项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1078
使用教程
环境要求
- 一台满足桌面应用运行条件的电脑（Windows / macOS / Linux，README 未限定具体版本）
- 无需提前安装 Ollama：chatd 自带本地 LLM 运行器，若本机已有 Ollama 会优先自动使用
- （仅开发模式需要）Node.js 与 npm 环境，用于执行 npm install 与 npm run start
- 如需 GPU 加速或更换模型，需另行按 docs 目录下的进阶文档配置
安装与启动步骤
-
1下载发行包
从官网 chatd.ai 或 GitHub 的 releases 页面下载与你系统对应的最新版本压缩包。
-
2解压安装包
将下载的压缩包解压到任意目录，解压后即可看到 chatd 可执行文件。
-
3运行 chatd
直接运行解压目录中的 chatd 可执行文件，无需额外安装依赖。
-
4（可选）启用 GPU
若想用显卡加速推理，按仓库 docs/enable_gpu_support.md 的说明操作。
-
5（可选）换模型
默认使用 Mistral-7B，如需其他模型参考 docs/select_a_custom_model.md。
-
6开发模式安装依赖
仅在需要自行编译或二次开发时使用，在项目根目录安装依赖。
npm install -
7开发模式启动
依赖安装完成后，在根目录启动开发版应用。
npm run start
如何确认成功
chatd 桌面应用窗口成功打开，可加载本地文档并开始对话即表示运行成功。
常见问题
Q：需要单独安装 Ollama 或下载模型吗？
A：不需要。chatd 内置了本地 LLM 运行器（基于 Ollama），开箱即用；若你本机已有 Ollama 实例，chatd 会自动复用它。
Q：我的文档会被上传到云端吗？
A：不会。所有数据都保留在你自己的电脑上，chatd 是完全本地、私密的文档对话工具。
Q：默认用的是哪个模型？
A：默认使用本地大语言模型 Mistral-7B，想换模型可参考 docs/select_a_custom_model.md。
Q：可以用显卡加速吗？
A：可以，按仓库中 docs/enable_gpu_support.md 的步骤开启 GPU 支持。
Q：只想自己从源码跑起来怎么做？
A：在项目根目录依次执行 npm install 和 npm run start 即可。
注意事项
- 最简单的使用方式就是下载发行包、解压后直接运行可执行文件，不需要配置任何环境。
- npm install 与 npm run start 属于开发模式，普通用户无需执行。
- 首次启动时 chatd 会自动拉起并托管 Ollama 服务进程，无需手动启动服务。
- GPU 支持与自定义模型属于进阶配置，具体命令以 docs 目录下的对应文档为准。
核心亮点
- 支持多种文档格式，上传即可对话，无需预处理
- 完全本地运行，数据不出设备，隐私保护强
- 自然语言问答，降低检索门槛，提升效率
不足之处
- 本地 AI 模型对硬件有一定要求，低配设备可能卡顿
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人知识库管理，快速查找笔记和资料
- 学术研究，对论文和书籍进行问答式检索
- 企业内部文档查询，无需联网即可获取信息
替代项目
PrivateGPT、LocalGPT、Danswer
同类项目推荐
ragrabbit
开源
为你的网站装上 AI 大脑，让访客用大白话问就能找到答案。
Open Source, Self-Hosted, AI Search and LLM.txt for your website
extractor
开源
用自然语言描述，让 LLM 帮你从网页中提取结构化数据
Use LLMs to robustly extract web data
awesome-artificial-intelligence-···
开源
按主题速查 AI 各方向前沿论文与资源
A curated list of Artificial Intelligence (AI) Research, tracks the cutting edge tre···
Awesome-LLM-RAG-Application
开源
RAG 应用资源一网打尽，快速选型不迷路
the resources about the application based on LLM with RAG pattern
denser-retriever
开源
让 AI 应用检索更准，企业级 RAG 集成更简单。
An enterprise-grade AI retriever designed to streamline AI integration into your app···
LLM-Document-Chat
开源
用 LlamaIndex 和 Redis 让 PDF 开口说话，直接提问文档内容。
Using LlamaIndex, Redis, and OpenAI to chat with PDF documents. Supplementary materi···
ragapp
开源
拖拽式搭建企业级智能问答，让 RAG 应用即插即用
The easiest way to use Agentic RAG in any enterprise
chatPDF
开源
上传 PDF，直接提问，AI 秒回答案
Load a PDF file and ask questions via llama_index and GPT
anysearch-skill
开源
给 AI 智能体一键装上实时搜索与整页抓取能力
Unified real-time search engine skill for AI agents. Supports general web search, ve···