MinerU-Skill

把 PDF/Office/图片一键转成 AI 能读的干净 Markdown

MinerU-Skill 是一个面向 AI 原生工作流的文档解析工具,能把 PDF、Office 文档和图片统一转换成干净的 Markdown。它重点解决大模型和 AI 代理难以直接读取复杂文档的问题:传统解析器遇到公式、表格、扫描件时往往输出混乱,而它内置 LaTeX 公式还原、表格结构保留和 OCR 识别,让转换结果可以直接喂给 LLM 使用。项目以零依赖 CLI 形式提供,同时打包成 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具可直接调用的 skill,用户只需一条命令或在对话中触发,就能把本地文档变成结构化文本。对于需要批量处理论文、报告、合同、扫描件的开发者和知识工作者,它省去了自己拼接 PDF 解析、OCR 和格式清洗的工程成本,是文档进入 AI 流水线前的一道预处理层。

开源 unknown 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 119
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类办公效率
开发团队Nebutra
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-skill,claude-code,cursor,document-parser,document-processing,docx,latex,llm,markdown,markdown-converter,mineru,obsidian,ocr,pdf,pdf-parser,pdf-to-markdown,python,rag,vlm
GitHub 星标★ 119
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-13 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-29
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 同时支持 PDF、Office、图片三类输入,并保留 LaTeX 公式与表格结构,输出可直接用于 LLM 上下文
  • 零依赖 CLI,安装即用,避免传统解析方案复杂的 Python 依赖冲突
  • 原生适配 Claude Code、Cursor 等 AI 代理,可作为 skill 在对话中直接调用,贴合 AI 工作流

不足之处

  • 项目处于早期,星标数较少,长期维护与社区生态有待观察
  • OCR 与复杂版式还原效果依赖底层模型,极端排版文档可能需要人工校对

适用场景

  • 把学术论文 PDF 转成带公式的 Markdown,再交给 AI 做总结或问答
  • 在 Claude Code 或 Cursor 中直接解析本地合同、报告,让 AI 代理读取内容
  • 批量处理扫描件或图片资料,OCR 后生成结构化文本用于知识库入库

替代项目

MinerU、marker、Docling

项目介绍

MinerU-Skill 是办公效率领域的开源项目,由 Nebutra 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于办公效率分类,该分类目前共有 151 个项目,GitHub 星标数为 119。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。

它主要面向的使用场景是:把学术论文PDF转成带公式的Markdown,再交给AI做总结或问答。同类可对比的替代方案包括 MinerU、marker、Docling。

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