大★ 86
Spectral-DeTuningSpectral-DeTuning 是 ICML 2024 论文的官方 PyTorch 实现，旨在恢复生成模型在微调前的原始权重。它解决了当模型（如 Stabl★ 86
reverse-checkreverse-check 是一个纯前端实现的 LLM API 测试工具，基于 Vue 构建，无需后端服务即可运行。它主要解决开发者在调试大模型 API 时依赖★ 86
buabua 是一个基于 Go 的 AI 浏览器自动化框架，允许开发者用自然语言描述任务，由 AI 智能体自动完成点击、填写、导航等浏览器操作。它解决了传统浏览器自动★ 85
software-periodic-table这是一个面向LLM编程智能体的软件元素周期表，将软件开发中115个高频复用的软件概念（如缓存、队列、状态管理等）建模为有限本体，并为每个元素提供标准化的定义、接★ 85
mentormentor 是一个面向 AI 编程代理的会话洞察技能（skill），专为 Claude Code、Codex 等支持技能机制的代理设计。它通过读取本地的 Cl★ 85
agentcraftagentcraft 是一个基于 TypeScript 的 AI Agent 应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建各类应用场景的智能体应用。它解决了从零搭建 A★ 85
llmops-handbook《LLMOps 手册》是一份面向实践与进阶的 LLMOps 指南，旨在帮助开发者系统理解大语言模型的核心概念、部署技术以及软件工程实践。项目以工作手册形式组织内★ 85
instarinstar 是一个基于 TypeScript 的持久化 Claude Code 智能体框架，旨在让 AI 代理具备长期运行、定时调度、会话管理和记忆能力。它解★ 84
halo-recordhalo-record 是一个为 AI 智能体提供防篡改运行时证据的 Python 库。它通过哈希链技术生成不可篡改的运行时记录，确保 AI 代理的每次操作（如★ 84
continuumContinuum 是 ShyftLabs 推出的智能体运行时，旨在帮助企业构建、编排和部署 AI 智能体。它解决了多智能体系统中任务分配、状态管理和工具调用的★ 84
ShibaClawShibaClaw 是一个自托管的、安全优先的 AI 智能体框架，旨在解决用户对数据隐私和可控性的需求。它支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道，提供★ 84
StudentAIStudentAI 是一个基于 Flutter 开发的免提示词 AI 聊天应用，面向学生群体，利用 OpenAI 的大语言模型（早期版本支持 Google Pa★ 84
gc-qa-raggc-qa-rag 是一个基于预生成 QA 问答对的 RAG（检索增强生成）知识库解决方案。传统 RAG 直接检索文档片段，而本项目通过离线预处理将知识库内容转★ 84
Awesome-LLM-EmpathyAwesome-LLM-Empathy 是一个关于大语言模型（LLM）共情能力的论文列表项目，系统整理了该领域的研究资源。它主要解决研究者难以快速获取和梳理 L★ 84
deterministic-agent-control-protocol这是一个为AI智能体提供治理网关的开源项目，核心是给AI代理加上边界、审计和会话感知的控制能力。它通过MCP代理、Shell代理和HTTP API三种方式，让开★ 83
openclaw-qaOpenClaw QA 是一个面向 AI 智能体（Agent）的“驿站”式开源项目，旨在为智能体、开发者、工具链和实战报告提供一个集中停靠与交流的场所。它解决的★ 83
google-veo3-from-scratch这是一个从零开始、逐步实现 Google Veo 3 架构的开源项目，旨在帮助开发者深入理解 Veo 3 视频生成模型的内部原理。项目以 Jupyter Not★ 83
tokenmaxxingtokenmaxxing 是一个基于 ccusage 构建的本地命令行工具，旨在解决 AI 开发者在不同工具间 token 使用数据分散、无法共享的问题。它能够★ 83
gworkspace-agentgworkspace-agent 是一个面向 Google Workspace 的智能体助手，基于 Python 构建，利用 LLM（如 Claude、Gemi★ 82
FABULA-LLM-5FABULA-LLM-5 是一个面向本地小模型的智能体运行框架，旨在让小型本地模型也能完成复杂任务，并通过引擎而非提示词来强制保证任务完成。它引入门控、回卷、裁★ 82
clarilayerclarilayer 是一个为 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor、Codex）提供持久化数据上下文层的开源项目。它解决的核心问题是：每次★ 82
Video-BenchVideo-Bench 是一个视频生成领域的评测基准项目，旨在系统评估视频生成模型的质量。它解决的核心问题是：当前视频生成模型（如Sora类模型）缺乏统一、客观★ 82
altsalts 是一个完全免费、本地运行、支持离线使用的语音助手项目，基于 Python 开发。它解决的是用户对隐私敏感、不希望语音数据上传云端的问题，提供本地语音识★ 82
circle-guard-benchcircle-guard-bench 是首个专门评估大语言模型（LLM）防护系统（包括 guardrails 和 safeguards）能力的 AI 基准测试框★ 82
VLM-CADFeatureRecognitionVLM-CADFeatureRecognition 是一个利用视觉语言模型（VLM）自动识别 CAD 设计中制造特征的开源项目。它解决了传统制造特征识别方法依赖★ 82
MPOMPO是一个针对大型语言模型智能体的元计划优化框架，旨在通过优化智能体的高层计划生成能力来提升其整体任务执行表现。它解决的核心问题是，现有LLM智能体在复杂任务★ 82
parea-sdk-pyParea AI 是一个面向 LLM 应用的开发工具链，提供 Python SDK 来支持实验、测试、评估和监控。它解决的是 LLM 应用开发中缺乏系统化测试与★ 82
OmoiOSOmoiOS 是一个开源的智能体编排框架，旨在将功能规格说明（feature specs）自动转化为合并的 Pull Request。它通过一组自我监督的编码智★ 81
Workspace-BenchWorkspace-Bench 是一个用于评测自我进化智能体在真实大规模文件工作空间中表现的基准测试平台。它解决了现有智能体评测多局限于单一任务或简单环境、难以★ 81
LangCoopLangCoop 是一个面向自动驾驶场景的协作智能体框架，其核心是利用自然语言实现车辆间的协同驾驶。它解决了传统自动驾驶中车辆仅依赖传感器数据、缺乏高层语义交互★ 81
LocalAGILocalAGI 是一个本地运行的自主智能体（AGI）项目，基于 LLaMA、ChatGLM 等开源大模型，无需云端 API 即可实现类似 AutoGPT 的自★ 81
easydisteasydist 是一个面向多生态系统的自动化并行化系统与基础设施，旨在简化分布式训练和推理的复杂性。它通过自动识别模型中的并行化机会，并生成高效的并行执行方案★ 81
GraphCLIPGraphCLIP 是一个针对文本属性图（Text-Attributed Graphs）的图基础模型官方实现，旨在解决图模型在跨域、跨任务迁移时泛化能力不足的问★ 81
obsidian-vault-intelligence这是一个 Obsidian 插件，旨在为用户的笔记库（Vault）提供智能化的问答与检索能力。它通过构建知识图谱和向量索引，将本地笔记转化为可被大语言模型（LL★ 80