total-recall

让 Claude Code 记住每次对话,告别重复解释

total-recall 是一个为 Claude Code 打造的持久化记忆插件,解决 AI 编程助手在长会话中遗忘上下文的问题。它采用分层记忆系统,通过写入门控(write gates)控制哪些信息进入长期记忆,并支持纠错传播(correction propagation)以保持记忆一致性。提供斜杠命令(slash commands)方便用户主动管理记忆内容。核心能力包括:自动提取关键对话信息、分层存储短期与长期记忆、记忆的检索与更新机制。项目以 Shell 脚本实现,轻量且易于集成到 Claude Code 工作流中,适合需要跨会话保持项目上下文的开发者使用。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 204
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队davegoldblatt
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源插件,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Shell
技术栈/模型ai-agent,claude-code,claude-code-plugin,context-management,llm,memory,persistent-memory
GitHub 星标★ 204
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-05 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 分层记忆设计,区分短期和长期记忆,减少噪音
  • 写入门控机制,避免无关信息污染记忆库
  • 支持纠错传播,修正错误记忆时自动更新关联内容

不足之处

  • 仅支持 Claude Code,不兼容其他 AI 编程工具
  • 文档/社区待观察,早期项目使用案例较少

适用场景

  • 大型项目跨会话开发,保持架构决策和代码约定
  • 多任务切换时快速恢复上下文,减少重复沟通
  • 团队协作中共享项目记忆,统一开发规范

替代项目

mem0、Letta、MemGPT

项目介绍

total-recall 是智能体领域的开源项目,由 davegoldblatt 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 203。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-09。开源插件,本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:大型项目跨会话开发,保持架构决策和代码约定。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、MemGPT。

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