awesome-activation-engineering

整理激活工程资源,助你精准操控AI模型行为

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 12 🐛 待处理 3 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 140
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源资源列表,完全免费,无付费版本。

项目预览

awesome-activation-engineering 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队ZFancy
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源资源列表,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型activation-engineering,ai-safety,concept,concept-activation-vector,concept-rep,control,interpretability,large-language-models,llm,llm-aligment,transparent
GitHub 星标★ 140
上线时间2025-01-20 00:00:00
代码更新2025-10-02
仓库体积199 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个精选资源列表,专注于“激活工程”(Activation Engineering)领域,即通过修改神经网络内部激活值来引导模型行为的技术。项目整理了相关论文、博客、代码库和工具,帮助研究者和开发者理解并应用诸如激活添加、激活编辑、表示工程等方法。它解决了如何以更细粒度、可解释的方式控制大语言模型(如GPT、Llama)的输出,而不必依赖复杂的提示工程或微调。核心能力在于系统化地汇总分散的学术资源和实践案例,降低入门门槛,促进该新兴领域的交流与探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 140

核心亮点

  • 精选高质量论文和博客,系统梳理激活工程核心概念与方法
  • 涵盖多种主流模型(如GPT、Llama)的实践案例和代码示例
  • 持续更新,紧跟前沿研究,适合入门和进阶参考

不足之处

  • 资源列表形式,缺乏深度教程或实践指导
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究激活工程的技术原理和最新进展
  • 寻找通过激活编辑实现模型行为控制的具体方法
  • 了解表示工程、激活添加等技术的工具和代码库

替代项目

awesome-representation-engineering、interpretable-ml、AI-Interpretability

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