june

本地跑通语音聊天机器人，一句话唤醒离线对话

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 53 👀 关注 9

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 788

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队mezbaul-h

GitHubhttps://github.com/mezbaul-h/june

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,assistant-chat-bots,chatbot,chatbots,cli-app,command-line-tool,coqui-tts,huggingface,large-language-models,llm,python,speech-recognition,speech-to-text,text-to-speech,whisper

GitHub 星标★ 788

上线时间2024-06-03 00:00:00

代码更新2024-08-12

仓库体积12.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

june 是一个本地运行的语音聊天机器人，旨在提供自然流畅的语音对话体验。它整合了 Ollama 作为本地大语言模型推理引擎，Hugging Face Transformers 用于处理文本生成，Coqui TTS 工具包负责语音合成，从而实现了从语音输入到语音输出的完整闭环。该项目主要解决用户在本地环境部署语音助手的痛点，无需依赖云端服务，保障数据隐私。核心能力包括：支持多种本地 LLM 模型、可自定义语音音色、低延迟的对话响应，以及简洁的命令行交互界面。它适合开发者在个人电脑上快速搭建专属语音助手，用于实验、学习或日常辅助。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 788

技术标签

ai assistant-chat-bots chatbot chatbots command-line-tool

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

Python 3.9+
麦克风（可选）
OpenAI Key

安装与启动步骤

1装包

极简的终端语音助手。

pip install git+https://github.com/mezbaul-h/june.git@master

2或源码装

要改代码就 clone 后安装。

git clone https://github.com/mezbaul-h/june.git && cd june && pip install .

3配密钥

默认走 OpenAI，写进环境变量。
```
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
```
4跑起来

终端里直接对话，支持语音输入。
```
june
```

如何确认成功

终端里能完成一轮文字问答，语音模式能识别。

注意事项

它的定位是「随身的语音助手」，不是聊天 UI。
语音依赖系统 TTS/STT，Linux 上要装 portaudio。
长时间挂后台要注意 token 消耗。

核心亮点

完全本地化运行，数据不出设备，隐私安全有保障
整合 Ollama 与 Coqui TTS，一条命令即可完成语音对话闭环
基于 Hugging Face 生态，模型切换灵活，支持多种 LLM

不足之处

语音识别依赖外部组件，未内置 ASR，需自行配置
文档/社区待观察

适用场景

在无网络环境下构建个人语音助手
开发者为智能家居集成离线语音控制
快速原型验证本地 LLM 的语音交互体验

替代项目

OpenVoice、ChatterBot、Rasa

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