distill

给 LLM 智能体装上持久记忆，12 毫秒去重防泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 20 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 198
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

distill 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队Siddhant-K-code
官网地址https://distill.siddhantkhare.com
GitHubhttps://github.com/Siddhant-K-code/distill
定价模式🏷️完全免费
价格说明MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,anthropic,compression,context-optimization,deduplication,deterministic,developer-tools,go,golang,llm,openai,pinecone,prompt-caching,qdrant,rag,vector-database
GitHub 星标★ 198
上线时间2025-12-31 00:00:00
代码更新2026-09-30
仓库体积1005 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

distill 是一个为 LLM 智能体设计的上下文智能层，以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中上下文管理混乱、记忆冗余和敏感信息泄露的问题。核心能力包括：写入时去重，避免重复信息占用上下文空间；敏感度标签，自动识别并标记敏感内容；冲突检测，发现新旧信息之间的矛盾；以及分层衰减机制，让不重要的记忆随时间淡出。整个处理过程约 12 毫秒，且完全不需要调用 LLM，因此开销极低。项目采用 MIT 许可证，适合作为智能体记忆模块嵌入到各类 AI 应用中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 198

核心亮点

  • 零 LLM 调用，12ms 极速处理，几乎不增加智能体延迟
  • 内置敏感度标签和冲突检测，保障记忆安全与一致性
  • 分层衰减机制模拟人类遗忘曲线，优化上下文利用率

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期，功能边界和生态尚不清晰

适用场景

  • 构建长期运行的客服或助手型 LLM 应用，需要持久记忆
  • 处理多轮对话中的信息冲突与敏感数据过滤
  • 作为 RAG 或 Agent 框架的记忆增强组件

替代项目

Mem0、Zep、LangChain Memory

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