llm 第 55 页
本站收录 3432 个带「llm」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 55 / 69 页）
claude-code-plusclaude-code-plus 是一个 JetBrains IDE 插件，为 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 等 AI ★ 142
SimGRAGSimGRAG 是 ACL 2025 论文的官方实现，专注于知识图谱驱动的检索增强生成（RAG）。它解决传统 RAG 在知识图谱上检索不精准、依赖复杂查询转换的★ 142
best-llm-finder-pipeline这是一个用于寻找最佳大语言模型（LLM）的自动化流水线项目，基于Agentic RAG、多智能体系统和视觉推理三种技术路线构建。它解决的是在众多LLM中如何高效★ 142
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
Agent-For-DummiesAgent-For-Dummies 是一个面向零基础学习者的中文 Agent/RAG/AI 应用入门项目，由学习笔记和配套编程平台两部分组成。它解决的是初学者面★ 142
awesome-claude-fable-5-prompt-vault这是一个关于 Claude Fable 5 的精选资源列表，汇集了 2026 年的使用案例、集成方案和性能基准。项目以 HTML 形式组织，旨在为开发者提供一站★ 141
btp-cap-genai-rag这是一个面向SAP BTP平台的生成式AI示例集合，主要展示如何在SAP Cloud Application Programming (CAP)模型中集成大语言★ 141
Spatial-SSRLSpatial-SSRL 是一个面向视觉语言模型（VLM）的自我监督强化学习框架，旨在提升模型的空间理解能力。它通过引入强化学习机制，让模型在无需人工标注的情况★ 141
LoomFlowLoomFlow 是一个面向个人和小团队的轻量级 AI 原生工作流搭建工具。它的核心思路是：你不需要先学复杂的节点编排，而是直接用自然语言描述需求，系统会在可视★ 141
Awesome-Mental-Health-LLMs这是一个关于大语言模型在心理健康领域应用的综述项目，对应论文《从模式识别到个性化伴侣：心理健康中的大语言模型综述》。它系统梳理了LLM在情绪识别、心理状态评估、★ 141
ArtArt 是一个面向 Java 开发者的开源一站式 AI 应用开发平台，灵感源自 Coze 和 Dify，旨在将先进的 LLM 应用编排理念引入 Java 生态。★ 140
HackGPTHackGPT 是一个面向开发者的、可高度定制的类 ChatGPT 界面，基于 Python 和 Streamlit 构建。它旨在解决开发者在使用官方 Chat★ 140
awesome-activation-engineering这是一个精选资源列表，专注于“激活工程”（Activation Engineering）领域，即通过修改神经网络内部激活值来引导模型行为的技术。项目整理了相关论★ 140
whisrswhisrs 是一款面向 Linux 桌面的语音工具，用 Rust 编写，主打听写、朗读和语音驱动的 LLM 命令。它解决 Linux 桌面长期缺乏统一语音交互★ 140
antirionantirion 是一个用 Rust 编写的开源 AI 网关，以单个二进制文件形式交付，内置管理控制台。它要解决的是企业在多模型、多供应商环境下调用 LLM 时★ 140
Gensokyo-llmGensokyo-llm 是一个用 Go 编写的开源智能体项目，旨在为多平台聊天机器人提供统一的大模型接入层。它解决了开发者在不同聊天平台（如 QQ、微信等）和★ 139
velliumvellium 是一款本地优先的桌面 AI 工作台，专为角色扮演、多角色对话、长文写作、RAG、MCP 工具、插件以及本地模型等场景设计。它基于 Electro★ 139
awesome-ai-repositories这是一个精选的AI工程师开源资源列表，旨在帮助开发者快速发现和定位高质量的人工智能相关开源项目。它解决了AI领域项目分散、质量参差不齐、难以筛选的问题，通过人工★ 139
ruby_llm-agentsruby_llm-agents 是一个面向 Ruby on Rails 的 AI Agent 开发框架，基于 RubyLLM 构建，帮助 Ruby 开发者在熟悉★ 139
bgts-context-enginebgts-context-engine 是一个面向 AI 编程代理的确定性代码图上下文引擎。它把代码库解析成 AST 并构建代码图，存入 PostgreSQL，★ 139
subzeroclawsubzeroclaw 是一个极简的智能体运行时，用 C 语言实现，整个项目约 380 行代码，编译后二进制仅 54KB，运行内存约 2MB。它解决的是在资源受★ 138
RAGURAGU 是一个基于图数据库的 RAG（检索增强生成）系统实现代码库，旨在解决传统向量检索在复杂关系推理和多跳问答上的不足。它通过将知识图谱与检索生成流程结合，★ 138
mlx-flashmlx-flash 是一个针对 Apple Silicon 的开源工具，通过权重流式加载技术，让 MLX 框架能够运行超过设备内存容量的超大模型。它解决了 Ap★ 138
spelltestspelltest 是一个面向 LLM 应用的 AI-to-AI 测试与模拟框架，旨在解决大语言模型应用在开发、测试和部署过程中缺乏系统性验证手段的问题。它通过★ 138
BYOKEYBYOKEY 是一个用 Rust 编写的 AI 网关，将各种 AI 订阅服务转换为标准的 API 端点，兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API ★ 138
AI-SurfaceAI-Surface 是一个面向应用代码的 AI 攻击面发现与治理工具，核心思路是在代码提交（PR）阶段就识别出 AI 相关组件带来的安全风险。它通过静态扫描代★ 138
agent-skillsagent-skills 是一个面向 AI Agent 框架的技能集合项目，主要为 Hermes 及其他 Agent 框架提供可直接复用的技能模块。它解决的是 ★ 138
TracekitTracekit 是一个面向 AI Agent 的可审计追踪与安全控制工具，核心解决 Agent 执行过程不透明、行为难以追责的问题。它通过防篡改的追踪记录，把★ 138
research-clawresearch-claw 是一个自托管的学术研究 AI 助手，旨在帮助研究人员管理论文、搜索文献、跟踪截止日期，并通过常用的聊天渠道（如飞书）提供问答服务。它★ 137
airbyte-agent-sdkairbyte-agent-sdk 是一个为 AI 代理提供可靠、权限感知的外部系统访问能力的 Python 工具包。它解决了 AI 代理在调用外部数据源和 A★ 137
loop.jsloop.js 是一个循环工程框架，用于构建自主智能体循环。它允许开发者定义一个目标（Goal），然后框架会自动运行多轮（Rounds），直到一个持怀疑态度的、★ 137
rllmrllm 是一个 Rust 编写的 LLM 对话助手库，旨在通过统一的接口调用多种大模型后端（如 OpenAI、Anthropic、Ollama），解决多模型切★ 137
vektorivektori 是一个面向 AI 代理的记忆系统，旨在让代理不仅记住事实，还能记住完整的‘故事’。它通过文件系统内存和三层句子图（事实、情节、原始句子）来组织信★ 137
openbenchopenbench 是一个从零构建的基准测试项目，用于横向对比不同编码智能体框架（如 codex、pi、opencode、cursor、devin）以及开放模型★ 137
my-pimy-pi 是一个可组合的编程智能体（coding agent），基于 TypeScript 构建。它旨在解决开发者在日常编码中需要灵活、可扩展的 AI 辅助工★ 137
ai-chatxPrivo（仓库名 ai-chat）是一个主打隐私优先、可自托管的 AI 对话助手。它解决的是用户在使用云端 AI 服务时数据被收集、账号绑定和隐私泄露的担忧★ 136
TrustEval-toolkitTrustEval-toolkit 是一个用于评估生成式基础模型可信度的开源工具包和基准测试集，相关论文已被 ICLR'26 和 NAACL'25 Demo 接★ 136
local-rag-llamaindex这是一个基于 LlamaIndex 的本地 RAG 工具，专为研究人员设计，帮助快速浏览和检索研究论文。它解决了研究人员在大量 PDF 论文中查找特定信息效率低★ 136
multi-agent-llmmulti-agent-llm 是一个专注于多智能体大语言模型方法的轻量级实现库，当前主要实现了 Iteration of Thought (IoT) 方法。该★ 136
MaxKB4jMaxKB4j 是一个基于 Java 语言的开源 LLMOps 平台，专注于大模型工作流应用和 RAG（检索增强生成）场景。它借鉴了 MaxKB、Dify 和 ★ 135
text-to-sql-bedrock-workshop这是一个面向希望深入学习高级 Text-to-SQL 概念的开发者而设计的开源项目，基于 Amazon Bedrock 构建。它通过 Jupyter Noteb★ 135
llm_telegram_bot这是一个基于 Python 的 Telegram 机器人，用于与大型语言模型（LLM）进行交互。它解决了在 Telegram 聊天界面中便捷使用 LLM 的问题★ 135
LLM_traderLLM_trader 是一个用大语言模型驱动的加密货币交易框架。它把 LLM 的推理能力引入量化交易流程，核心是让模型结合视觉 AI 图表分析、实时神经引擎和记★ 135
gen-mentorGenMentor 是一个面向智能辅导系统的多智能体学习框架，论文被 WWW 2025 工业赛道接收为 Oral。它要解决的核心问题是：传统在线学习平台和通用大★ 135
sec-code-benchSecCodeBench 是一个专注于评估大语言模型生成代码安全性的基准测试套件。随着 LLM 被广泛用于代码补全、生成和修复，模型可能产出带有漏洞的代码，如注★ 135
fullstack-langgraph-nextjs-agent这是一个基于 Next.js 的生产级 AI 智能体模板，使用 LangGraph.js 构建。它解决了开发者在构建复杂 AI 代理时面临的工具集成、人工审批、★ 134
ariaaria 是一个本地运行的、无审查的 AI 实体项目，基于 Python 构建，集成了大型语言模型（LLM）、语音合成（如 Kokoro TTS）和深度学习技术★ 134
app-controllerApp-Controller 是一个让用户通过自然语言操控应用程序的开源框架。它解决了传统应用交互依赖固定界面或命令、难以灵活组合操作的问题，核心能力是将自然语★ 134
OmniCopilotOmniCopilot 是一个 VS Code 扩展，把 1200 多个 AI 模型接入 GitHub Copilot Chat，让你在熟悉的聊天界面里直接调用★ 134
multimodal-chatmultimodal-chat 是一个基于 Python 和 Gradio 构建的多模态聊天界面，集成了多种工具，支持通过 Anthropic Claude 和★ 133