Repo2RLEnv

任意仓库一键变可验证 RL 训练环境，边训边评测

Repo2RLEnv 是一个把任意代码仓库自动转换为可验证强化学习环境的工具，面向训练和评估编码智能体（coding agents）。它解决的核心问题是：现有编码智能体的 RL 训练环境往往需要人工搭建、难以复用和共享，导致训练数据与评测流程割裂。Repo2RLEnv 通过解析仓库结构、依赖和测试用例，生成带可验证奖励信号的环境（Harbor 任务），让智能体在真实代码库中执行任务并自动判定成败。生成的环境可以直接用于强化学习训练、基准评测，并支持上传到 Hugging Face Hub 进行分享和复用。项目基于 Python，兼容 SWE-bench 等编码智能体评测体系，适合需要大规模、可验证训练信号的团队快速构建自有 RL 环境。