chatd 是搜索知识领域的开源项目,由 BruceMacD 开发,2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,079)位列前 30%,在搜索知识分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,本地部署,完全免费。
它主要面向的使用场景是:个人知识库管理,快速查找笔记和资料。同类可对比的替代方案包括 PrivateGPT、LocalGPT、Danswer。

本地文档直接聊,隐私安全答案准
chatd 是一个让用户通过本地 AI 与文档进行对话的开源工具。它解决了传统文档检索效率低、信息查找不便的问题,允许用户直接以自然语言提问,从本地文档中获取精准答案。其核心能力包括:支持多种文档格式(如 PDF、Word、Markdown 等),利用本地 AI 模型进行语义理解和检索,无需上传数据到云端,保障隐私安全;提供简洁的聊天式交互界面,用户无需学习复杂查询语法;同时支持全文索引和上下文关联,能够快速定位相关内容。项目基于 JavaScript 开发,易于集成和扩展,适合个人知识管理、学术研究、企业文档查询等场景。
1下载发行包
从官网 chatd.ai 或 GitHub 的 releases 页面下载与你系统对应的最新版本压缩包。
2解压安装包
将下载的压缩包解压到任意目录,解压后即可看到 chatd 可执行文件。
3运行 chatd
直接运行解压目录中的 chatd 可执行文件,无需额外安装依赖。
4(可选)启用 GPU
若想用显卡加速推理,按仓库 docs/enable_gpu_support.md 的说明操作。
5(可选)换模型
默认使用 Mistral-7B,如需其他模型参考 docs/select_a_custom_model.md。
6开发模式安装依赖
仅在需要自行编译或二次开发时使用,在项目根目录安装依赖。
npm install7开发模式启动
依赖安装完成后,在根目录启动开发版应用。
npm run startchatd 桌面应用窗口成功打开,可加载本地文档并开始对话即表示运行成功。
Q:需要单独安装 Ollama 或下载模型吗?
A:不需要。chatd 内置了本地 LLM 运行器(基于 Ollama),开箱即用;若你本机已有 Ollama 实例,chatd 会自动复用它。
Q:我的文档会被上传到云端吗?
A:不会。所有数据都保留在你自己的电脑上,chatd 是完全本地、私密的文档对话工具。
Q:默认用的是哪个模型?
A:默认使用本地大语言模型 Mistral-7B,想换模型可参考 docs/select_a_custom_model.md。
Q:可以用显卡加速吗?
A:可以,按仓库中 docs/enable_gpu_support.md 的步骤开启 GPU 支持。
Q:只想自己从源码跑起来怎么做?
A:在项目根目录依次执行 npm install 和 npm run start 即可。
PrivateGPT、LocalGPT、Danswer
chatd 是搜索知识领域的开源项目,由 BruceMacD 开发,2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,079)位列前 30%,在搜索知识分类中处于中上游。
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