total-recall 是智能体领域的开源项目,由 davegoldblatt 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 203。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-09。开源插件,本地部署,完全免费。
它主要面向的使用场景是:大型项目跨会话开发,保持架构决策和代码约定。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、MemGPT。

让 Claude Code 记住每次对话,告别重复解释
total-recall 是一个为 Claude Code 打造的持久化记忆插件,解决 AI 编程助手在长会话中遗忘上下文的问题。它采用分层记忆系统,通过写入门控(write gates)控制哪些信息进入长期记忆,并支持纠错传播(correction propagation)以保持记忆一致性。提供斜杠命令(slash commands)方便用户主动管理记忆内容。核心能力包括:自动提取关键对话信息、分层存储短期与长期记忆、记忆的检索与更新机制。项目以 Shell 脚本实现,轻量且易于集成到 Claude Code 工作流中,适合需要跨会话保持项目上下文的开发者使用。
mem0、Letta、MemGPT
total-recall 是智能体领域的开源项目,由 davegoldblatt 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 203。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-09。开源插件,本地部署,完全免费。
它主要面向的使用场景是:大型项目跨会话开发,保持架构决策和代码约定。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、MemGPT。
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