SearChat

让AI边聊边搜，答案实时又带出处

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 182 🐛 待处理 2 👀 关注 15

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GitHub 星标 ★ 1062

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，支持Docker一键部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队yokingma

官网地址https://isou.chat

GitHubhttps://github.com/yokingma/SearChat

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，支持Docker一键部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,anthropic,deepresearch,gemini,llm,mcp,openai,rag,search,searxng,vertexai

GitHub 星标★ 1062

上线时间2024-03-08 00:00:00

代码更新2026-09-01

仓库体积13.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

SearChat 是一个将传统搜索引擎与 AI 对话能力深度融合的开源项目，旨在解决大模型知识截止和幻觉问题。它通过接入 OpenAI、Anthropic、VertexAI、Gemini 等多种主流大模型接口，并结合 SearXNG 等元搜索引擎，让 AI 在回答问题时能实时检索互联网信息，提供带引用的准确答案。项目核心能力包括：支持多模型提供商切换、内置 DeepResearch 深度研究模式（可自动多轮搜索并汇总报告）、支持 Docker 一键部署、提供简洁的聊天界面。它本质上是一个可自托管的 AI 搜索网关，适合需要实时信息、注重隐私或希望摆脱商业 AI 搜索订阅的用户。项目采用 TypeScript 编写，架构清晰，目前处于快速迭代期。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1062

技术标签

ai anthropic deepresearch gemini llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 7 步

环境要求

Docker 与 Docker Compose 环境（官方推荐的一键部署方式）
Node.js 与 Yarn（本地开发或运行 deepsearcher 包时需要）
至少一个大模型接口凭据：OpenAI、Anthropic 或 Gemini
一个可用搜索源：SearXNG（推荐）、Bing 或 Google

安装与启动步骤

1获取项目代码

克隆 SearChat 仓库到本地，后续 Docker 编排文件和源码都在这个目录中。
```
git clone https://github.com/yokingma/SearChat.git
cd SearChat
```
2准备Docker编排文件

参照仓库 deploy/docker-compose.yaml 创建你自己的 docker-compose.yaml，具体服务与启动方式以该文件内容为准。
```
cat deploy/docker-compose.yaml
```
3启动容器服务

按上一步创建的编排文件启动服务；README 未给出具体端口与命令，请按文件内的说明执行。
4安装项目依赖

本地开发模式：在仓库根目录执行，会一次性安装所有子项目依赖。
```
yarn install
```
5复制环境配置模板

把服务端环境变量模板复制为本地配置文件，再进行修改。
```
cp apps/server/.env apps/server/.env.local
```
6填写密钥与搜索源

编辑 apps/server/.env.local，填入大模型 API Key 及搜索引擎相关配置；SearXNG 为推荐搜索源。
```
vim apps/server/.env.local
```
7（可选）安装DeepResearch包

若只想在自己的 Node.js 项目中集成深度研究能力，可单独安装 deepsearcher 包并按示例调用。
```
npm install deepsearcher
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`type`	是	DeepResearch 使用的大模型类型，如 openai	`openai`
`apiKey`	是	对应模型服务商的 API Key	`sk-xxxxxxxx`
`enableCitationUrl`	否	为 true 输出可点击链接式引用，false 输出 [[citation:1]] 简洁格式	`false`